好未来贾晓楠：教育+科技的未来，是连接、数据和认知
当互联网还没有引领这个时代的时候，“在线教育”这个词还无从被谈起。那时候教育行业最大的特质就是“教育资源不平衡”：优质的师资永远只是一小部分人的，丰富的教学内容也永远只是一小部分人的。但是当互联网和教育相结合，一切都变得不一样了。
在好未来战略投资部总监贾晓楠看来，在线教育行业出现了不同的细分领域和商业模式，在生产力和生产关系的层面，通过科技改变成本结构、改善供需关系的创新将成为引导行业变革的主体力量。
在“未来之星教育 CEO 创业营”上，贾晓楠分享了自己对于“教育+科技”未来的趋势：连接、数据、认知。
流量越来越贵，但是好内容自带流量
对在线公司来说，获客本来就是一件非常昂贵的事情，随之而来的是近几年买来的流量越来越贵、越来越不精准。
会上贾晓楠分享了这样一组数据：2015 年 6 月，爱奇艺的整体付费用户数是 500 万左右，下半年平均以每月 100 万的数字递增，2015 年年底时付费用户数自然增长到 1000 万左右。但是 2016 年初，《太阳的后裔》的火热直接给爱奇艺带来了半年才会实现的目标：500 万以上注册付费会员。
这说明一个问题：流量红利已经过去，单纯的市场化行为也开始展现弊端，稀缺内容已经成为各大互联网公司（尤其是教育行业）重要的获客手段，因为好内容自带流量。
在“获客”和“续报”之间挣扎是很多在线教育公司的常态。但是贾晓楠说：“如果一个公司排在第一的核心竞争力是市场，这没什么不好的，但是这种状态每天都会非常累，这是一个很朴素的道理。”所以长久来看，教育市场未来的驱动力应该是内容生产和服务。
优化生产关系可能会产生“一家独大”，但改变生产力才会激发创造力
在过去的三到五年，互联网公司们都在忙活一件事：围绕生产关系做文章，比如一直烧钱补贴的 O2O，本质就是在改变信息不对称、生产关系不合理的局面。以滴滴和快的为例，这两家公司烧钱到一定阶段的时候就要合并，这就是通过优化生产关系产生了“一家独大”的局面。
但并不是所有成长期的创业公司都要走这条路，因为还有一种商业模式是通过改变生产力创造的。
比如美国的明星初创公司 Altschool，通过人脸识别、自适应算法等技术实现个性化，但在商业模式上依旧能实现 1 对 1、1 对 5、甚至 1 对 10。36 氪曾经多次详细介绍过 Altschool，这个 Google+ 前负责人 Max Vntilla 创立的项目通过打破传统的年级分班，跳出了同质化教育，将年龄相近但不同年级的孩子分在同一个班里，并坚持 25 人以下的小班教学，目前已经获得 1.3 亿美元的融资。
贾晓楠认为，中国有很多管理和创新人才，但是始终没有解决成本结构、即生产力的问题。1 对 1 并不是实质意义上的个性化，实现个性化的过程一定要深入了解哪些是学生学习过程中高频事件，哪些需要独立完成、哪些需要组团完成。
科技之于教育，连接、数据和认知
- 连接
在线教育自诞生以来就在通过互联网工具解决连接的问题，连接的双方是内容和学生、师资和学生，这个过程一共经历了三个阶段：
- 数字化（纸质/线下/数字/线上）
- 网络化（同边/跨边/平台/ O2O）
- 终端化（PC /移动端）
在实现连接这件事上，贾晓楠提到了最近很火的一种连接方式：直播。在他看来，首先，直播只是实现了时间轴上的实时资源互动、最大化地优化了资源配置；其次，直播和线下并不冲突，也不能替代线下，而是线下的互补；最后，直播更适合英语这样的需要场景和互动的学科，也更适合学习欲望强烈的学生，所以直播是有选择性的。
- 数据
贾晓楠认为，数据时代意味着三大显性变化，这种变化就像是由中医向西医的转化：
1. 内部分工和行业格局：碎片化>赢者通吃
具体来说，上一代教育行业的问题就是碎片化，就像是中医的治疗过程总是效果不显性的。但是如果有了互联网的连接和数据积累，事情就会有本质的区别，因为信息采集的过程才能实现个性化。
在一次采访中，早教内容提供商 babycan 曾经向 36 氪表达过类似的概念，babycan 的 CEO 李白认为，个性化是收集数据的目的之一，另一个原因就是就是需要阶段性树立教育目标，数据越丰富，对学生学习状态的刻画也越精确。在数据积累的过程中，有些周边的公司慢慢变成了服务提供商，对整个行业产生颠覆性效果。
2. 营销模式的颠覆：感觉有效>实际有效
如果学生在参加培训班后成绩从 60 分提高到 80 分，一个很重要的问题是成绩提高背后的动力是什么，20 分的提高是显性效果，但是无法判断学生是被激发了兴趣，还是学习突然变刻苦了，还是真的在培训班里得到了提高？教育行业很难回答这个问题。
所以一个初创公司一个重要的营销技巧就是“感觉有效”。这个观点 36 氪曾在《投资人在想什么？看教育产业一级市场投资机会与趋势》中分享过：因为如果用户真的觉得有效果，就意味着公司在精工做细活、成长速度很慢，所以一个好的、可投资的教育公司一定是在用户认可的情况下（即有资本积累）的情况下快速跑马圈地、但长远来看确实有效果的公司，否则只会是在沙上建塔。贾晓楠认为，这将是一次营销模式的颠覆，也是所有教育从业者都会面临的问题。
3. 教学效率得到了本质提升：真正实现个性化
正如前面所说，真正实现个性化一定是建立在数据积累的基础上的。有了大量数据的未来教育，可能再也不需要每个学生都做 20 道题，可能只做 3 道就能解决问题；可能 20 岁的学生就能跳脱出大环境，根据自身发展得到博士学位，这是效率提升、时间最大化利用的结果。
最后，如果要实现数据落地，需要经过以下几个环节：
- 识别：语音识别/语义识别
- 判定：测评/认知测量
- 挖掘：机器学习/自适应
- 认知
贾晓楠说，基于前面“连接”+“数据”的思路，即便在线教育改变了资源不对称的局面、数据实现了个性化学习，这些逻辑都是“单边”的，学生是否能被接受却经常被忽视，这就是认知心理学的作用。认知心理学一旦得到突破，行业的下一个阶段将是“生命科学”。
虽然在线教育在呼唤科技、呼唤创新，但创新并不仅仅意味着有 AR 或者 VR 技术，而是要符合人性、把一些不必要的环节高效化。
进入认知领域，公司应该从以下几方面解决问题
- 激发（通过创客/机器人/智能玩具）
- 设计（游戏化/教学体系创新）
- 研究（通过教育科学研究院找到符合学习规律的产品）
后记：
在今天的分享中，贾晓楠提到了好未来战略投资部看好的一家美国教育公司：Sphero，36 氪曾经做过仔细介绍。
Sphero 是一个需要蓝牙进行连接的小球，可通过不同的应用游戏玩出多种操作模式。Sphero 最新推出的 SPRK 版本已经实现了通过简单编程控制小球移动的功能，而且可以通过移动端的指令完成“旋转”、“滚动”、“翻转”等多种复杂动作，移动端的社区功能可以实现用户之间的交流，探索出更多样的玩法，SPRK 项目目前已经触达了超过 5000 名老师和 10 万名学生。
