36氪首发 | 清华AI研究院背景的「瑞莱智慧」获数千万元天使轮融资，研发安全、可靠、可解释的AI算法
36氪获悉，AI初创公司瑞莱智慧（RealAI）已完成数千万人民币的天使轮融资，本轮融资由BV百度风投和中科创星联合领投，水木清华校友基金跟投，资金将主要用于平台建设、产品开发、团队扩建等。
当前的国内AI创业及应用热潮多是基于深度学习这一算法，往往需要大量数据进行训练，且模型可解释性不强，因此并不是所有领域和场景的最优AI算法。简单来说，瑞莱智慧就要在现有深度学习思路之外，研发下一代安全、可靠、可解释的AI算法。
据悉，瑞莱智慧成立于2018年7月，公司正在研发无监督学习算法、可解释性算法，希望能够解决行业中标注数据缺失问题，帮助人们借助算法解释更好的进行决策；目前瑞莱智慧已经与工业、金融等领域的多家企业展开合作，研发了工业领域的异常检测、预测性维护等，金融领域的反欺诈、金融征信等多种应用产品。
清华大学AI研究院首任院长张钹院士认为，现有的AI技术“小错不犯，一犯就是大错”。当前AI技术对训练数据过分依赖，这导致算法在工业领域等样本和标注不足的场景中极易出错；其次模型可解释性不强，在医疗、金融决策等敏感领域难以被广泛接受，比如医学图像识别，计算机识别率能够超过人类，但是医生不敢用，因为你判断这张图片是有癌症，医生根本不知道你根据什么判断出来的；另外模型安全性差，通过对输入样本进行人类无法分辨的简单修改，就可以误导神经网络给出错误结果。
与市面上有同类观点的公司相比，由毕业于清华大学、曾获清华特等奖学金和西贝尔学者荣誉的田天博士担任公司CEO，清华大学AI研究院首任院长张钹院士与MIT TR35中国区入选者朱军教授共同担任公司首席科学家。张钹院士所带领的清华大学AI研究团队一直在做贝叶斯深度学习、可解释学习、AI对抗攻防等新技术的研究与探索。
研究方面，团队近年来开发的“珠算（ZhuSuan）”概率编程库，降低了开发贝叶斯深度学习算法的技术门槛与成本；并实现基于贝叶斯深度学习算法的半监督学习与无监督学习，减少实际场景中需要的标注数量；团队在AI安全和可解释等方面也取得了成果，通过对模型的可解释性进行建模，能够实现对模型决策的解释，让模型更加可靠。
商业化方面，CEO田天表示，RealAI的目标就是做安全、可靠、可解释的人工智能算法，通过RealAI实现技术平台化，同时也与行业专家和客户深度结合，将这些技术应用到各类行业。目前团队中除有毕业于清华大学、北京大学、中科院的AI人才，也有来自金融、能源等不同领域的行业专家，可以通过对业务场景的分析提供全套AI解决方案。
