云+机器学习=？

今早，亚马逊宣布AWS将新增机器学习服务，这项服务“面向没有经验的开发者，可以完全托管”。提交至该服务的所有数据都将保密，而随着客户向其中输入更多数据，这一系统将越来越智能。

过去的多年里，机器学习技术一直在亚马逊公司内部使用，主要被用于亚马逊商城的个性化推荐。但AWS的一些大客户，包括社会活动网站Change.org，要求亚马逊提供更多的机器学习支持。

对于大多数企业，包括中小型互联网企业和几乎所有的传统企业，它们不具备自己搭建云平台的能力和优势。云就像电网集中供电一样，通过网络从hub向分支传输资源和能力。每个企业自己进行数据存储、计算、分析，就像自己用发电机发电一样，不会是主流现象。

在亚马逊之前，其他巨头也在尝试将云和机器学习结合起来，微软推出Azure云机器学习平台，谷歌则允许Prediction API接入谷歌云。

《纽约时报》评论道，微软、谷歌、亚马逊谁会成为最大的赢家，这不是最重要的，最重要的是，亚马逊拉低了云机器学习的价格和门槛。我们离一个低成本预测的时代更近了，而这里说的预测，不局限于预测购物行为、观影喜好等等，而是全面渗入整个世界：基因组学，物联网，大型网络软件，企业决策……

当然，就像电厂故障会带来巨大的经济损失一样，随着云平台承载了越来越多的任务，安全性和可靠性被摆在了更重要的位置。哪家公司都不想像Netflix一样，因为AWS数据中心故障，用户无法正常观看视频。

云服务是否能赢得足够的信任和认可，政府的行动对此有很大影响。去年，6亿美金的CIA大单最终花落AWS。老顽固CIA的认可，是对AWS可靠度和影响力的有力背书。而在我国，去年工信部出台可信云认证，试图指出一条透明的云服务之路。