AI 带来的职业革命中，你是旁观者、演员还是受害者？

蒂克伟·2017-11-27 15:18

没有任何理由不去学习如何利用人工智能。

编者按：随着各种全新的科学技术逐渐实现产业化，未来的职业变迁速度将会不断加快。专家认为，曾经的“铁饭碗”，在人工智能很可能不复存在，本文作者 Oriol Lavado 认为，应对人工智能最好的方式，就是主动掌握人工智能。

和许多人一样，我看了大量关于人工智能的文章、书籍、视频。你可以说我是媒体炒作的受害者。无论是作为出版商，消费者还是活跃的业内人物，我们都在助推这一现象。谈不上好坏，事实就是这样。重要的是你从中获得的理解水平，明白人工智能对你的意义，以及当下你应该做什么来应对。

在 90 年代，我周围的一些人说，互联网只是“炒作”，它会消失。那时我 13 岁，我在用互联网。我并没有意识到，这将标志着我未来的职业生涯，我以后将成为网络开发人员和企业主。

回想起来，现在我明白那些认为互联网只是“赶时髦”的人，他们只不过是 40 多岁的工作稳定的人而已。在社会学中，他们属于技术采用生命周期中的后期采纳者或落后者。而他们现在都在 Facebook 和 Instagram 上自拍。

我知道了。互联网之于他们，就像 AI 之于我。人工智能在我小时候并不是生活中的一部分，我没有研究它，而且我没有使用它。

当你不知道某个事物能够做什么的时候，你就很难理解这个事物。

如今互联网已经不是一项技能，而是一种商品。同样，AI 在任何地方都可以使用。这场革命不是炒作，它已经发生了，没有任何理由不去学习如何利用它。

为什么要采取大量行动去理解和使用 AI，主要有两个原因：它对社会的巨大影响，它会以前所未有的速度快速增长。

得益于获取大量数据和计算能力的提高，人工智能领域直到深度学习的兴起后，才开始真正爆发。

重要的是要明白，一方面，技术或多或少地遵循摩尔定律，计算能力每两年翻一番，而在互联网上，我们产生的数据量也是每两年翻一番。事实上，有人预测到 2020 年将达到 44 zettabyte 或 440 万亿字节。总之，我们正在经历指数级的增长。

另一方面，我们在技术方面的重大颠覆可能使这些数字显得无关紧要，甚至是相当悲观的预测：

量子计算机的颠覆性，将大量增加计算能力，处理性能远远超过基于晶体管的传统计算机。
人工智能的进步，像 One/zero-shot learning（对某一／某些类别只提供少量或不提供训练样本）的强化学习，使得系统可以在没有帮助的情况下从头学习。举个例子，Deepmind 团队用新版本的 AlphaGo 给世界留下了深刻的印象，在短短的 21 天时间里就击败了之前的AlphaGo 版本，并且击败了人类高手。
自动编程的机器可能会将 AI 提升到一个全新的水平。
云计算的进一步发展让任何人都能够利用机器学习的力量，通过在线使用概率模型来解决问题。

最重要的是，随着技术的这种加速发展，人工智能的学习能力，以及它可以完成的速度，可能超过我们理解能力，从而很难预测其真正的潜力。