算法
算法最新快讯，36氪聚合所有算法相关的新闻快讯，并为你提供最新的相关资讯。
本次共找到 12 条【
算法
】相关快讯
菜鸟网络推车辆规划智能算法，减少10%车辆使用
4月7日消息，菜鸟网络宣布用算法技术，利用大数据规划车辆调配，代替人工决策，节省了车、油和人力，提升了效率。这是菜鸟网络继2016年推出可节省10亿个纸箱的智能打包算法技术后，在算法领域的再次突破，经实测可减少10%的车辆使用。该算法结果追平了目前该领域的世界纪录，若大规模推广，每日可为社会节省超1000万元。
2017-04-07
谷歌开源新JPEG算法，可将文件缩小35％
据外媒报道，谷歌开发并开源了一种新的JPEG算法，可将文件大小减少大约35％，或在保持文件大小不变的情况下提高图像质量。重要的是，与WebP和WebM等其他图像压缩方式不同，谷歌新的JPEG算法与现有的浏览器、设备、照片、编辑应用和JPEG标准完全兼容。这种新的JPEG编码器被称为Guetzli。
2017-03-20
Twitter再出新招，利用算法来打击恶意内容
北京时间3月1日晚间消息，Twitter宣布，为了打击其网站上的不当内容，现推出一项新措施，利用算法来识别从事潜在恶意行为的帐号。在此之前，Twitter和Facebook等社交网站主要通过用户举报来打击不良帐号。而推出新措施之后，Twitter仍继续鼓励用户举报潜在的非法帐号。Twitter称，对于那些被算法标记为“恶意”的帐号，网站将限制这些帐号的功能。例如，只有该帐号的粉丝才能看到其发布的Twitter消息。至于限制时长，还要视具体情况而定。
2017-03-02
百度引入Ring Allreduce算法，大规模提升模型训练速度
百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）近日宣布将Ring Allreduce算法引进深度学习领域，这让基于GPU训练的神经网络模型的训练速度显著提高。Ring Allreduce是高性能计算（HPC）领域内一个众所周知的算法，但在深度学习领域内的应用相对较少。
2017-02-22
维基百科和谷歌联合开发机器学习算法揪出论坛里的骂街党
最近，来自维基百科和谷歌的 IT 专家，公布了把 AI 用于“节制”维基百科用户评论的成果——找出哪些用户在搞人身攻击，还有他们为什么要在网上骂街。针对该问题，研究人员开发机器学习算法，分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一年，维基百科讨论页面共收到 6300 万条评论。这些评论存在的本意，是讨论如何改进维基百科收录的各条文章。这些算法使用 10 万条包含侮辱性言辞的评论以进行训练，当然，这样的样本规模只能算是偏小的。起初，十名人类员工对这些评论进行分类，以明确用户评论中都出现了哪些人身攻击语言方式。
2017-02-16
今日头条尝试使用机器算法消除虚假信息的传播
今日头条开始尝试结合机器算法和用户反馈来提升虚假信息识别的效率。例如，有大量用户举报了一篇内容为虚假信息，或在某篇内容的评论区中密集出现“假新闻”等相似关键词，机器即可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台，提示进行高优先级的复审。
对于在被发现和停止推荐以前，已经造成较大范围影响的虚假信息，今日头条也在尝试通过大数据技术进行“精准辟谣”。这项功能已经在12月开始初步实验，其实现方法是：通过某篇虚假信息的用户阅读记录，将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时，则可通过特别的推荐通道，指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。
2016-12-26
人民日报：信息时代算法盛行下更需要“总编辑”
人民日报发表评论称，算法主导的时代，更需要把关、主导、引领的“总编辑”，更需要有态度、有理想、有担当的“看门人”。技术含量目前还难以胜任瞭望者、把关人的角色。一个去中心化的传播机制，在扩大公众表达权的同时，也在滋生着谣言和假新闻，让建立在此基础上的舆情表达总有几分尴尬。此外，算法主导的信息分配机制，高效地打造了一个“私人订制”的时代。然而换个角度看，技术、算法与其说是引领者，不如说是迎合者；与其说是提供思考的导师，不如说是强化偏见的囚徒。
2016-12-23
周鸿祎：人工智能算法上没有根本突破，未来五年的机会在物联网
“2016（第十五届）中国企业领袖年会”上，360公司创始人、董事长周鸿祎出席并发言。其表示未来五年的机会在物联网，至于现在很热的人工智能，周鸿祎称现在人工智能其实根本没有算法上的突破，突破还只是大数据，“没有大数据人工智能就是空中楼阁。”至于讨论机器会不会产生意识、主宰议论，这就像是讨论火星上是不是人口过剩，“有点太早了。”周鸿祎认为“大家预测互联网方向时都看到自己擅长的一方面，盲人摸象。”谈到大数据，其表示对很多传统制造业来说，未来五年的机会在物联网。企业需要做的是试着把整个的生产线、把生产出来的物件通过物联网技术连到云端，然后积攒这个行业的大数据。
2016-12-10
人工智能其实并不客观，算法会加剧刻板印象
根据普林斯顿信息技术和政策中心的一项研究，指出尽管现在是机器学习和 AI 算法的黄金时代，智能算法的应用无处不在。虽然人工智能系统鼓励我们洞察我们所依赖的互联网大数据时代，这种现象却会不经意强化和扩大了社会上流传的或者用户潜意识中的既定偏见，比如说对女性以及宗教种族群体产生一些偏见。
2016-11-26
谷歌承认其算法推荐了一条关于特朗普赢得普选的假新闻
据外媒报道，谷歌在当地时间周一宣布， 其算法推荐了一条唐纳德·特朗普赢得普选的假新闻，这条消息还出现在了谷歌搜索结果的显著位置。谷歌一位发言人表示：“搜索的目标是为我们的用户提供最相关和最有用的结果。显然我们尚未使算法正确，但我们仍在不断努力对其进行改善。”
2016-11-15
小米称其人脸检测算法准确率全球第一
8月15日消息，小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布，小米人脸检测算法团队研发的新算法在FDDB人脸检测准确率榜上取得排名第一。随后小米科技董事长兼CEO雷军也第一时间转发了这条微博，指出FDDB是由马萨诸塞大学计算机系维护的全世界最具权威的人脸检测评测平台，并恭喜小米研发人员取得全球第一成绩。
2016-08-15
百度新算法可预测密集人潮
《华尔街日报》3 月 24 日报道，百度旗下一家子公司已经开发出一种算法，可以预计密集人潮的形成情况。百度称，这种算法可用于针对可能威胁公共安全的异常大规模人潮向有关部门和个人发出提醒。百度大数据实验室周二公布的一项研究报告显示，将来自百度地图路线搜索的聚合数据，与人们所搜索地点的人群密度相关联时，可以预测在某一时间、某一地点的人潮形成情况。百度高级研究员吴海山是这份报告的作者之一。吴海山说，在2014年上海发生跨年夜踩踏悲剧之后，他的团队开始专注于对人潮形成情况的预测。吴海山说，他们团队的算法能够利用来自百度地图的人潮数据，预测在未来两小时内某一地点的人群规模。这份研究报告称，人潮形成情况预测传统上依靠视频传感器和电脑视觉技术来实现。
2016-03-24
