优达学成推出“无人驾驶车”等课程，自己写一套程序来“开车”会怎么样？

如果你不会开车，写一套程序也许可以解决这个问题。

不久前，优达学城（Udacity）向 36 氪表示，他们即将上线一个“无人驾驶车工程师”的纳米学位项目，课程的合作方是梅赛德斯-奔驰、NVIDIA、刚被 Uber收购的 Otto。优达学城表示，希望用这套在线学习的课程为无人驾驶行业培养优秀技术人才，改变人类的未来出行体验和全球交通格局。

根据波士顿咨询公司的研究，明年将有大量半自动无人驾驶车进入市场，而最大的增量将在接下来的 20 年内发生。到 2035 年，全球每年将售出 1200 万辆无人驾驶车，全自动和半自动的无人驾驶车的市场规模，预计将从 2025 年的 420 亿增加到 2035 年的 770 亿。

在接受线上报名后，优达学城会进行一系列筛选（要求学员有Python、机器人学、计算机视觉、深度学习、人工智能、C++ 等基础），共有 250 个名额。课程内容包括深度学习、计算机视觉、传感器融合、定位、控制器、汽车动力学、汽车硬件等技术，学生在这里毕业的标准，是把自己编写的程序放到真实的汽车上让它跑起来。

为了实现无人驾驶项目的教育目标，优达学城方面表示必须确保证课程资源的优质性，所以和梅赛德斯-奔驰、NVIDIA 和 Otto 进行合作，这几家公司也在无人车领域有很多研究。

其中，梅赛德斯-奔驰的创新项目包括他们的概念车概念車F 015 Luxury in Motion 和来自未来的卡车Future Truck 2025。驻扎在硅谷的 MBRDNA 团队关注了无人驾驶领域内的所有技术方向，包括定位、传感器融合、态势评估、策略规划以及深度学习。

而 NVIDIA 的客户几乎包括了所有的汽车制造巨头，他们生产的图形处理区（GPU）让汽车方面的深度学习成为可能。而 NVDIA 为无人驾驶车提供的端到端地图系统，可以让汽车制造商、地图公司以及创业公司们能够快速创建高清的地图，所以这套架构也有可能被用在无人驾驶人上。

不久前被 Uber 收购的 Otto 则已经成功使用三辆配备其套件（包括雷达、激光、摄像头、软件等）的沃尔沃 VNL780卡车跑在加州公路测试，此次 Otto 也会在课程内容和实战项目设计方面为优达学成把关，确保从这个项目中毕业的学员能立即在行业内获得工作。

费用方面，无人驾驶车工程师纳米学位项目将分为 3 个学期开课，学费为 5288 元每学期（共 15600 元），每学期开始前需要缴纳学费。在中国地区支持学员用分期付款的方式支付学费。

前沿科技的发展经常会对人才有很强烈的要求，教育培训的作用在这个时候就得以体现，但无人车相关人才的培养在国内还尚未出现，反而 VR 相关的课程在今年多了起来。而优达学城的纳米学位和Google、Facebook、亚马逊等企业合作推出，通过实战和一对一辅导，将学员培养为世界一流的机器学习工程师、数据科学家、网站及移动开发者，目前已经有来自 168 个国家的 400万人成为优达学城的用户。

另外，优达学城在中国地区还和 Google 联合推出了中文版“Android 基础”纳米学位项目，Google 全球开发者社区（GDG）已经先行用这门课作为教材，组织过多次线上线下的学习小组，而这也是 Google 第一个面向零基础人群的官方中文版 Android 开发课程。