象辑科技：天气预报虽多，精细化气象服务却远远不够
对大众来说，传统的天气预报更像是一种粗略的信息服务，为人们的户外活动和出行提供一些参考。而在互联网时代，更大的计算量和编程的应用如何将预报的精度提高、将各项参数细化？针对不同的行业，如何提供可以帮助企业更好地去决策的精细化气象服务呢？
首先定义一下何为精细化气象服务。2013 年，一位气象工作者在关于互联网改变气象业趋势的投稿中，讨论了以下几点：互联网改造后的气象服务，将会体现在——更易理解、贴近生活的预报方式，针对不同人群的个性化推送，完善市场化运作，界面设计颜值的提高，与智能硬件的结合等。
目前市面上很多气象应用已经切中了其中一些点。比如强调界面设计和拟人化的墨迹天气，曾经推出检测空气质量的硬件空气果；主打海外 C 端市场的琥珀天气，在个性化用户体验包括语言和习惯等的打磨上下了很多功夫；针对短时降雨预报的彩云天气，将实时降雨数据接口开放，每天超出一万次调用后收费的运作模式。
这个市场足够大，玩家也在不断增加。象辑科技成立于 2014 年 11 月，由唯猎资本和东科创星完成天使轮融资。他们想做的是为 C 端垂直人群、结合特定场景提供个性化的气象信息，以及以 Saas 的形式为不同行业商家提供长、短期气象预测信息，辅助他们做决策。
一个直接面对用户的信息出口是“天气家”这个应用，它比较直接地呈现给用户体感温度、湿度、风、气压等天气数据曲线，在 2.0 版本及其以后中还会增加账户功能，可以帮用户管理家人关注的天气信息。同时依托于这个详尽的天气数据库，象辑科技开始与一些针对垂直人群的社区合作，他们会为孕妇、婴幼儿、老年人等特殊敏感人群提供出游建议，天气数据的嵌入会非常重要甚至起到决定性作用；以及户外运动爱好者也是对天气格外关注的群体，从事跑步、登山、骑行等不同的运动时，对天气关注的维度也是不同的。
而不同行业、不同人群和不同场景对于气象信息的需求差异也是很大的。要想更加精细化、定制化，气象数据就需要针对特定行业进行不同的加工，比如目前象辑与上海一家医疗机构达成的合作，探究天气变化、大幅降温、空气污染给易感人群带来的具体影响。这些数据与我们生活关系有多大呢？想象空气污染超过一定程度时，可能对心肺功能不好的人产生特定影响；湿度超过一定水平，患有风湿病的人就医率可能就会上升；气温骤降幅度超过几度，就容易大规模引发感冒等等。
一方面，收集这些数据有助于服务方本身提高自身的医疗敏感度，另一方面，也可以反向方便医院进行医护人员的人员调度，缓解特殊天气给医院资源带来的压力，在特定天气状况下增派相关科室的医护人员。在其他行业，也有与如交通，物流、电网等基础设施领域的类似合作，比如为电网的大量户外铺设设备提供区域定制化的保养方案等。
面向企业用户，象辑正在开发的 Saas 软件其实是与气象局旗下的华风集团成立合资的混合所有制公司合作，而团队召集了一批有经验的气象预测员，希望把他们积累下来的天气预测经验转化成可编程的计算机语言，尤其针对气象特征点的判断和与历史年份的比对方面，这些经验可以提供相对长期的有价值预报。
而针对更精准的天气预报，众包是一种提供即时校准的有效方式，目前在很多应用中都能看到“用户报天气”或者实时纠错的功能。除了这种文字方式的纠错，有很多传感器公司也尝试过通过硬件检测实时的环境数据，如我们介绍过为 Google 办公室提供空气质量实时监控数据的 Aclima。目前，象辑科技与彩云天气等公司也在合作，准备推出一个专门用来众包预报天气的数据采集平台。
