破解实时检测难题，妞诺科技通过iNeuro构建脑电病理数据库辅助医生诊断

脑电的发现距今已有一百多年，而当前也出现了应用广泛的脑成像技术，比如 EEG、fMRI、fNIRS、MEG 等。不过当前的问题是，这些领域普遍使用的设备大都比较大型、价格又比较昂贵。“脑科学的进步特别需要硬件设备等技术领域的进步。” 而戴珅懿博士想要做的是让医疗领域的脑电设备变得小型化、智能化，让脑电数据的收集更加便捷和高效。

戴珅懿博士 2014年 底创办了妞诺科技(取音于neuro)，并在今年上半年先后完成了天使轮和 Pre-A 两轮融资。

妞诺科技定位于健康医疗领域的脑电病理数据库建设，致力于成为国际一流的脑电解决方案供应商，主要是采用脑电、肌电等多项生理测试技术作为基础，提供高精度、高准确度的实时检测。“目前在对这种实时检测最具备刚性需求的，是癫痫的患者。因为只有发病状态时的患者异常性脑部放电数据是用来进行病情诊断的金标准。 戴博士说，对这类患者的诊断来讲，准确检测到发病时的脑电信号是第一位的。

妞诺科技生产的脑电检测设备属于二类医疗器械，现已进入医疗器械审批申请流程，并进展顺利。一旦获批，产品就可以进入医疗机构销售。戴博士表示，妞诺科技目前已经接到了一些订单，而新一轮融资的主要目标之一也是为了铺开市场，为后续产品的上市做准备。

铺开设备仅仅是妞诺科技的前端布局，戴博士更看重的还是通过可控成本的硬件设备采集到的优质的脑电数据。她希望通过脑电设备 iNeuro 获取医用级的脑电数据来形成大数据，建立数据分析模型，形成诊断辅助系统，为医生诊断提供病理数据，为患者建立疾病预警系统。

与其他医疗信息化领域一样，脑电领域的数据采集也面临厂商不一、数据分散、标准不一的问题。这给临床数据的采集、分析带来了很大的困难。妞诺科技通过前期的试点已经积累了近数千医用级的优质脑电数据，并已经与两家传统脑电仪器设备厂商建立数据共享的合作开发。

目前，妞诺科技已经在1 家省级三甲医院、2 家市级医院进行试点，并计划在今年年 底完成 3 家省级三甲医院和 4 家市级医院的试点。

团队方面，目前的核心成员由 “浙大系” 组成。戴珅懿是浙大神经管理学实验室博士；刘俊飙是浙大信电系电路与系统专业博士，两人是连续创业者，拥有多年的创业经验、较强的企业运营能力和销售经验;同时团队还获得了医疗领域内一流医生团队的加盟和全力支持。

戴珅懿博士表示，本轮融资完成后，公司将进一步扩大技术团队的规模。同时，妞诺科技已经开始筹备 A 轮融资。