Chirp：用声呐识别手势控制智能手表

可穿戴技术最热门的设备之一当属智能手表，但是智能手表有件事情比较令人抓狂，那就是屏幕太小。不过加州大学伯克利及戴维斯分校的研究人员已经开发出了一种利用超声波的微型芯片，将这种芯片集成进可穿戴设备后，后者就可以识别3D手势。届时你只要比划几下就可以让它听从指示了。

此项同名技术由Chirp微系统公司开发，其目标是将这种芯片推广到从头戴摄像头到智能手表的一切东西上，只要是你希望控制但又不方便控制的电子设备都可以植入这种芯片。

将手势控制引入消费电子领域的产品不少，像微软的Kinect、Leap Motion的Leap Motion控制器等。但是Chirp的团队认为自己的产品有其独特优势：超声波控制不会受到光线太暗或太强的限制，白天黑夜均可操控且精确度更高；芯片面积比纽扣电池还小，可植入到智能手表或Google Glass之类的头戴式计算机上；由于声波速度比光要慢得多，因此芯片可以使用低速的电子器件，且功耗更低（手表电池可支撑连续工作30小时）。

Chirp利用声呐进行手势控制。其内置的一组超声换能器（小型的声共振器）可发出超声波脉冲，脉冲遇到障碍物（如你的手掌）后会将回声传给换能器，然后由与之相连的芯片计算经过的时间，通过这些时间信息，芯片能计算出若干3D手势，范围大概在1米之内。

目前Chirp团队正在构思一组基本的手势命令，打算内置到支持Chirp的设备上，比方说把手从智能手表屏幕拿开可以代表放大图片。当然手势识别在应用还仍存在一些难点，比方说有时候用户可能只是想把手靠近手表而已，芯片可能却会认为用户想打开短信息。

目前Chirp仅跟踪整个手的运动，不过最终有可能会细化到每一个手指的动作，这样的话识别率会更好。目前的芯片大小约为直径5毫米，Chirp声称最小可做到2毫米且仍能跟踪基本的手势。