帮对冲基金大赚一笔,人工智能对我们的改变已经开始!

南乔伊·2016-08-23 16:12
人工智能对我们的改变,也许已经开始。

不仅仅是“赚钱”,人工智能对我们的改变,也许已经开始。

近日,据彭博社报道,对冲基金Simplex Equity Futures Strategy Fund的自我学习型电脑程序,在英国6月23日退欧公投前,下达卖出日本股指期货的指令,随后市场大涨,而基金经理野村至纪并未对此进行干预。但随着投票结果不断公布,退欧派得票领先,庞大的卖盘令日本股市遭遇五年来最大跌幅。

该基金“幸免于难”,当天赚了3.4%,是其三个月交易中的最佳业绩,当然,这可以被看做是人工智能在行业上的又一次突围,也是其在推动人类研究和决策领域的重大突破。那么,我们不禁好奇,未来还有哪些行业可能被人工智能所改变?

机器学习

一直以来,机器学习是人工智能的核心问题,也是当下人工智能研究的一个热门方向,同时也是人工智能理论研究和实际应用的主要瓶颈之一。Alpaydin于2004提出,“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”不过,数据和知识依然是机器学习需要突破的关键要素。

8月7日,据澎湃新闻报道,苹果以2亿美元左右的价格收购位于美国西雅图的机器学习初创公司Turi,据了解,Turi的业务能让开发者们打造出配有机器学习和人工智能能力以及进行自动调整的应用,目前拥有的产品包括:Turi机器学习平台、GraphLab Create、Turi Distributed,以及Turi预测服务,可以帮助大大小小的组织更好地感知数据,例如,推荐引擎、欺诈检测、预测客户流失、情绪分析以及客户细分等等。

当然,除了完善自己的人工智能生态圈之外,苹果收购Turi也被认为是该公司在AI领域赶超谷歌的另一场角逐。

金融交易

人工智能因为拥有强大的计算能力,所以自然而言地被引进了金融领用,帮助人类来赚钱。第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘,并在2009年9月给希腊债券F评级,而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段,Rebellion比官方降级提前了一个月。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术,结果从2009年以来,没有一个月是亏损的。

不过,7月底在上海召开的,“第六届上海新金融年会暨第三届互联网金融外滩峰会”上,美国加州大学伯克利分校计算机科学家、人工智能专家Stuart Russell表示,人工智能在金融领域的应用越来越火爆,相应也带来一系列挑战,因为人工智能并不是万能的,它不能代替人类思维,当发生突发事件时,机器就没有人脑靠谱了。他举例“乌龙指”事件,假如0.1秒时间内200多个股票下跌20%,会对市场造成很大混乱,“当你把权利给到机器,它不理解发生了什么,这对你造成的损失是无法估量的。”

计算机算法

微软周一通过官方博客发表声明,已经和人工智能行程安排服务初创公司Genee签订收购合同,Genee的创始人Ben Cheung和Charles Lee都将加入微软。Genee于2014年成立,是一家提供基于人工智能算法的会议行程安排服务公司。据了解,微软在软件服务中采用人工智能技术,通过算法来提升产品的竞争力,收购 Genee 正是这一策略的展现。

Genee 的技术在微软现有产品线中应用潜力巨大,目前微软有智能语音助手 Cortana,还可以在Outlook 中加入人工智能助手服务,微软公司正在各大平台推广人工智能语音助手服务,Genee 也有同样的目标,利用数据算法来精简掉服务提供过程中的繁琐部分,以提升服务和运营的效率。

技术识别

图像识别和语音识别是人工智能到目前为止发展比较成熟的技术。早在2015年年初,微软就公布了一篇关于图像识别的研究论文,在一项图像识别的基准测试中,电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库ImageNet中的图像时错误率为5.1%,而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。其实,在微软的该论文发表之前,百度也曾发表过自己的相关研究成果:百度使用了自家的超级计算机系统,识图错误率为5.98%。

今年3月,谷歌在Next云计算大会上宣布开放语音识别的API,即谷歌语音搜索和语音输入的支持技术,并表示机器学习平台初期将免费提供给开发者,供其学习和借鉴。此外,蚂蚁金服集团首席数据科学家漆远介绍,蚂蚁金服于2015年7月推出了智能客服,能对来电进行100%识别,至今为集团节省了1亿元成本。所以,语音识别在人工智能应用领域已经比较成熟,随着各个巨头的布局和投入,这一技术在未来必然还会进入一个新的阶段。 

健康医疗

8月22日,微软宣布将借力人工智能技术布局医疗保健领域,继苹果、谷歌陆续将医疗保健市场视为下一个成长领域后,微软也开始入局,并预告医疗保健市场将随着人工智慧(AI)技术演进而出现革命性新产品。据了解,微软的愿景是将机器学习的能力应用在医疗保健领域,例如透过人工智慧来分析病患脑部肿瘤的扫描影像,协助医生判断肿瘤大小及组成分子,再进一步归纳出适当的治疗方法。

在今年年初,苹果执行长库克(TimCook)已明确表示,医疗保健产业蕴藏“庞大”商机。谷歌母公司Alphabet执行董事长施密特(EricSchmidt)也在6月表示,未来5到10年市面上将出现能侦测疾病并自动连络医生的智慧型手表。

自动驾驶

无人自动驾驶一直是人工智能发力的领域,国外的谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马,以及国内的百度都在研究自动驾驶,并且已经推出了相关的测试产品,不过,目前该项技术还不是很成熟,估计应用到实践还需要很长一段时间。

尤其是最近以自动驾驶标榜的特斯拉频频出事,更是把这一技术推至了风口浪尖。“自动驾驶”目前还属于一项处在成长期的技术,人类对技术本身的局限性以及错误操作可能带来的危险都了解有限。不过,按照技术演进的历程来估计,这项技术在未来是一大趋势。无论是特斯拉事件还是谷歌测试无人驾驶汽车发生的小事故,都不能阻挡自动驾驶技术成为未来主流的趋势。

生活助手

人工智能在生产制造领域的应用相对来说比较成熟,自动化作业应用已经很普遍。未来,人工智能可能会将更多的注意力聚焦于人及其生活,尤其是生活这一块,在电影《Her》中,其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作,还能像朋友一样理解并与之交互。

现实生活中,这样的个人助手也正在成为现实,如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now等语音助手存在于PC或手机之中。近年随着服务机器人的发展,语音助手开始有了新的载体。如果不出意外,未来能够与人类实现交流、互动并且帮助我们处理个人事务的机器人是可能实现的。

当然,关于人工智能在未来的应用,还有很多,可能是人类生产生活的方方面面,关于这一点,大家共同期待吧。


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