成立一年多，张潼领导的腾讯AI Lab做了什么？接下来还会做什么？
腾讯在人工智能方面做了哪些布局，一直是各界非常关注的话题。在2017年腾讯全球合作伙伴大会上，AI实验室主任张潼为我们做了进一步的阐述，并且他也透露了明年腾讯在人工智能方面的重点研究。
在这次的合作伙伴大会上，张潼做了“让人工智能无处不在”的主题演讲。他认为，腾讯在人工智能方面的布局就是让其可以无处不在，从而可以赋能到各个行业，可以给各个开发者。
腾讯为什么这么重视人工智能？这是因为AI已经在改变人们的生活，主要体现在几方面：第一是人机交互方面，自然语言的运用可以实现人机对话，比如在人能音箱和智能手机方面的应用。AI还让语音识别成为了可能。第二是进入无人世界，比如机器人、无人驾驶。而且下一个十年，AI在各个智能方面都会有提高。之前沙特阿拉伯已经承认机器人的公民身份。第三是行业方面，与传统行业的结合，比如在零售、医疗、金融、交通运输等方面的运用。可以预见，未来AI将产生巨大的影响力。
目前，腾讯的AI实验室已经成立有一年多的时间，未来该实验室将主要专注于三个方向：一是在腾讯内部的运用，张潼认为重点在于，可以打造世界级的研究能力。另外，腾讯场景的研究应用可以实现更多的转化。
二是希望腾讯的AI的能力可以开放到社会各界。明年的重点在于可以赋能给更多的中小开发者；另外AI技术可以提升传统行业，可以为行业提出深度的解决方案。
三是希望腾讯的AI可以与学界结合起来。第一点在于可以产学研结合，进而培养更多的人才。第二点像腾讯这些企业也有责任去推动这件事情。
另外张潼还介绍了腾讯未来重点的研究方向，比如计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等。其中腾讯AI 实验室未来将重点关注的前沿研究方向有强化学习等方面。
张潼还认为，AI的研究与落地已经越来越接近。目前腾讯已经在人脸识别方面有研究案例，比如在安防、金融方面的应用。另外还包括在视频内容中的明星人脸识别，还有政务和生活服务中的人脸识别应用等。
在场景的应用方面，腾讯的AI技术主要聚焦于游戏、社交、内容等领域。张潼透露，游戏方面的一些AI项目正在进行中，还有些项目还处于保密中。
张潼还提到，未来腾讯会建设AI生态，赋能更多的中小开发者。除了打造基础的AI能力外，还会推出定制化的AI解决方案。这方面其实腾讯已经有过尝试，就是在医疗方面的应用。
另一个案例在于与学界的结合，与高校合作一起培养人才，包括研究合作项目、博士奖学金、实习计划、访问交流、开放课程和学术论坛。
以下为张潼采访内容：
Q：腾讯AI Lab成立以来最新的研究和应用的成果有哪些？
张潼：其实刚刚也讲了一下，我们AI Lab主要有三个定位，定位有三个功能：
第一是前沿研究。前沿研究在美国的企业有很多，也包括一些机构；在国内企业中，相对比较新。为什么做前沿研究？我们作为中国的企业，在很多地方，至少在之前都是跟随式模式，别人有什么，就去做一个类似的东西。我们慢慢发现中国的企业足够大了，包括产品创新在出现，还有模式的创新，不一定有前例可循。这也是一个趋势，都想把自己变成一个科技企业，在成为科技企业以后，要做科技创新，不光是产品创新，模式创新。现在AI是一个非常重要的科技领域，我们希望有这种科技创新的能力。
第二我们希望把科技创新能力带到产品里来，希望落地。相对其他技术而言，人工智能从研究到产品转化的路径相对比较广。人工智能现在立刻做一个现象化的应用不大现实，但是有很多巨头公司在投入。我们对企业的使命主要由两条：第一个是前沿研究，真的能够有引领的能力，我觉得对中国也是一个比较好的现象。另一个是能支持它的产品，这里我们做的。从研究上来讲，一个是能够在一些国际的评测上，能有一些比较好的表现，而且我们能发表论文，就是说我们有研发能力，能研究新的算法，新的模型，包括怎么做这个事情， 去年一年主要是做这个事情。现在我们AI Lab在国内企业里是相对做得比较好。
另外我们也会去把这些能力落地，落地应用里分几类，一种是我们做的研究，相对起来是比较偏研究的，但是我们会积累一些这种能力。如果业务部门感兴趣，可以运用这些能力。比如人脸识别，是正在做的一个领域，也做了一些改进，业务部门感兴趣就会用。另一个可能就是业务部门本身会有需求，他会说这个东西是我们所需要的，我们会去帮助他们解决这些问题。所以这里面我们也做了一系列试验性的、以及更加贴近的场景。还有一种是，我们会去非常深入地做一个业务，比如个性化推荐，和业务部门的配合更紧密。
另一种我们会着力的形式，是把自己的研究成果变成一个平台，然后提供一些这种能力给业务部门，不光是给腾讯内部，到明年我们会包括给外面的开发者，给各行各业的人能够去用，这就谈到从企业内部到外部这样一个关系。这里我们作为研究院所关心的，一个是支持企业内部，另一个是我们希望把我们的能力，建设成一个AI生态，把我们的能力开放出来；另一个是通过一种平台的形式，包括通过开放平台的这种形式开放给中小开发者，针对一些重要的问题我们做一些深入的解决方案。这两种能力我们已经做了一些试点了，刚刚也讲过，在明年，特别在开发者这一块我们会做更多。
还有一块，从我们的工作上来讲，我们也希望结合各个行业，跟学界做更好的沟通，包括人才培养，因为现在新兴的AI人才是比较短缺的，学校的培养和工业界的体制和需求不一定完全一致。我们作为工业界，特别是研究机构，更理解学校，更了解他是学校的怎样一个过程，怎么跟他们合作，能更好得去培养一些更适合现在行业发展的人才需求。
所以总共三个方面，一个是对企业内部的研究和落地的能力。另外一个对外部，我们希望能够有一个共享AI这样的概念，能够影响各行各业。还有一个是和学界的沟通，能够帮助他们。
Q：腾讯西雅图AI实验室的运营状况怎么样？
张潼：西雅图实验室是今年初成立的，主要是我们请了一个业界非常有名的语音识别专家俞栋老师加入，他负责筹备这个实验室。现在这个实验室运营情况是在招人过程中，可能到明年会有20—30个人左右的规模，目前已经开始运作起来了。西雅图实验室和深圳这边有一个配合的关系，西雅图可能相对更偏研究，因为深圳毕竟离总部比较近，所以跟产品相对沟通起来更容易，所以会有一个产品和研究更好的一个结合。但是西雅图和这边有很多共同的项目，包括西雅图的成果会在深圳这边选出来，能够在产品中进行落地。目前正在一个筹建的过程中，而且已经开始运作了。
Q：您如何看待当下AI技术的研究和产业的走势？
张潼：为什么企业愿意做研究，就是它和产业结合是相对比较近的，一些研究成果可以直接转化成产业，研究人员也是非常的稀缺，而且现在很多公司都会在学术会议上招人，比如说像NIPS、ACL上我们也积极的参与。从研究上来讲，有一些进展非常快的。其实它只是一个问题，但是还有很多问题尚未解决。所以，从解决相对容易的问题到解决相对难的问题，这是研究的一个趋势。从产业上来讲，会与大数据、智能化有更深入的结合，把整体产业都提升起来，这里有巨大的机会。
还有一块机会，就是产业上智能终端这一块，现在很多的人机从PC到电脑，到今后很多的传感器，很多的智能设备等等。其中，在人机交互的这个点上，肯定是大公司很关注的，因为这是跟大公司本身非常相契合的。但是其他小公司也会有机会，他们会关注包括智能电视等在内的智能设施。还有无人车与研究也很近，无人车你可以说跟产业结合，其实也是跟人的能力的对比，从研究到最后产业化是一个整体的、持续的过程。
另外大公司还比较关心的是云上的AI能力，云是从比较基础的硬件能力到平台性的能力，再到包括智能化的解决方案的能力等，这也是很多公司都关注的，比如腾讯云。云的能力是希望给开发者提供方便，腾讯AI Lab也愿意把我们的能力释放出来给开发者提供方便，让开发者在这个能力的基础上，更去细致地解决一些具体的问题。
Q：无论是腾讯的“AI in all”，还是百度的“All in AI”，这个slogan是不是一种换汤不换药的说法，没有什么大的区别？
张潼：我觉得从大公司的角度来说，是希望从平台化的角度来讲，包括做平台、做什么，这肯定是每一个大公司都会去考虑的事情。AI in all，一个是对现有业务的支撑，AI能力的提升，包括自主的AI研发能力。另一块是对行业能有什么新的价值，这里就是对于自己的场景的延伸，是可以产生价值，甚至可以输送到其他的行业。另外一个是做平台化，能给开发者，或者赋能于其他的人。所以这两块的话，从公司上来讲还是会有，所有的公司有不同的场景，有自己的强项和弱项，包括商业上，所以他会更加针对于他的商业做得更深，所以这是大公司之间不一样的地方。
Q：腾讯有优图，腾讯云、AI Lab，腾讯内部的架构是什么样的？
张潼：腾讯内部的架构是这样的，有基础和底层，有跟业务结合的，业务部门自己也会去发展AI能力。公司层面有几个基础能力，希望AI Lab作为企业级实验室能有一些通用的能力，而且是包括基础研究，包括其他的一些和业务部门直接配合的东西，AI Lab算公司级的。
Q：现在AI这个概念很火，无论是SOC还是嵌入式，腾讯2018年将在这方面有什么新动向？
张潼：这个不便于说，这的确是很火的一个，而且是很大的趋势，但具体哪一个公司会不会做这个，这个可能目前不好说。
Q：来自国内的和国外的人才比例是什么样的？
张潼：国外也不少，包括我们有西雅图的Lab，西雅图的Lab全部是国外的，总体来讲应该有不少的，包括有一些国外的也到深圳。腾讯AI Lab现在规模大概是70个国内外的科学家，大概300多位应用工程师。
