吴恩达支持的Drive.ai完成1500万美元融资，东南亚打车公司Grab领投

前百度首席科学家吴恩达担任董事的自动驾驶创业公司Drive.ai今天又拿到了1500万美元融资，距离其在6月初完成5000万美元B轮融资还不到4个月，本轮融资由东南亚打车公司Grab领投。Drive.ai表示，这笔资金将用于公司的国际扩张，Drive.ai拟在未来几个月在新加坡设立办事处，为将来在新加坡展开自动驾驶汽车运营测试铺路。

在B轮融资完成时，Drive.ai就曾表示新一轮融资的大部分资金除了投入到技术研发，也将用于全球市场的覆盖与扩张。据悉，Drive.ai接下来进军投资方Grab的主场新加坡，将会得到后者在与当地监管方和本土企业接洽方面的指导与促成。新加坡对自动驾驶汽车的测试运营有着非常开放的态度，此前Grab曾与另一家自动驾驶创业公司NuTonomy达成合作，在新加坡部署自动驾驶测试汽车。

Drive.ai CEO Sameep Tandon在接受采访时表示，研发可靠的自动驾驶技术是一项全球军备竞赛，因此国际扩张对于Drive.ai至关重要。据悉，Grab投资Drive.ai基于一些机缘巧合，Grab团队曾造访了Drive.ai在美国加州的总部，而Drive.ai联合创始人兼总裁Carol Reiley也曾去新加坡接洽过Grab的团队。

“Carol去年圣诞节时去过新加坡，见了Grab的自动驾驶团队。” Tandon表示，“巧合的是，Grab也有一些员工来过我们公司，我们让他们试驾了我们的自动驾驶汽车，他们对我们的长期前景十分看好，也对深度学习技术对无人驾驶汽车大脑的改进感到惊讶。”

吴恩达对Drive.ai的评论也谈到了该公司对深度学习技术的深度应用：“无人驾驶领域的前沿已经完全转向了深度学习。即使是传统的无人驾驶团队也有一些“零星”的深度学习，但是Drive.ai已处于利用深度学习构建真正现代无人驾驶软件系统的最前线。”

由于深度学习技术DNN（Deep Neural Network）网络的进步，学术界提出一种观点，仅仅依靠摄像头提供的路况信息，使用端到端的全深度学习的模型去训练即可实现SAE Level 4级别的自动驾驶技术。Drive.ai早期走的就是这条技术路线，景驰CEO王劲评价称：“把从传感器传出来的信号输出直接当成驾驶的决策，这是一个非常激进的方案，因为这个方案只有在学术界里得到了验证，并没有得到成功。所以走这条技术的路径需要大量的计算能力，他用的是端到端的全深度学习的模型在做。”

至于为什么选了新加坡，Grab显然起了很大作用，Tandon表示，各方综合因素使新加坡成为Drive.ai扩张计划的理想选择。

“作为一个国家，新加披俨然一个技术大国。当东南亚地区出现创新时，会迅速渗透到这一地区的其他国家，无论是越南、印尼还是中国。对于Drive.ai来说，新加披的吸引力在于自动驾驶汽车在当地的商业化已经跳过了「会不会」的问题，要关注的是什么时候商业化。新加披基于非常小的国土面积上有着非常高的人口密度，这带来了其他领域（交通出行）的巨大挑战。” Tandon说。

这也是新加披政府和交通监管部门对自动驾驶汽车的运营测试态度开明的原因之一，Tandon表示，除了新加披，Drive.ai也将继续关注全球其他地区涉及到自动驾驶技术的商业机会。

我是36氪汽车小组记者郑晓康，关注特斯拉、无人驾驶、新能源车、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：15735104947