TalkBank 获610万美元投资，人工智能征服人类的第一站——金融领域？

36氪获悉，人工智能聊天机器人初创公司 TalkBank 于近日宣布获得了一笔100万美元的种子轮融资，投资方为 Internet Initiatives Development Fund (IIDF)，公司的投后估值达到了 610 万美元。

人工智能适宜优化目标明确的工作，取代一些需要重复性工作的岗位，银行里的客服似乎是最符合此特征的职位。你想想，用户去银行里咨询业务，无非都是那几个问题，查询银行业务、获取最新理财咨询、了解信用卡交易明细，激活冻结银行卡和资金管理等。这些有着固定格式、固定套路的问题，用几行代码即可解决，何必非要排几个小时的队伍，还得忍受客服人员不耐烦的语气和目光呢？

TalkBank 的主要业务就是于此，利用人工智能客服，几乎帮客户覆盖了现有银行的所有主要咨询业务。用户可以随时随地获得上文提及的一系列问题答案，且永远得到的都是礼貌、不厌其烦地一遍又一遍地解释。

按照李开复的说法，人工智能首先会取代大部分金融领域的从业者，因为金融领域拥有大量历史上积攒下来的数据可供机器建模、计算，且领域足够垂直、目标足够优化，比如银行就是银行，债券就是债券，在这些垂直领域里积累的数据是能够用来计算的。换句话说，这里没有生产、供应链、仓储这一系列机器理解不了的东西，只有钱进钱出、无摩擦的数字，只需要计算哪些中国股票是可以拿来和美国股票对冲、从而为用户产生最大化收益。而谈起计算，人怎么可能是机器的对手。

未来，所有能靠纯数字算出来的东西，人都没戏了。这不，自动化交易程序已经取代了华尔街投行老大高盛集团纽约总部大多数日常工作量，原先的600多名交易员，如今只剩两人。

那么既然机器可以取代银行的客服，是不是所有客服机器都能取代呢？未必！因为银行里的人工智能所面对的问题足够专业、直接，顾客会咨询一些信用卡明细、资金管理等专业化很强的问题，但是普通公司里的客服，面对的问题往往没有这么直接，因为顾客其实有时也不知道该问什么，需要专业的客服来揣测意图。

有时问题还和语气挂上钩，比如“你想干什么”这句话，在生气语境下和开心语境下表达的完全是两种不同意思，机器是无论如何也理解不了的。像一些简单问题，“我的哥哥在骑自行车”，人类很好理解这句话，但其实这句话包含了很多信息，“我的哥哥是个有生命的人、他比我大，自行车是没有生命的，”这种“跨领域”的问题，机器很难理解。

所以，未来我们不会面临一个人工智能取代人类的社会，我坚信，人工智能只是工具，未来的社会必是一个人-机器协同工作的世界。