英特尔的财报不算好看，但是转型中的芯片巨头正在蓄势待发

英特尔的2016不算辉煌，财报数据再一次佐证了我们的判断。不过这一年，英特尔并没有闲着，这个芯片巨头一直在谋求转型，准备在未来的一年焕发新的活力。

财报数据

报告显示，英特尔第四季度收入为163.74亿美元，与去年同期的149.14亿美元相比增长10%；净利润为35.62亿美元，与去年同期的36.13亿美元相比下降1%。每股收益为73美分，比去年同期的74美分下降1%。营收增长10%，净利润下跌1%，原因是英特尔在个人电脑的微处理器和大型数据中心的服务器方面投入巨大。

按照部门划分，英特尔客户计算集团第四季度净营收为91.29亿美元，去年同期为87.56亿美元；运营利润为35.23亿美元，去年同期为27.19亿美元。

英特尔数据中心集团第四季度营收为46.68亿美元，去年同期为43.08亿美元；运营利润为18.81亿美元，去年同期为21.75亿美元。

英特尔物联网集团第四季度营收为7.26亿美元，去年同期为6.25亿美元；运营利润为1.82亿美元，去年同期为1.33亿美元。

英特尔第四季度非可变存储解决方案集团营收为8.16亿美元，去年同期为6.54亿美元；运营亏损为9100万美元，去年同期的运营利润为2400万美元。

英特尔第四季度可编程解决方案集团营收为4.20亿美元，运营利润为8000万美元。

英特尔第四季度其他所有业务营收为6500万美元，去年同期为5900万美元；运营亏损为11.52亿美元，去年同期运营亏损为8.31亿美元。

整个2016财年，英特尔的收入增长7%，但净利润下降了10%。

具体来看，全年英特尔收入594亿美元，相比2015财年的554亿美元增长7%；净利润为103亿美元，比2015财年的114亿美元下降10%；每股收益为2.12美元，比2015财年的2.33亿美元下降9%。值得注意的是，部分下降来自于服务器芯片业务，而这在传统上是英特尔最有利可图的部分。

PC业务下滑趋势放缓

英特尔是PC业务的巨头，虽然个人电脑业务的下滑长期来看很难扭转，但是PC业务的萎缩已经有所放缓。

投资公司Robert W. Baird & Co.分析师Tristan Gerra表示，从短期来看，PC需求的萎缩程度并未像过去那么快，英特尔和其它依赖于PC市场的公司此前所面临的压力已有所缓解。“PC的趋势继续略好于市场预期。去年第四季度全球PC市场的出货量超出了预期，英特尔来自苹果iPhone的订单减少了该公司移动芯片部门的损失。”

市场调研公司IDC在本月初发布的报告中指出，去年第四季度全球PC出货量同比下滑了1.5%，下滑速度较上一季度有所放缓。整个2016年，全球PC出货总量下滑了5.7%，下滑速度好于2015年时的11%。

云计算表现出色，物联网差强人意

英特尔希望将从个人计算机为主转向以云计算、物联网计算设备为主的公司。

2016年，英特尔的云计算销售额增长了30%。大型云计算服务，比如谷歌的云平台、亚马逊的AWS、微软的Azure都花费了数十亿美元来建造大型数据中心，来处理线上的数据和服务。服务器芯片也因此成为英特尔的主要增长动力。

物联网业务也是英特尔押注的重点。然而物联网业务也表现不错，除了二季度表现低迷外，其他三个季度营收和利润均高于去年同期。2016全年收入26.38亿美元，2015年为22.98亿美元，同比增长14.8%；2016年运营利润为5.85亿美元，2015年为5.15亿美元，同比增长13.6%。

此外，2016年也做出一些大刀阔斧的调整，表现出它寻求转型的决心。

4月，英特尔宣布裁掉12000名员工，占公司全员总数的11%。9月，英特尔分拆了MaAfee 网络安全部门，并折价31 亿美元向投资公司 TPG 出售其 51% 的股权。

英特尔预计，以上两个调整将在未来一年内节省10亿美元。

这一点从资本支出上也能反映出来，去年，英特尔的资本支出跳涨逾31%，至96亿美元。2017年计划再增加到约120亿美元，用于投资具有高灵敏度电路的芯片，高性能内存技术和自动驾驶。

4季度英特尔面临着芯片霸主地位不保的质疑。过去两年内，英特尔10nm工艺的落地接连跳票，去年5月份英特尔将这一时间再次延迟到2017年下半年。然而，去年10月份，三星宣布将量产10nm芯片，这是第一次有公司比英特尔在推出更小制程芯片上捷足先登。

然而，英特尔似乎对三星的后来居上并不担心，不急于推出10nm工艺与之竞争。英特尔把更多的精力投放在了可编程处理器等新技术上。

英特尔计划在明年推出第一个3D XPoint高性能存储技术的内存产品。英特尔表示它完全有可能取代常规产品。2017年联想在更新的产品线中正式提到会有英特尔3D Xpoint Intel Optane硬盘选配解决方案。这也代表IntelOptane量产成功，走向市场。

人工智能计算的追赶者

相比于英伟达闪亮的业绩，和股价200%以上的飙升，英特尔似乎显得有些黯然失色。然而英伟达赖以腾飞的人工智能浪潮，英特尔也在全力追赶，弥补其中的差距。

2016年8月，Nervana Systems以4.08亿美元被英特尔收购。Nervana开发了速度最快的深度学习平台Neon。它的创始人Raveen Rao也成为英特尔AI解决方案部门总经理。

11月时，英特尔宣布未来三年内运用部分基于从Nervana收购的技术，推出非GPU芯片，来实现训练机器学习模型的速度比现今GPU芯片速度快100倍，并能够启用新型更复杂的算法。

不过，相比于英伟达过于倚重GPU不同，英特尔更希望提供全方位的解决方案。

10月还给视觉传感器制造Chronocam投资了1500万美元。国内的人工智能公司地平线，也和英特尔合作开发了基于FPGA平台的ADAS方案。

本月初，英特尔宣布将收购地图制图公司HERE15％的股份，两家公司将在自动驾驶技术，机器学习等方面展开合作。

目前，英特尔收购的这一系列人工智能公司如何整合还是一个难题，整合的程度将影响到英特尔在人工智能方面的市场成绩。

自动驾驶是人工智能的一大应用领域，也是目前最成熟的应用领域之一。在拉斯维加斯举办的车展上，英特尔宣布在未来两年内投入2.5亿美元用于研发全自动驾驶技术。去年7月，英特尔已经与宝马、Mobileye建立合作关系，宣称2021年量产全自动驾驶汽车。刚刚过去的CES2017上，三家宣布大约40辆宝马无人车将在今年下半年路测。虽然不及英伟达的布局庞大，但是也可以看出英特尔追赶的决心。

虽然，英特尔错过了移动互联网时代，在人工智能浪潮里也暂时扮演着追赶者的角色。不过，英特尔拥有庞大的体量让它拥有更强大的抗风险能力。云计算和物联网的业务也彰显出良好的前景。2017年的英特尔可能不会迎来太大的爆发，但是至少不会像2016那么尴尬。