用AI帮记者挖掘信息，「Applied XLabs」要做自动化数据收集平台
外媒本月28日消息，Newlab和Boston Globe合作建立了一家人工智能工具公司Applied XLabs，意在利用AI帮助新闻业实现信息、数据的自动化采集并生成部分见解，后期也会将技术开放给其他行业的知识型工作者。
Applied XLabs将由 Francesco Marconi领导，他曾是《华尔街日报》的研发主管和美联社人工智能战略主管。Marconi认为，无论是上市公司的文件，还是学术研究报告，其中存在大量数据对记者们有用，但是如何全面、高效地收集到这些信息一直是行业存在的挑战。只有少数有充足内部资源的公司有能力研发这种类型的工具并完成相关分析。
因此，Applied XLabs的公司愿景就在于，帮助全球的知识型工作者，首先从新闻界开始，利用人工智能工具自动提取数据并生成见解。Boston Globe总裁Vinay Mehra表示，一些地区正面临传统报业的消失与当地对新闻需求产生的矛盾，比如在罗德岛已经出现了“新闻沙漠”。当团队与当地社区讨论新闻报道需求时，发现新闻工作者的人力难以全面覆盖到信息点，同时又不能将团队的记者们一直留在当地。因此，利用人工智能搭建信息收集平台变得非常重要。不过，人工智能目前并不能完全取代记者。
Applied XLabs目前已经获得来自Newlab的大量资金及后台服务支持。Applied XLabs也是第一家从Newlab风险工作室项目中孵化的公司，Newlab将自己定位成机器人、人工智能和其他领域公司的工作区。
AI对新闻业的影响已不在少数，人工智能的运作几乎涵盖了新闻生产的所有过程：新闻收集、制作和分发。例如，新闻业内容生产模式正面临改变，就像“PGC+UGC+MGC”的模式的出现；AI+编辑的代表有新华社的小新，以及通过人工智能完成内容个性化推动的今日头条、网易新闻、一点资讯等；《伦敦时报》曾经花了三个月的时间利用机器学习将10个用户指标与16个不同的内容元数据（例如标题和文章格式）关联起来，从而了解适合读者的内容。此外，AI的另一个重要功能是完成信息核查，从而提高内容可信性，例如Chequeado和Full Fact之类的网站就是采用了机器学习工具来进行自动事实检查。
