AI 将如何改变 VC？投资者能获得哪些启示？
编者按：本文编译自VentureBeat原标题为AI is changing how investors develop successful strategies的文章。
科技使我们生活的方方面面都发生了天翻地覆的变化。在美国，智能手机和其他移动设备的数量远远超过全国人口数量。不久，无人驾驶汽车也将驶上马路。随着AI技术的不断发展和完善，各个行业和产业都将焕然一新，特别是投资界。
保险公司和投资银行已经应用AI来自动处理索赔和合同验证等任务。如果投资者了解A将I如何重塑和改变投资界，他们将大力投资AI并且从中获益。美国银行估计，到2020年，全球机器人和AI行业将增长到1530亿美元，其中700亿美元来自AI。
AI如何改变投资界？投资者又能获得哪些启示？
当今AI在投资界的应用
机器人顾问的兴起是AI改变投资最典型的例子。 为了管理投资者在目标日期基金中的资产，2008年机器人顾问首次充当财务顾问，履行基本职能并在被动投资中预测市场价格的未来走势。
随着AI技术的成熟、计算能力的强大、软件、硬件的升级以及数据容量的不断扩大，AI也将应用于积极投资。同时，利用机器确认创建和评估盈利模式所需的指标十分可行。
现在，业内领先的AI公司给股票市场本身及其中的公司带来严重影响。精明的投资者意识到AI不仅会影响投资界，而且会影响整个商业界。因此，他们都在都在寻找业内的领军公司。这就是为什么生产AI处理器的AMD和Nvidia等公司的股票在社交投资平台上备受关注。其他AI公司包括Salesforce，Google，微软，亚马逊，Facebook，PayPal和其他大型科技公司。事实上，社交投资平台上的前十五家公司中有十家（AAPL，TSLA，FB，AMZN，NFLX，AMD，BABA，GOOG，NVDA和MSFT）都在AI技术的研发上下了很大赌注。
许多上市科技公司也十分关注AI的发展。这些公司通过收购创企来强大自己。为了了解用户使用Twitter的时间和地点，Twitter收购了创企Whetlab。2014年，为了自身的AI研发，Google收购了AI创企DeepMind。
未来5年中，AI如何改变投资界？
投资的核心是利用市场低效搜集信息。 从历史上看，这些信息来自于传统来源：新闻媒体，公司文件，过往经验等。每天世界都会产生大量复杂和非标准数据。得益于技术进步，我们能够捕捉和分析这些数据。例如，手机应用和社交媒体内容中的位置数据。
关于人工智能将如何应用于投资，我们的了解不过是冰山一角。最让我兴奋的是可以利用人工智能系统来降低另类数据的复杂性，例如卫星图像或社交媒体平台上的内容。
以下有两个例子：
计算机视觉模型可以将零售商店停车场的卫星图像转化为收入估计。 公司可以根据AI转化的数据来制定行销策略，增加收益。投资者也可以采用同样的做法。
AI可以分析来社交媒体平台产生的数据。 每天，社交投资网站用户之间发送的消息超过15万条。金融新闻服务和媒体的电话线路每天都有上千万人在使用。 自然语言处理模型能够搜集社交投资网站上的消息进行分析，生成能够反映投资者情绪的信息。
人工智能可以将极其复杂的数据转换为投资者熟知的各种指标。因此，大数据将为更多交易者提供信息优势。历来只有大型机构可以进行这样的复杂分析。但由于AI的兴起和计算能力的提高，更多潜在投资者可以进行这些操作。
威胁还是财富管理的变革？
AI和机器学习无疑将取代许多传统投资分析师。AI在很多方面都比人类分析师更有优势，它可以适应瞬息万变的市场环境。 然而，AI也为金融专业人士带来了新机遇 - 从对冲基金经理到个人散户投资者。
在这个新的投资环境中，学习AI并将其纳入决策流程的投资者比其他同行更具优势。实际上，大量的基金操作已经完全自动化，高级AI也将继续应用于这些系统中。 不过，我预计未来财富管理公司为了在投资中保持活跃，将利用AI工具和分析结果来帮助他们做决策。
AI将继续蓬勃发展。零售业和投资机构创造财富的方式也将随之改变。站在技术变革前沿的企业正在利用AI带来的新机遇创造更多财富。
原文链接：https://venturebeat.com/2017/11/03/ai-is-changing-how-investors-develop-successful-strategies/
编译组出品。编辑：郝鹏程
