评估电商交易欺诈行为，Signifyd 获1900万美元 B 轮融资
随着电商业务的快速发展，电商企业所面临的问题也越来越多，比如因信用卡退单可能造成数十亿美元的损失，而繁琐的交易调查会耗费较高的运营成本。这对很多电商来说是一大挑战，因为他们根本不具备相应的资源或专业知识来应对专业欺诈犯。但随着客户数据的激增，预防电商欺诈也已成为可能。
针对这一现象，Signifyd 推出相应的机器学习技术，可以帮助电商进行交易风险评估。如果 Signifyd 评估没有风险，但出现了欺诈交易，Signifyd 会全额承担给电商带来的损失。有了Signifyd 100% 的风险评估担保，电商企业的利润率会有所保障。
近日，Signifyd 宣布获得1900万美元 B 轮融资金，投资方有 Menlo Ventures、TriplePoint Capital 和 American Express Ventures。值得一提的是，今年2月份公司已经获得了2000万美元融资。有了新资金注入，公司将继续扩展其基础设施，进一步优化机器学习技术。
Signifyd 创办于2011年，由前 PayPal 风险和欺诈识别专家Rajesh Ramanand 和 Michael Liberty 创办，总部位于加利福尼亚州圣何塞市，公司为电商企业提供交易欺诈行为识别服务。
目前市场上很多针对欺诈交易的解决方案，都是根据一定的规则给出一个特定分值，并结合专业人士的意见，决定要不要接受交易。Signifyd 所采用的是一种全新的风险评估技术，基于数千个不同的数据点，使用最先进的机器学习算法，对来自可编程 web 的数据进行分析。公司在进行交易欺诈风险评估时，所参照的指标有消费者 IP 数据、所用设备识别码、使用的网络代理、社交网络数据和历史浏览和收藏行为记录，等等。
得益于在PayPal 所获得的多年经验，Signifyd 知道如何解释用户的数字足迹，并把用户的线上身份和线下身份关联起来。同时也清楚要怎么做，才能不惹毛那些合法的消费者。
针对信用卡退单的问题，Signifyd 借助其机器学习平台为电子交易提供风险担保。 该平台能够为电商提供全方位的服务，通过自动识别欺诈交易风险，帮助电商增加销售，开括新市场。
在营收方面，Signifyd一般收取客户交易额的1%作为风险评估的费用。得益于公司的风险担保，Signifyd 的大多数客户在利润率上都有了显著增加，而且很多电商也留住了越来越多的客户。
2015年底的时候，公司发表声明称，公司在交易量方面已达到56亿美元的运行率，年增长率达到了8%，而员工人数也增加了三倍。目前公司拥有电商客户5000多家，其中很多都来自世界1000强和互联网零售500强企业，比如Jet.com、Lacoste和Peet’s Coffee & Tea。
