36氪首发 | 「趋动科技」完成天使轮融资，看重5G和AI时代的虚拟化软件市场

36氪获悉，国内虚拟化软件初创公司趋动科技（VirtAI Tech）完成天使轮融资，本轮融资由涌铧投资领投，深鉴科技CEO姚颂跟投。 

趋动科技成立于2018年，由Dell EMC中国研究院背景的核心团队创办，主要为用户提供AI加速器虚拟化和资源池化软件及解决方案。目前趋动科技已经推出OrionX计算平台，使用户应用无需修改就能透明地共享和使用数据中心内任一服务器之上的AI加速器。趋动科技也已经开始与戴尔科技合作，推出了数据中心级加速器资源池的软硬件一体解决方案。同时，已有多家公有云，互联网，AI的头部客户开始使用OrionX计算平台。

在计算机领域，虚拟化是指将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，帮助用户更灵活的使用这些资源。在以CPU为主要计算资源的时期，出现了以VMware为代表的主要做CPU虚拟化解决方案的公司，并最终发展成年收入89.7亿美元、年GAAP净利24.2亿美元、估值超600亿美元的体量。 

当下，随着AI、5G、IoT等新技术和新应用的快速发展，算力需求大幅提升。以GPU，FGPA和ASIC芯片为主的专用加速器（Accelerators）的应用不断提升。但在实际应用中，这些成本高昂的芯片，因为缺乏高效经济的加速器虚拟化解决方案，使用效率仍然很低。趋动科技正是看重了这样的市场机会，希望提供相应的解决方案。

举例来说，当前云端AI算力的主要提供者是GPU、FPGA和ASIC芯片等专用加速器，这些芯片成本高昂。比如当前英伟达V100 GPU售价在8万元人民币左右,高性能FPGA卡售价在5万元人民币。当前，这些芯片多是独占式地使用，导致资源利用率低，成本高。根据AWS在re:Invent 2018上公布的数据，AWS上GPU利用率只有10%～30%。通过加速器虚拟化技术，用户可以高效地共享这些加速器，提高利用率，降低成本。

为此，趋动科技打造了OrionX计算平台。该平台不但能够帮助用户以虚拟化的方式高效共享GPU等加速器，将用户目前的GPU利用率提升3到10倍，同时能够帮助客户搭建数据中心级加速器资源池，使用户应用无需修改就能直接使用数据中心内任何服务器之上的GPU等加速器，在显著提高资源利用率的同时，便捷部署应用。

此外，通过OrionX计算平台将深度学习性能测试程序运行在一台没有GPU的服务器之上，通过RDMA网络使用另一台服务器之上的远程GPU。趋动科技告诉36氪，在这种情况下，测试程序依然能够达到本地GPU 95%以上的性能。 

趋动科技告诉36氪，目前已有多家公有云、互联网、AI的头部客户开始使用OrionX计算平台；目前这些客户中的一些也有自研虚拟化相关的技术，但在成本和效果上不及OrionX计算平台；目前公司采取了类似于VMware的收费模式，按照算力的资产成本收取相应的比例。 

此外，趋动科技与戴尔科技合作，推出了数据中心级加速器资源池的软硬件一体解决方案，帮助客户打造高效安全的数据中心级算力资源池，提高资源利用率。

对于中小型的用户，除了实现在企业级GPU、FPGA、ASIC芯片上实现虚拟化外，OrionX计算平台还可以实现消费级GPU芯片虚拟化，进一步降低成本。

 

             

 

事实上，此前包括阿里云在内的云服务厂商也在研发GPU等的虚拟化技术，VMware也已收购Bitfusion即将推出GPU虚拟化解决方案。趋动科技认为，目前OrionX计算平台在虚拟化性能和资源池化效果上更具有优势。

这一优势与团队背景和经验相关。趋动科技的三位联合创始人，CEO王鲲博士，CTO陈飞博士，以及首席架构师邹懋博士皆是虚拟化技术领域的专家。CEO王鲲博士毕业于中国科学技术大学计算机系，在创立趋动科技之前，供职于Dell EMC中国研究院，任研究院院长，负责管理和领导Dell EMC在大中华区的所有研究团队，长期从事计算机体系结构，GPU和FPGA虚拟化，分布式系统等领域的研究工作，有十多年的工作经验和积累。CTO陈飞博士毕业于中国科学院计算技术研究所，在创立趋动科技之前，陈飞博士供职于Dell EMC，担任Dell EMC中国研究院首席科学家，长期从事高性能计算，计算机体系结构，GPU和FPGA虚拟化等领域的研究工作。首席架构师邹懋博士毕业于中国科学技术大学，此前供职于Dell EMC，担任Dell EMC中国研究院高级研究员，从事计算机体系结构，GPU虚拟化等领域的研究工作。

这个方向之所以吸引巨头的关注，也与行业的未来市场前景相关。以当前最为常用的GPU为例，当前英伟达数据中心产品的营收在26亿美元以上，且在高速增长。假设趋动科技有2%左右的渗透率，则意味着公司有机会抢下千万美元级别的营收。对标公司VMware 目前也证明了这一商业模式的可行。

事实上，除了当前热门的AI领域，云游戏等领域也逐渐出现对虚拟化的新需求。当前制约云游戏的两个比较重要的因素是网络和云端GPU的成本。其中，云端GPU的成本如果太高将直接影响整个商业模式的运转。随着5G技术的普及和成熟，预计网络的带宽和延迟在不远的将来能够达到云游戏的需求。而云端GPU成本控制的关键，是基于GPU虚拟化技术来高效安全地共享GPU算力资源，提高GPU利用率，降低成本。

关于本次融资，涌铧投资合伙人洪亦修表示：“全球加速器市场的增长非常迅速，未来将达到千亿以上规模。作为AI和云时代的核心技术，加速器虚拟化和资源池化软件目前还处于几乎空白的状态。趋动科技的团队在虚拟化领域有十多年的积累，他们的技术目前是领先的。”

深鉴科技CEO姚颂表示：“目前我们在云端使用的主机都是使用VMware等公司的软件的虚拟机，独立于硬件，更易于复制与管理，也能提高资源利用效率。而GPU、FPGA、以及各类专用芯片，目前在云计算中都是以物理卡的形式提供，可以预期他们都必将虚拟化，整个市场也将随着异构计算的兴起而快速发展。5G的出现将实现显示终端和计算单元的分离，而云游戏等应用也迫切需要虚拟化技术，提升效率，降低成本。”