为布局 5G 网络，AT&T 不仅利用人工智能，还将收购 Straight Path

AT&T公司是一家美国电信公司，美国第二大移动运营商，创建于1877年。目前是美国最大的本地和长途电话公司。公司拥有超过12,500项专利，8项诺贝尔奖，以及140年的实地测试经验，目前AT＆T是人工智能的重要参与者。

AT＆T Connected Health Foundry主管Nadia Morris认为，AT＆T是互联网的中坚力量。公司管理连接个人和组织的无线电、固定电话甚至私人安全网络。所有这些网络都产生了海量的数据，这些数据刚好可以用来机器学习。

AT＆T早在几十年前就已经建立了人工智能和机器学习系统，使用算法来自动执行诸如通用呼叫中心程序和网络中断的分析和校正等操作。在娱乐方面，AT＆T的DirecTV部门利用用户的评分历史、观看行为和其它因素来预测他们将要观看的下一部电影。

AT＆T大数据研究主管表示，AT＆T需要数十亿的数据点可视化，以前没有工具来整理AT＆T产生的数据，公司为此构建了可视化工具Nanocubes。这种工具可将数百万个单独的手机和基站连在一起，这款工具已在公司外使用用以区别体育迷，并分析犯罪率。

算法和工具不是解决问题的瓶颈。Volinsky明确指出数据和数据集成才是瓶颈。现代人工智能需要一个集中的数据源，但是目前数据来自于不同标准的网络接口，有些追踪4G数据，有些3G数据。数据来源不同，最终结果也会产生偏差。所以现在在要做的就是，如何将来自不同方面的数据集成在一起。

AI是AT＆T研究部门开发下一代面向企业和消费者解决方案中最强大的工具。但是深度学习并不是解决所有问题的唯一方法。团队目前应该做的还有优先考虑实体数据基础设施，以及数据集成的方法。

AT＆T已经在全球各地开设了6个创新实验室，每个实验室专门从事不同行业。通过已建立的各种联系，AT＆T可以帮助医疗保健IoT加速其硬件原型和生产。此外，实验室还利用类似Flow Designer开源工具，软件可帮助软件工程师简化硬件设计。

对于生产可穿戴设备公司，AT＆T的人工智能系统调节可帮助其调节网络流量，公司可以智能地检测网络上的可穿戴设备，并动态分配更大的带宽以支持实时视频流。

AT＆T对网络的控制也适用于积累大量患者数据的医院。现在很多医院都担心安全问题，为防止患者数据泄露，医院工作人员将数据上传至云端。但是数据管理通常不是医院的核心竞争力，常常导致的后果是技术过时和效率低下。AT＆T在这里做的就是，不管医院使用哪一个云提供商，AT＆T能够向所有服务器运行专有的网络连接。

将更多的医疗数据迁移到云端不仅可以降低人力成本，还可以促进人工智能的研究。医院本身蕴藏了大量的数据，这些数据对于获得进一步的医学成果至关重要。将医疗数据汇总到云端使得医学研究人员能够访问不同数据集。生命体征等监测的算法可以对聚合数据集进行培训，以获得更准确的健康结论。

AI和数据可视化有助于5G的推出。现代人工智能算法使电信公司能够处理更复杂的任务，例如优化5G网络。为什么这么说呢？传统的电池塔通常放置在城市中心，网络覆盖率比较低，对于房产商而言，建立和维护网络也是非常昂贵的。而小型电池更便宜、更紧凑，并且可以安装在内部城市建筑上，网络覆盖更密实，它们的作用是复制来自主电池塔的信号，使其更接近终端用户。通过调整移动用户数据，人工智能可以帮助创建空间模型，从而构建小型单元，确保客户得到最强的5G信号。

用于5G网络的基础设施是一项巨大的工程，而准确地模拟趋势和增长是成功的关键。人口趋势可能导致以前利用不足的地区突然变成热点生成器。虽然统计模型对于识别客户运动的趋势很有用，但人工智能和机器学习技术在整个过程中都可以为当前数据提供未来的预测。

除了人工智能促进5G网络的布局，当地时间4月10号，AT&T宣布将以16亿美元的价格收购Straight Path Communications，这将帮助它更好地竞争下一代5G无线手机连网市场。美国联邦通信委员会已经批准将28GHz和39GHz频谱用于5G无线通信服务，而Straight Path就是这些频谱的最大所有者之一。该交易的总价值为16亿美元，其中包括根据Straight Path2017年1月同意法令的规定向FCC汇出的负债和金额。交易计划在12个月内完成。

这次收购将支持AT＆T 在5G领域的领先地位，也将加快虚拟现实、远程医疗、自主汽车、智能城市等战略布局。