进一步优化新药研发的成本结构，「晶泰科技」完成1500万美元 B 轮融资
文：焦晋榕
编辑：张达
1月24日消息，人工智能医药研发公司晶泰科技 （XtalPi）宣布完成 1500 万美元的 B 轮融资，本轮融资由红杉中国领投，谷歌跟投，A轮投资方腾讯继续追加投资。目前晶泰科技已累计融资超过2000万美金，现有投资方还包括真格基金与峰瑞资本。
晶泰科技于2014年在麻省理工校园内成立，2015年9月落地深圳，致力于用计算物理、量子物理、量子化学、人工智能与超大规模云计算相结合，打造新一代的智能药物研发（Intelligent Digital Drug Discovery and Development, ID4）技术，实现对小分子药物重要特性的快速、准确预测，在药物设计和药物固相筛选等领域拥有多项行业领先的技术。
距上次报道以来，除了在药物固相的筛选与预测上进一步提升了效率以外，联合创始人马健表示，团队在“通用力场”的研发上也取得了进展，未来通过AI、量化计算和通用力场的融合，有望进一步优化新药研发的成本结构。
此外，马健表示经过一年的算法优化，晶泰目前的算力成本较之前下降了1/3。
本轮融资完成后，晶泰科技将与合作的国际药企及研究机构加深合作关系。一方面，自建高精度的预测指导的结晶实验室，赋予药企研发人员药物固相设计能力，提升研发效率与项目成功率； 另一方面，结合平台积累的大量高精度计算数据开发新的算法应用，为新药研发提供更丰富的解决方案。
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏表示，“晶泰科技的技术创新，针对药物研发中高度依赖实验试错所带来的痛点与瓶颈提供了独特的解决方案。红杉中国对晶泰科技的投资，体现了我们看好人工智能带动医药产业变革的发展前景。期待红杉中国能够帮助晶泰科技实现价值，成长为一家成功且具有影响力的企业。”
在与36氪的之前的采访中，晶泰科技联合创始人赖力鹏提到，量化计算的引入是我们对行业的第一项革新，人工智能与量化计算的融合则是对平台算法、效率的进一步的升级。
传统的药物研发中，许多关键环节依赖实验试错，带有相当的偶然性，也无法避免纰漏的发生。过去需要数月、数年时间，经过上千、上万次实验进行的药物固相筛选和研究。新药研发的风险大、周期长、成本高，这在国内国外都是极大的痛点。
以晶泰科技的技术，现在只要几天甚至几小时就能预测出准确结果，再以此指导有针对性的实验验证，从而显著减少金钱与时间投入，并提高成功率。
晶泰科技的核心团队由量子物理学家与医药行业资深专家组成。创始人温书豪曾在中国科学院、美国加州大学、麻省理工学院从事学习与研究工作达11年。联合创始人马健本科、博士均毕业于浙江大学。联合创始人赖力鹏获北大物理、数学双学位后，在芝加哥大学完成博士学位。
