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人工智能可以预测心脏病，比医生还准确
据估算，每年有2000万人死于心血管疾病。幸运的是，来自英国诺丁汉大学的一组研究人员开发出一种机器学习算法，可以像医生一样，预测心脏病发作或中风的可能性。机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）的指标高出7.6%。
2017-04-17
百度云和NVIDIA共同发布国内首个深度学习平台
今日，百度云和NVIDIA共同发布了国内第一个公有云上基于虚拟化的托管集群——百度云深度学习平台，平台是以NVIDIA最新深度学习平台 NVIDIA® Tesla® P40 GPU 加速器，以及NVIDIA 深度学习软件为依托的云服务，是国内第一个公有云上基于虚拟化的托管集群，支持分钟级建立、释放集群，实现GPU资源按需使用。旨在让ABC（人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing）时代下企业和开发者快速获取AI能力。
2017-04-12
阿里云总裁胡晓明：机器要做人类助手而非竞争者
今天上午，阿里云宣布推出ET医疗大脑和ET工业大脑，同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0。阿里云总裁胡晓明表示，机器要做人类的助手，而不是竞争者。不论是ET进入医疗和制造领域，还是机器学习平台PAI2.0的推出，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。
2017-03-29
Airdoc张大磊：人工智能是医生新时代的听诊器
Airdoc张大磊表示，Airdoc基于深度学习完成心梗险预测的模型、深度学习识别皮肤癌、深度学习识别糖尿病性视膜病变、深度学习识别肺结节、冠脉斑块、乳腺癌、深度学习识别病理切片中的肿瘤组织、深度学习提前判断老年病险因素并做早期预防等。张大磊认为，人工智能并不能替代医生，是医生新时代的听诊器，可以为每一位医生服务。
2017-03-28
维基百科和谷歌联合开发机器学习算法揪出论坛里的骂街党
最近，来自维基百科和谷歌的 IT 专家，公布了把 AI 用于“节制”维基百科用户评论的成果——找出哪些用户在搞人身攻击，还有他们为什么要在网上骂街。针对该问题，研究人员开发机器学习算法，分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一年，维基百科讨论页面共收到 6300 万条评论。这些评论存在的本意，是讨论如何改进维基百科收录的各条文章。这些算法使用 10 万条包含侮辱性言辞的评论以进行训练，当然，这样的样本规模只能算是偏小的。起初，十名人类员工对这些评论进行分类，以明确用户评论中都出现了哪些人身攻击语言方式。
2017-02-16
魅族新专利曝光 基于图片识别提升购物体验
日前，一项魅族新专利发明曝光，名为“基于图片识别的购物方法和装置”，摘要中写道：本发明涉及一种基于图片识别的购物方法和装置，可接收终端发送的带有商品图像信息的图片并进行识别，确定图片中商品信息对应的商品类型，最终生成抵达商品类型对应的商品超市名称。
2017-02-09
腾讯宣布推出第三代高性能机器学习计算平台Angel， 并于2017年全面开源
12月18日，深圳 - 腾讯宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年一季度开放其源代码。Angel是腾讯第三代的计算平台，使用Java和Scala语言开发，面向机器学习的高性能分布式计算框架，由腾讯与香港科技大学、北京大学联合研发。它采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。
2016-12-18
机器学习和图像识别公司StyleSage获200万美元种子轮融资
近日，StyleSage获200万美元种子轮融资，由Trammell Venture Partners领投。StyleSage是一家机器学习和图像识别创业公司，为零售商和品牌企业提供数据分析，以及实时销售优化方案，进行定价策略和竞争路线分析等服务。
2016-10-27
华为将资助伯克利100万美元，开展人工智能基础研究的战略合作
华为将资助伯克利100万美元，重点聚焦深度学习、强化学习、机器学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉等人工智能热点课题的研究。华为通过与伯克利人工智能研究实验室BAIR的深入合作，可以借助其强大的研究团队，力争在人工智能的理论与核心技术方面取得重大突破。
2016-10-10
亚马逊再次补强人工智能：组建海外机器学习团队
据外媒称，亚马逊近日正在组建一支全新的海外机器学习团队，谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence近日在Facebook发布状态，他将带领其学生团队将加入西雅图科技巨头。而亚马逊的机器学习主管Ralf Herbrich随后在Facebook中提到，Lawrence的团队将会与他在柏林进行合作。从双方的信息中可以看出Lawrence的团队很有可能加入了亚马逊。
2016-09-05
吴恩达：百度开放机器学习技术 将推智能音箱和智能门锁
百度首席科学家吴恩达在百度世界大会表示，百度就是一家人工智能公司，而百度人工智能的核心是机器学习技术，百度将在今年输出人工智能技术，帮助第三方领域实现行业升级。吴恩达认为百度机器学习的核心技术在于自然语言处理、图像视频理解等方面的能力，将基于此推出应用和开放平台。此外，吴恩达还将推出智能音箱，围绕智能音箱打造智能家庭，另外，现在正在和第三方公司在进行智能门锁的开发，百度将输出人脸识别和活体识别方面的技术。
2016-09-01
苹果收购Turi之后成立新机器学习部门 已启动人才招募
在本月时初被曝光以2亿美元收购了机器学习和人工智能初创公司Turi之后，苹果正在将其改造成专门的机器学习部门，日前已经在官方招聘页面贴出了相关岗位。招聘信息显示，苹果正在招募的人员包括“数据科研专家”和“先进应用开发者”等，工作地点是Turi公司的西雅图总部，所属部门是新成立的“新机器学习部门”。
2016-09-01
百度开源其分布式深度学习平台Paddle
百度开源了深度学习框架paddle，据了解，Paddle是一个云端托管的分布式深度学习平台，对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持，支持GPU运算，支持数据并行和模型并行，仅需少量代码就能训练深度学习模型，大大降低了用户使用深度学习技术的成本。
2016-08-31
砍掉无人机项目，百度将开放多项人工智能技术
在近日的中国人工智能大会上，百度深度学习实验室高级总监林元庆表示百度已砍掉了无人机项目，并向公众介绍了百度在人工智能的6个主攻方向：深度学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医疗图像识别。今年9月1日百度世界大会上，百度将会效仿谷歌、Facebook等公司的做法，向公众放开多项人工智能技术。
2016-08-29
机器学习网络安全公司 Sift Science 获 3000 万美元 C 轮融资，提前预测欺诈行为
机器学习网络安全公司Sift Science获3000万美元C轮融资，领投方是 Insight Venture Partners。利用机器学习和人工智能技术，Sift Science 可以自动推测某笔可疑交易，判断某个线上业务是否得到授权或存在潜在欺诈威胁。
2016-07-21
eBay 收购人工智能初创公司 ExpertMaker
据 Techcrunch 报道，购物和拍卖网站 eBay 近日宣称，它已收购了人工智能初创公司 ExpertMaker，以便将更多的人工智能、机器学习和大数据分析技术整合到它的在线购物平台之中。eBay 尚未公布此次交易的具体金额。在过去六年中，ExpertMaker 一直在与 eBay 合作。此次交易将会在第二季度交割完毕，届时 ExpertMaker 的员工将会成为 eBay 的结构化数据产品和技术团队中的成员。ExpertMaker 与其现有客户之间的所有协议将会“在此次交易完成之时终止”。 ExpertMaker 是由 Lars Hard 一手创办的，专注于利用人工智能开发专业搜索工具。
2016-05-06
Google 将对开发者开放机器学习平台
Google于今天向开发者开放了其云机器学习平台，包括 Google Photos、Google Translate和Inbox在内的软件都是基于该平台。在2016年NEXT的声明中，Alphabet主席Eric Shmidt称，机器学习将是电子计算机的未来。目前，包括Google的语音识别和邮件智能回复等都利用到了机器学习的成果。Google产品总监Fausto Ibarra在他的博客中写道，云端机器学习将成为机器学习的主流，它将帮助数据科学家和开发者开启一条智能应用的新路径。其实，Google并非第一家开启机器学习平台的互联网企业，微软Azure和亚马逊AWS分别在2014年和2015年就发布了自己的机器学习平台。
2016-03-24
微软开源分布式机器学习工具包DMTK
据VB消息，微软近日宣布开源一项名为DMTK的分布式机器学习工具包，DMTK由一组服务于分布式机器学习的框架、一个主题建模算法和一个适用于自然语言处理的字嵌入算法构成，这一切都出自基于MIT许可的GitHub，但微软并未公布开源DMTK的具体时间。微软研究员George Thomas Jr.称，使用这些工具可使开发人员用更小规模的服务器来处理机器学习。此前谷歌和Facebook均开源了类似的工具，且目前这三家公司均在努力构建机器学习人才库，开源代码意味着办公室之外的人之间可以互相协作，且这些公司也可以从这些团体中雇佣人员为其服务。
2015-11-13
微软亚洲研究院开源分布式机器学习工具包
微软亚洲研究院于近日通过GitHub开源了分布式机器学习工具包（DMTK）。据悉，DMTK是一个将机器学习算法应用在大数据上的工具包，能够帮助学术研究人员及工业开发者进行超大规模数据机器学习模型的搭建。工具包由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法组成。
2015-11-10
苹果扩招机器学习专家增强 Siri 竞争力
据路透社报道，苹果公司正在大力的招揽人工智能专家来改善其智能语音助手的用户体验，苹果公司正试图签下至少 86 个机器学习方面的人工智能专家以及加快追逐拥有机器学习专业博士学位的专业人才，由于机器学习技术要更好理解用户需求必须要依靠大规模的数据挖掘的支持，但在苹果公司现阶段的用户隐私政策下，苹果公司从终端获得的数据量远远不及 Google 公司。此举意在增强 Siri 智能语音助手与 Google Now 及微软 Cortana 的竞争力。
2015-09-08
利用机器学习，电子邮件广告工具 LiveIntent 获新一笔 3250 万美金注资
LiveIntent 成立于 2010 年，跟普通的电子邮件广告不一样的是，LiveIntent 利用了机器学习技术，采用预测性算法根据接收人的特点兴趣爱好、接收时间、场景等因素来匹配潜在的买家和卖家，从而推出具有针对性的电子邮件广告，提高广告的命中率等指标。其邮件广告服务每月消费者覆盖面已超过 9000 万用户，公司上一轮融资是去年 1 月份，获 Bullpen Capital 领投的2000 万美元 C 轮。
2015-06-18
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