就是测试36氪独家丨聚焦大供应链领域,超自动化解决方案提供商「壹沓科技」获鼎晖资本领投近2亿元B轮融资1

36氪出海·2024-04-26 16:09
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就是测试作者丨吴思瑾

编辑丨王与桐

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36氪获悉,超自动化解决方案提供商「壹沓科技」正式对外宣布完成由鼎晖VGC(创新与成长基金)领投,创享欢聚投资基金、IDG资本、钟鼎资本跟投的近2亿元人民币B轮融资,指数资本担任本轮独家财务顾问。据介绍,本轮资金将用于公司全面升级超自动化平台能产品、认知智能产品和数据智能产品组成的软件机器人——壹沓数字机器人CubeRobot,通过模拟办公室员工操作电脑界面及业务系统,按照执行规则协助员工完成各类数字化工作,让员工聚焦在创意、决策等高价值工作,从而为企业创造价值。详细来说:

  • 流程智能产品(CubeRPA)就是一款RPA软件,针对流程清晰、规则明确、重复性强且稳定性高的场景,通过模拟人的界面操作,按照预先编排的流程,操作业务系统以及串联信息孤岛,帮助人们完成各类数字化工作,提高企业生产效率。
  • 认知智能产品(CubeCognition)主要满足文档信息处理需求,通过图像文字识别OCR、自然语言处理NLP和知识图谱KG等AI技术,实现智能化的文档解析、文档审查和文档生成功能 ,实现人机协作。
  • 数据智能产品(CubeData)是一款基于大数据挖掘技术与数据接口来获取第三方数据的可视化数据中台,通过链接企业内部数据,辅助企业开展市场分析和决策。

壹沓数字机器人CubeRobot产品架构

通常情况下,RPA厂商会优先选择在金融和政务领域进行深耕,这些领域各有各的优势,以银行、保险和证券为代表的金融领域IT系统和数据标准化程度高,是绝佳的RPA应用市场;政务则是典型的预算充足型市场,对提高效率有强烈的需求;若RPA厂商能扎根这些领域,就意味着拥有较高的营收空间。壹沓科技却将主战场放在供应链和新零售领域。

虽然供应链领域市场广阔,但并不容易展开商业化。供应链是ToB的ToB,数字化进程相对较慢,需要更低成本、方便使用且易实施的RPA解决方案,因此利润很薄;同时又因业务系统众多,横跨不同环节不同公司,所以对RPA厂商的产品能力和集成能力要求很高。

新零售领域则属于民生市场,不仅整体付费意识高,付费能力也强,同时还和金融领域一样有着很好的数据基础,也正是这样,新零售是RPA厂商的必争之地,尤其是财务和人力等通用场景,竞争更为激烈。

壹沓科技CEO卞晓瑜向36氪介绍:“壹沓的目标是要做一家产品型的公司。金融和政务领域不仅竞争激烈,还是项目型交付为主,不利于打磨标准化产品;而大供应链以商品为核心,串起了生产制造、物流和批发零售多个环节,在商品、信息和资金运转的过程中,有许多可以被RPA化的标准场景,比如系统录入、订单核对、财务对账、自动开票等,利于用产品化的方式推进。另外,公司核心团队曾就职于马士基集团、阿迪达斯和优衣库等供应链与新零售企业,有着丰富的行业Know-How和服务经验”。

壹沓从智能文本产品起步,陆续上线了数据挖掘和RPA产品,随着交付经验的增加,也逐步形成了供应链和零售行业解决方案并在该领域扎根。

  • 供应链行业解决方案:为国际物流、国内物流、跨境电商、贸易商和品牌制造行业客户,提供供应链流程智能平台数字机器人工厂、供应链认知智能平台金识雀和供应链数据智能平台运小宝。

 壹沓供应链国际物流数字机器人超自动化平台

  • 零售行业解决方案:针对鞋服、美妆、珠宝、消费品和餐饮行业客户,提供财税自动化平台、运营自动化平台和商品自动化平台。

壹沓新零售数字机器人财税超自动化平台

在具体效果上,官方资料显示,以某国际海运集团的订舱管理场景为例,8个机器人已经完全替代原10人团队进行每天近2000次的订舱操作,准确率100%。在某鞋服集团的网银流水场景里,3个机器人每月完成数十家商场的300+账户网银流水回单,工作人员数量由10位将至2位。

大供应链市场虽好,但怎么把“鞋子”卖给不穿“鞋”的人——如何开展市场教育,让企业认识到RPA的价值并愿意为之付费,是壹沓无法回避的问题。

卞晓瑜介绍说:“壹沓正在摸索用ToC的方式做ToB的市场,比如社群+直播的转化效果就很好,虽然各行各业都在尝试做直播活动,ToC的直播更像是KOL的流量打法,强曝光,链路长;但是ToB的直播,因为主播是客户,受众也是客户,所以链路更短,效果也更直接。此外还有常规的线上投放、线下活动等立体式传播配合。在销售上,公司以直销为主,和市场合作伙伴互相导量为辅。”

截至目前,壹沓科技合作客户数千家,大客户占比70%以上,中小客户占比30%左右。虽然壹沓以产品化为目标,但供应链领域场景众多,可以被标准化的场景仅为其中的一半左右,壹沓表示在这一半中,还有近半的场景没有完成产品化,这也是目前合作客户中大客户占比更高的原因,公司还处于通过与大客户合作来将其个性化需求抽象成标准化产品的过程。

在提及与其他RPA公司的差异时,卞晓瑜认为,壹沓最明显的区别就是走产品化路线,围绕整个大供应链领域,以商品流转为核心,向物流和资金流延展,虽然也有不少公司在做零售行业的客户,但是客服和财务场景不是壹沓的主阵地,当财务与商品发生交集时,比如商品结算场,才是壹沓的战场,也是壹沓的优势区域所在。

2022年,壹沓的完成收入过亿,2/3来自RPA机器人,1/3是技术服务,客单价在20-30万区间。

下一步,壹沓科技计划基于LLM通用大语言模型,使壹沓数字机器人能够实现自然语言式的人机交互,智能应用外部工具,掌握垂直领域的行业知识、业务通识和专家经验,自动化处理各类业务流程异常,重塑白领员工未来的办公形态。

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