让AI批作文？「敏捷方舟」想靠“人机结合”，帮学生通关考研英语

图像识别和NLP的应用领域广，单说教育“AI化”，36氪就报道过从作业切入、搭建网校平台、提供口语对练的各类机构，其共同点在于用计算机取代人力，通过个性化提升学习和教学效率，并解决教育资源不匹配的问题。再缩小下讨论范围，英语教育里做培训的多，做备考的少；在智能工具和服务中，做口语的多，辅导写作的少。

敏捷方舟从今年6月起，先切入考研英语的备考场景，并用AI技术打造了一款支持智能写作和自动批改（打分）作文的工具，解决批改主观题耗时耗力又效果欠佳的痛点。

先从备考说起，敏捷方舟对考研英语中单词、篇章、阅读理解题目等进行难度系数打分和标签化，建立起知识图谱，再测试、定位用户水平；后台的引擎个性化推送“正好高出用户水平一点点”的学习内容。

考研的学生都有英语基础，且追求高效。这与零基础、靠情景和重复的少儿英语很不同。因此，敏捷方舟对时效性的要求较高。回想我上学时，英语作文从交上去到批回来，基本要一周，发下来我也不看，或大抵是忘了当时写的什么。敏捷方舟的AI批改可以一秒出结果，相信大部分还在学习状态中的用户，会“趁热”消化。

考研作文的题材“套路”清晰，分议论文、书信等。敏捷方舟的APP中现有自由写作和提纲写作两个模式。选择前者的，后台的改错引擎和打分引擎会结合动态语料，纠错并判分；选择后者的，可按既定结构（比如三段论）组织语言。

当AI化涉及到语言文学时，人们的质疑都会指向“机器的理解能力是否可以达到人的水平”。在我看来，随着AI在写新闻、审阅法律文书、招股书纠错等领域的应用落地，既然人可以评判（人发明的）英语的文学性，那也可以用（同样是人发明的）编程语言教机器评判标准。至于机器能学到什么程度，就要看语料库的数据量级和算法是否够优秀了。

敏捷方舟的AI技术会模仿人的视角，评判内容的切题度、观点是否分段、结构是否合理、是否提出建设性意见、每段的中心句里是否有中心词等维度。敏捷方舟也发现，机器准确度可达80-90%，但“更高级”的上下文语境、修辞手法（尤其是对比）会让机器混淆。因此，后端除了前文提到的双引擎，也会有规则团队对机器无法确定的作文复核。

同样的逻辑可以延伸向基础教育和出国英语考试。敏捷方舟计划明年开发、上线雅思和托福考试。

敏捷方舟APP刚上线，to C线下推广，优先测试“考研气氛浓厚”的大学，下一步会建立线上社群，加强口碑传播。To B服务则面向高校和基础教育市场，减轻老师的批改压力，以及手工布置作业的麻烦（听起来像K12作业类应用讲的故事），更重要的是统计和积累各项学习数据，服务于科研。考研的“季节性”强，要想帮助学生“临门一脚”，提前排好市场推广节奏很重要。敏捷方舟现已签约5所高校客户，并与有渠道资源的战略合作伙伴共同推广基础教育市场。

敏捷方舟的盈利靠to B付费，设有基础版、科研版、语料库、定制库等不同的功能；未来会覆盖更多的考试（如四六级）和科目（听说读）。

团队共20余人，以研发和市场为主。项目负责人俞敬松，毕业于美国匹兹堡大学信息科学学院，北京大学软件与微电子学院语言信息工程系副教授，曾供职于中华珍宝网、鼎铭科技、承天科技等，主持开发过悠悠校园、CATTP、i.write等系统。

我是郝方舟，关注金融、教育领域优质早期项目，加微信nooxika请备注公司+姓名+事由。