今年早些时候,微软曾与印度的非营利性组织LV Prasad眼科学院(LVPEI)合作,使其Azure机器学习和Power BI服务,分析案例中的模式,并预测眼科手术患者的手术结果。合作过程中,微软处理了大量数据(110万人的匿名记录),并向医生提供了盲症如何在印度蔓延的信息。微软利用了Azure的机器学习能力来处理数据,并用Power BI服务将数字可视化,以从中找出隐含的意义。这些数据帮助医生确定,一个病人在眼疾外扩前还有多少时间。原文链接
让机器人在物理世界中安全地移动是件棘手的事情。现在来自杜克大学的机器人专家为这个问题提供一个实用的解决方案,即添加1个全新处理器,可以计算机器人应该移动的路线,计算速度比当前的方法快三个数量级,而功耗仅为目前方法的二十分之一。这种处理器芯片是定制的FPGA或现场可编程门阵列。顾名思义,这些是可以在制造后重新编程以专门处理某些任务的处理器。
2016-12-22
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