IDF16 的keynote，英特尔眼中的下一次浪潮
2016年4月13日，英特尔IDF16 在深圳举行，上午的keynote由英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭做主题演讲。
他提到，计算的边界在不断延伸，数以十亿计的智能互联设备。以联网将催生的全新大数据服务和云应用。Intel认为下一次的浪潮将是“物联云”。因此上午的keynote也是从三个方面介绍Intel在浪潮中如何帮助开发者创新。
一．万物数字化
首先是万物数字化。开发智能设备，赋予它们像人一样的感知能力。在早些时候英特尔CEO科再奇展示过用Curie做的智能手环，手势操控那些基于英特尔Edison做的智能蜘蛛。那么Curie是什么？
其实Curie就是一台可以装进纽扣大小空间的电脑，集成了Quark系统芯片、蓝牙、低功耗无线电、传感器、充电电池以及一个图形匹配引擎。
当Curie被集成进一个设备之后，它据可以实时捕捉、分析和展示运动轨迹。在X-Games的比赛中人们第一次可以准确知道这些滑板运动员到底飞了多高，在空中旋转了多少度。杨旭认为，这是运动轨迹数字化的重大突破。
在生态方面英特尔将提供Curie的开发工具和开发者软件，无论是初学者还是有经验的嵌入式开发人员都可以轻松使用。包括：
第一Genuino 101——能让任何一位开发者（哪怕是第一次做开发的人）开发出新的应用和工具，实现动态的数字化。目前，Genuino 101已经上市了，而且开发者还能从Arduino的生态链中得到更多。
第二，英特尔 Curie Board Support Package（BSP）——今年夏天，英特尔将会推出Curie技术的BSP。基于Zephyr内核，它包含的功能有USB、JTAG 和BLE，完全可以用于开发一个完整的产品。Curie BSP是完全开放的。
第三英特尔IQ软件包——对ODM、OEM、时尚和运动品牌，英特尔提供IQ软件包，包含算法、设备软件、应用和云计算软件，帮助开发先进的功能。英特尔会提供四个IQs——支持安全的Trust IQ，记时间的Time IQ，记录身体动态的Body IQ，还有Social IQ 把手机和穿戴连接起来。Body、Time和Social IQs已经上市，Trust IQ 会在2016年晚些时候上市。这些 IQs会加快产品进入市场的时间，降低研发的成本。
第四，创新的图案匹配引擎（Pattern Matching Engine）——有了它，Curie传输的是匹配好的图案信息，而不是像传统的传感器那样，只把原始信息传到另外的电脑上进行处理。
第五： 英特尔云端工具包Intel Knowledge Builder（今年下半年推出）——它可以让你绕过既复杂又花时间的机器学习算法，快速进入市场。
除了Curie之外，杨旭在上午keynote还着重提到英特尔的实感技术。他提到用英特尔实感技术（RealSense）实现视觉数字化，我们看到的一切都可以进行数字体验。RealSense出现之后，它很快成了业界实现3D信息捕捉和3D视觉的标准。可以捕捉到影像，测量尺度，找到相对位置。同样对于实感技术英特尔也推出了一系列的开发工具。
首先是，英特尔实感技术SDK，给开发商提供很多不同的功能，比如姿态识别、人脸跟踪、3D扫描、场景感知、 SLAM。在此之前，RealSense SDK 只支持Windows。这次推出的RealSense为跨平台API，为纵深相机提供开源的驱动程序，支持Linux、Android、OSX 和 Windows。对于机器人开发社区来说，跨平台API 也为机器人操作系统ROS提供了交互界面，不只是机器人，还有无人机以及将来诞生的更多的应用。
其次，英特尔实感技术机器人开发工具包（Robotics Development Kit，RDK）——这个RealSense RDK 包括机器人板和 R200 相机，这是一个交钥匙方案，能很快把模型变为最终产品，为所有开发商降低了门槛。
最后，英特尔实感技术无人机平台（Aero Drone Board）——中间有个 100 针的接口，可以通过板上的FPGA对它进行编程，可以量体裁衣地做出任何你想要的输出。外围设备支持包括SSD存储、LTE 通讯、RealSense视觉。它运转 Yocto Linux软件，可以和大量商用的飞行控制器连接。
二、从“万众接云”（Cloud of People）到“万物接云”（Cloud of Things）
杨旭提到，“物联云”是英特尔今天的生活中所看到的最大规模的计算的延伸，因此英提出物联云的概念。
英特尔物联网平台是为“物联云”设计的开放的可扩展的参考架构，可以用和这个参考架构兼容的一系列产品来量身打造你的解决方案。不管你是连接传统的、低智能的设备，还是连接最新的、高度集成了计算与通讯技术的智能设备，这个平台都能支持。
三、加速智能互联世界
在未来英特尔会在Altera的FPGAs和存储技术两个方面加大投资，具体表现在：
将Altera的FPGAs和英特尔处理器结合在一起。在机器学习领域，它是影像识别、目标探测、发现大数据规律的关键要素。
Altera Arria 10是用英特尔14纳米三栅极工艺做的第一款FPGAs，这些 FPGAs针对数据中心的需要提供了超大的容量和内存带宽。
当用FPGAs来运算一些机器学习的任务时—CNN影像识别算法。英特尔会把FPGAs和英特尔处理器封装到一颗芯片里，英特尔已经开始为一小部分客户提供这种MCP封装的测试样品，而且看到了性能的提升。
Stratix 10将在2016年四季度开始发货，将会大大推进下一代网络设备、通讯设施和数据中心朝着大数据转型。
生活在大数据时代，海量运算需要更先进的 Memory和存储技术，英特尔推出了3D NAND和3D Xpoint技术。为了加速这一方面技术的发展，英特尔将在未来3-5年投资使英特尔大连工厂升级并转型生产3D NAND，然后生产3D XPoint。
在普通的3D闪存方面Intel要比三星、东芝落后半拍，以及在移动端的后知后觉让一些业内人士觉得英特尔依然是龙头，但在后退。不过在IDF上遇到一位做BIOS的烟友告诉36氪，一般家用的CPU主频3.0GHz左右，但在美国英特尔实验室，已经开发出单个主频达到9.0GHz的CPU,所以英特尔并没有变坏。
