一分钟锦囊 | “买大牌A货加我V信”，这些小广告竟然需要出动机器算法来清理？

1分钟知识锦囊是36氪的日更问答新栏目，旨在每天以一分钟为限，快问快答一个重要的商业问题。今天我们解答的是广告相关的问题。如果你对近期的商业世界还有什么疑问，欢迎给我们留言，锦囊负责找高手为你解答。

今日锦囊答主：

数美反欺诈（微信ID：ishumei2015）

“买化妆品加我V信：1234567。”“招聘网络兼职，在家工作，加我QQ：7654321。”

这样的广告在很多平台都普遍存在，并且日益严重，它以文本、图片、视频等多样的形式把其他平台的用户引到自己的店铺或网站。特别是用技术手段发布的海量广告内容，不仅降低用户体验、导走流量侵害了平台利益，对用户也存在巨大风险，这些信息大多是未经法律允许的虚假内容，有的是为了卖货，有的卖第三方平台现金券，也有可能是窃取信息。我们称这种广告为恶意广告。

发布恶意广告的互联网灰色产业早已形成了分工明确的产业链，具体环节包含贩号人员、软件提供商、VPN供应商、卡商、引流人员等等，据统计，灰产市场规模已高达千亿级别。

因为频繁被追踪封IP，发广告要多，变化要快，当有大量广告发布需求时，灰产往往用机器来发广告。所以预防恶意广告的第一步，是要识别机器用户。企业可以运用行为画像对机器进行标注，从而在业务启动时发现并过滤，这就对全局行为画像能力提出了更高的要求，不具备全局画像能力的企业，仍然可以选择第三方反欺诈技术服务商来提供技术和服务支持。通过为设备生成唯一识别ID，构建深度风险设备识别模型，来识别模拟器、篡改设备、风险环境和行为，便可从源头识别欺诈风险。

第二步，全流程层层防护。通过识别批量脚本注册，拦截异常设备、账号、手机号、IP的注册登陆，发现撞库盗号、养号行为，从启动，注册，登录，业务行为等各个核心环节进行有效防护。

第三步，对发布的多样广告内容进行实时拦截。可运用机器学习算法、语义分析技术、图片识别技术结合海量实时更新的样本特征库，训练智能模型和识别策略模型，从而在海量文本、图片和视频信息中发现微信、qq、手机号等主流和变体联系方式，进而过滤广告内容。

大多平台其实已经在运用技术手段对恶意广告进行过滤，对普通用户来说，对于这种广告要做的事情倒也简单，不看不信，或干脆投诉给平台，免得受骗上当。