2017计算机视觉公司年终盘点：自建投资业务消化估值，战略投资重金布局宁错毋慢
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：全是钱，36氪经授权发布。
2017年，计算机视觉领域的融资如火如荼，除了传统财务投资机构的身影，还有BAT巨头争先恐后重金入场，更令人意外的是，高估值的CV公司自己也开始领投初创公司，此举或成2018年行业趋势。CV公司如此受追捧，是资本爱的痴狂还是另有理性布局考量？CV公司自建投资业务，只是为了扩大生态圈，加速技术落地场景？新智元为你解读这场年度饕餮盛宴。
如今，国内计算机视觉(Computer vision, CV) 领域的竞争之势龙争虎斗，资本热钱便是这场饕餮盛宴的最大助力，“大跃进”式的融资背后，CV圈明星公司的生存状态和发展前景便只能是冷暖自知。
你方唱罢我登场，谁最贵？谁最美？
今年7月盛夏，商汤科技宣布4.1亿美元的B轮融资，朋友圈刷屏的报喜文章都会在融资金额的下一句强调：此次交易创全球人工智能领域单轮融资最高纪录。
三个月后，凤冠霞帔便易主，10 月 31 日，旷视科技（Face++）宣布完成 C＋轮 4.6 亿美元融资，刷新世界范围内 AI 领域的融资记录。
旷视融资霸占头条之后，立刻传出商汤科技也将完成新一轮融资约 4.5 亿美元，预计在 12 月对外公布。
随后的11月中旬，商汤宣布获得全球通信巨头高通数千万美元的战略投资，11月28日，据《财经》报道，阿里巴巴已向商汤投资15亿人民币，但商汤科技对此的官方回复是：对于市场传言，不予置评。
另有消息称，依图科技获得了招商银行和红杉资本的投资，广州市政府投了云从科技20亿元人民币。
至此，计算机视觉圈的四美年底集合完毕闪亮登场。
BAT争先恐后重金入场，AI投资宁可错，不能慢
CV公司如此受追捧，是资本爱的痴狂还是另有理性布局考量，或许我们应该从另一个角度看待这些融资背后的逻辑。
通过查看过往人工智能领域的融资事件我们不难发现，早期阶段的单笔融资金额都能达到大几千万美元甚至上亿，投资行业常说的ABC轮融资对AI公司是没有太大意义的。
市场在这个阶段的确是有一定程度的通胀，但这些高估值的公司肯定也不是泡沫，一破一切都没有了。
与此同时，不只是VC财务机构在抢项目，谷歌、亚马逊、百度、阿里等互联网巨头全都在加速投资。
这并非精明的投资人丧失理性，而是大家都担心看晚了，怕来不及布局，于是都去占位抢座，于是很自然水涨船高。
单说阿里一家，今年在AI领域的投资动作不断，八月拿下芯片公司寒武纪，11月又领投了另一家芯片公司耐能。蚂蚁金服作为阿里生态圈下的投资部门也是决策高效，布局了旷视科技和深鉴科技。
其它两家也加紧步伐，百度预计2018年投资10家以上的AI创业公司，并在近期布局声智科技、中科慧眼。腾讯年底出手了三家智能机器人公司。
对于线性增长的传统行业，战略投资的产业资本或许不太着急入场，但由于人工智能爆发性增长的现状，使得众多公司、机构很可能陷入这轮不进场日后便无投资机会的尴尬境地，于是宁可重金抢占先机，在产品迭代、算法更新、方向转变前能让形势变得主动。
这种快速决策、单笔巨大融资金额的特性使得关注AI投资的小基金非常被动，很可能一个AI项目的融资额比一期基金的规模还要大。
而财大气粗的巨头们向来是不惜重金寻找猎物，何况他们手中握有海量数据，自身也不具备纯粹的AI基因，投资成为其争取话语权的最佳途径。
CV公司燃眉之急是使技术在多场景落地，实现商业化
CV公司何德何能支撑如此高的估值，免不了被人热议。资本在前期布局看重技术壁垒抢占市场，但技术是不断被超越的，技术打下的绝对壁垒在当下的竞争环境中是无法立于不败之地，科学家的理论数值不断突破，其对产品的意义微乎其微。
如此一来，凭借技术和优质人才团队跑在最前面的领头羊迫切想要新的商业出路，以此获得资本的关注，也能为公司往后的发展拓宽道路。
融资金额、估值和舆论热度从本质上不能做大整个市场蛋糕，锣鼓喧天热闹背后的燃眉之急是技术与产业的结合落地解决实际问题、深耕场景、开拓更广泛的应用以及提升运营能力。
在过去的布局中，人脸识别技术与金融、安防结合所谓千亿规模的新蓝海市场似乎留给明星CV公司再折腾的空间不多，而且本身行业落地也并非一帆风顺。
就拿离钱近的银行和金融机构来说，它们数据多，本身是很强的应用场景，国有银行的刷脸取款、无人值守取款业务等早已被几家抢夺，只是网点及机具的改造推进速度直接影响相关收入，后续维护及运营的能力也将是产品生命力持久的决定因素。
而最具噱头的人脸识别安防，是这些CV公司第一批入场最佳的标的，原因在于国内安防具有天然的进场机会，但其实安防存在两个截然不同的市场，一个是高安，一个是低安。前者要求苛刻的准确率。后者更钟情响应速度和低成本复制。
做高安的话，人脸远不如虹膜，静脉这些维度切入靠谱。做低安的话，响应速度和样本数量与硬件价格关系很大，在1：N模式下，还远达不到市场化的程度。
由此以来，以下的融资新闻的出现也不足为奇了。
估值想要做实，自建投资业务来凑嫁妆
12月5日，51VR正式宣布完成B轮2.1亿元融资。本轮融资由当代、商汤科技联合领投。
同日，AccutarBio宣布完成新一轮融资，由IDG资本和依图科技的联合投资。官方表示，这是迄今为止中国AI制药领域最大融资之一。
这两则国内人工智能领域的融资资讯格外引人好奇，被圈内人士热议的不仅是被投公司本身，更为关注的是投资方都有成长期的明星公司身影。
C轮之后的CV公司纷纷自己布局战略投资，寻找适合企业整体调性的早中期创业公司。
商汤科技、依图科技自建投资业务，是为了主导资本游戏扩大技术生态圈，引领行业技术落地，最重要的一点，消化估值。
51VR是一家基于全场景VR看房的房产展示、导购、众筹服务，提供高品质的现房三维可视化和期房虚拟现实技术，让用户突破样板间的限制，不再因看房而奔波。
AccutarBio是一家利用AI技术提高筛选药物准确性和效率的初创公司，打造算法平台，加速新一代药物开发。
怎么样，看起来都是垂直细分行业技术落地的绝好场景，但实际的需求爆发是否能如各位老板之愿呢？
技术叠加场景的核心问题，是实现产品的商业化，具体体现在：
是要从营业收入的增加切实证明其商业化的能力，而非为资本市场描绘一个美好生活的故事；
是要和场景合作方强势资源的深度绑定，透彻的解读场景的需求，当然这所有的前提还是场景真的有需求；
是不断攻克技术难点，使得落地过程成本更低并可复制。
单说医疗人工智能领域，2017年一共27起融资事件，这一数据较去年虽有3倍多增长，但总体大盘子不超过20亿人民币，行业领跑者也正处于B轮跑通商业模式的重要阶段。
医疗人工智能领域的底层技术薄弱，相关监管政策严重滞后，人才红利的融资热潮一过，产品的运营数据是最核心的竞争力，待市场初步验证，留给下一轮融资的空间便可知。
要支撑起如此高的估值，并想在短时间内上市，哪家的收入都不足以企及，目前来看均有难度，而后续的资本操作及公司动态便是2018年的最大看点。
CV圈的这场饕餮盛宴似乎有愈演愈烈之意，明星公司以匹配估值的收入增长发展或许是对各方最安心的交代。
