从风口引领者变成AI跟随者：小米的技术攀爬

移动人工智能，是我们在2017年聊过最多的话题之一。有意思的是，时间来到2018，越来越多的手机品牌和相关厂商正在加注人工智能。似乎对于手机来说，A和I已经成为了必须覆盖的两个字母。

比如向来被舆论认为没有太多押注AI的小米，如今也赶到了人工智能的赛场上。

最近几天，小米MIX2S开始以AI相机作为宣传点，引起了不少讨论。要知道在我们的普遍观念中，小米一直是敢用新玩法的手机产业引领者形象。而在AI这个风口，小米的加入明显是要慢一拍的。

从华为、荣耀到苹果、谷歌，已经有很多手机厂商拿出了AI解决方案，赛道不可谓不拥挤。而此时小米却选择跟进开讲AI的故事，由向来自造风口的引领者变成了AI追随者，这又是为什么？

其背后隐藏的原因，或许在于小米等国产手机品牌，过去以商业模式创新+设计感驱动的市场潜力，已经来到了某种瓶颈。重回市场第一的目标又带来了压力。无奈之下，小米只能选择来到对手开拓的赛道上分一杯羹。

但值得关注的是，移动AI作为一种高技术门槛的产业破局点，需要硬件、软件、算法业态协力配合，临时进场的小米真的已经凑满了这些条件吗？

不AI，会很痛：小米的战略压力来自何处？

小米选择在此时进场AI，可谓一种无奈中的必然。

过去几年，互联网手机行业的主要推助力来自商业模式创新+部件优化。比如网络营销、饥饿营销和设计感、摄像头、屏幕等部件的提升。

时至如今，这些发展方式已经濒临尽头。比如去年全行业风行全面屏，事实上这是一种标准的供应链技术。只要行业方案成熟，每一个品牌都会拥有全面屏，根本无法构成差异化。押注其中只能陷入无尽的成本纠缠和同质化竞争。从全面屏风潮中，或许已经可以看到手机产业对创新能力的渴望，以及部件创新能力已经枯竭的事实。

而摄影等关键体验，今天来看在缺乏AI带来的机器视觉算法加持下，也很难再有创新余地。

另一方面，在供应链成本不断增加，市场竞争进一步激烈的前提下，互联网手机的利润正在做薄。加上对市场份额的期待，多重压力下小米等互联网品牌必须找到一条新的创新道路，至少要讲新的故事。而唯一的途径，可能就在AI当中。

目前来看，AI能够给手机带来对话式交互、机器主动服务能力、场景识别能力，以及基于机器视觉技术带来的拍摄和视频体验提升，比如物理世界识别、人脸识别、图像和视频创意应用等等。显而易见，其中每一项都隐藏着众多产品卖点。

不AI就没话讲，AI就有很多话讲，尴尬的情况让小米等手机厂商必须跑步进入AI。但问题是，AI作为一种高门槛技术，似乎不是说跑就能跑进去的。

想AI，有点难：技术律令正在锁死爆品思维

回想去年年底舆论对晓龙845的批评，就可以发现手机上的AI并不是那么简单的事情。晓龙845作为今年众多高端机必然搭载的芯片，也以AI能力作为宣传点，却没有办法自圆其说到底哪些技术和模块专为AI服务。当时就有媒体批评说，很可能是宣传时临时加入的AI话术，导致文不对题。

来到小米开始以AI作为宣传点的MIX2S信息放出，其中似乎都隐含着这样一个问题：厂商非常迫切地想进入AI，但又无法讲通核心技术能力是如何AI化的，最后AI只能变成一种草草了事的宣传话术。

这背后的原因，在于AI拥有一整套技术逻辑支撑，每一项都非一日之功。缺乏长达数年的技术积累，恐怕很难拥有一套完整的移动AI架构。从荣耀V10、华为Mate10、苹果A11等产品中可以看出，手机AI面前至少有三道门槛：

1、终端计算和AI专项处理能力。华为系有麒麟970芯片，苹果有AII仿生神经元芯片。利用专项AI处理单元，对卷积、循环等神经网络算法进行独立运算，似乎已经成为移动产业共识。同时终端计算模式，可以保证用户数据不会上传到云端，从而规避了安全风险。

假如手机产品缺乏AI芯片支持，依旧要跑AI任务，基本会出现耗电量巨大、运行缓慢、处理效果不佳等情况，或者只能弄一个话术包装过的“假AI能力”。

2、主动服务能力与场景识别能力。AI带给手机的，除了算力之外，更重要的是算法产生的体验升级。比如给摄像头添加新的解决方案、基于用户数据的主动服务能力等等，这些技术解决方案需要经历大量的能力设计、算法创新和长时间的数据训练。对贸然进场的小米们来说，这些过程是缺失的，用户体验很难一蹴而就。

3、移动AI生态化能力。就目前资料来看，小米MIX2S将要主打的，恐怕仅仅是用算法优化过的摄像功能。而其他应用用户拿到的还会是传统版本。

这里隐含的问题，是用户不仅用手机来拍照。不能让各个应用AI起来，尝试新的交互模式和机器理解能力，用户得到的AI体验近乎还是白纸一张。没有一套完整的开发框架与辅助计划，让手机应用开发者更好的根据手机特性开发AI版应用，手机的AI进化就始终是片面的。

比如电商的AR购物、直播中的替换背景和创意特效、基于神经网络的实时翻译技术等等，这些都是开放架构带来的AI生态能力。缺乏了这些基础，勉强称为AI手机的产品，用户的实际体验可能面临跳水。

种种迹象说明，由算力、数据、算法、开放架构等元素构成的AI技术律令，正在形成一套难以快速复制，无法跑步进场的底层逻辑。喜欢依靠爆品思维，进行“赶风口”式微创新的小米，恐怕将会遇到一堵比较尴尬的技术高墙。

再不AI，就晚了：半年空窗期可能发生的连锁雪崩

但市场局势下，小米等手机又无法不AI。毕竟已经拉开的距离必须积极填补，否则会面临更加危险的产业离心力，在接下来的移动AI发展周期里被甩得更远。

比如说：

1、用户开始适应AI应用。拍照识别、AI视频、情景智能等应用，体验改变是非常大的。更多的娱乐、电商、视频、社交应用开始加入AI能力，基于AI来研发玩法之后，年轻用户很可能会以之为流行，从而不再为不够AI的产品买单。

2、AI驱动的摄影能力发生重大迭代。AI带来的物体识别、智能分析、结构光处理、空间关系模拟等整体提升，正在让原本走到瓶颈的手机摄影重新来到起跑点。

3、对话式AI能力走进手机。目前火爆的智能音箱以及智能家居产品，所依靠的都是对话式AI能力带来的交互变革。而在终端计算越来越强大，深度学习兼容性开始向手机打通之后，完整、高解决度的对话式AI能力很可能在手机中成真。那么以手机为开关，用自然语言驱动物联网设备的可能性将会到来。

这三个大概率事件，其中任何一个在接下来爆发，不AI的手机都可能面临市场失控。甚至整个移动AI应用研发将以竞品开放框架为标准，后发力的厂商将付出巨大成本，才能找到与AI开发者们的结合方式。这些因素都导致小米无法逃避AI，必须迎难而上。

但缺少AI芯片技术和底层研发支持的小米们，究竟如何面对这场技术攀岩，以至于整个行业如何跨越AI的门槛，或许将变成2018手机产业中值得期待的一出大戏。