36氪首发 | 用大数据+AI帮助患者解决 "找医生难"问题,「妙寻医生」获数百万元天使轮融资

顿雨婷·2017年12月05日 11:55
要点有三:将存疑信息剔除、进行可视化呈现、用AI智能匹配。

近日,寻医平台妙寻医生已完成数百万元天使轮融资,资方为东湖众合天使投资。本轮资金将用于进一步优化和完善产品。

36氪在之前的报道中指出:互联网海量、冗余、虚假的医疗信息与患者日益精细的信息需求不相匹配。妙寻医生想通过汇聚互联网医生大数据,并经由数据挖掘、清洗、分析,及基于AI的智能匹配等,帮助患者快速找到适合自身病症的医学专家,以解决上述痛点。

目前,妙寻的服务主要依托于一款APP,它支持患者多方式(病种、人群、医院等)查询,可满足患者不同场景的求医需求。据悉,自10月底新版上线以来,在没有正式推广的情况下,该APP已积累上万注册用户。

数据源方面,妙寻医生基于期刊、文献、医院、微博等公开数据,抓取了全国近10000家三级医院的80万医生信息,及与之相关的1200万学术论文和500万的患者评价,作为数据分析以及用户在后期作评估和选择的基础。

创始人兼CEO王起表示,考虑到从互联网获取信息多存在过量、虚假、同质等问题,妙寻医生会通过“AI+人工”的方式验证真伪,将存疑标签从原信息中剔除,做到“正本清源”。

有了权威信息后,接下来要做的就是分析。据介绍,妙寻医生独创了一套多维度能力模型,通过对医生的职称、供职医院等级、教育经历、学术论文产出、患者评价、获奖等信息的分析(已提取近400个标签),给医生做综合评估和打分。

此外,鉴于医疗知识的专业性,普通患者很难有直观的了解和认知,王起认为,若能把信息加工处理后,重新组织成非专业人士一读即懂的信息,才能真正打破领域壁垒,充分体现知识的价值。

基于这种认识,在用户端,妙寻医生对医生信息做了进一步的“可视化”处理:

  1. 医生擅长方向:根据智能分析的结果,给出医生的擅长疾病,及相应能力占比;

  2. 医生画像:将医生关键指标信息标签化,并分布到6个从高到低的价值区间中,用户在了解指标的真正含义时,也能通过医生画像中所处的位置作判断。

为了实现患者和医生的更精确的连接,妙寻医生会基于AI和双方标签做智能匹配,并按疾病、地域做精准分析推荐。

综上,妙寻医生就是为患者提供了更便捷和准确的信息入口。此外,王起还表示,对医生而言,他们也能通过妙寻更顺畅地对接精准患者、提高工作效率;更重要的是,它能帮助医患之间进一步弥补信息差,减少医患矛盾。

目前,妙寻医生的一切服务都是免费。王起告诉36氪,鉴于项目还处在相对早期的阶段,盈利模式还要加以探索和验证。他表示,未来妙寻可能会从新知识生产付费、流量变现、定位于医生版“天眼查”售卖数据服务这三个角度去尝试。

其实妙寻医生的商业模式并不复杂,技术门槛也并非难以逾越,但王起表示,现有的数据基础、NLP处理能力,和几经训练的AI已形成一定壁垒,至少存在半年先发优势。

我们把视角再拉远来看,妙寻医生想解决的还是看病难的问题,像春雨医生、好大夫在线、丁香医生等提供医生查询、健康咨询、医患互动交流服务的平台亦是如此。

但王起认为,它们更多的是站在医生角度去解决问题,以轻问诊作切口,帮助医生释放产能、增加营收;而妙寻是站在患者的角度去考虑,通过全渠道的数据采集(而非仅限于平台内部医生),实现医患之间的信息对等。

与妙寻的逻辑类似,好大夫在线也计划推出“好大夫优选”项目,用大数据优选品牌医生。

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