英国《卫报》用算法打造移动端叙事新模式,让用户只获取最有用的信息

德外5号·2018-04-04 08:53
如何让读者不必在繁杂的信息流里寻找有用的信息,是新闻界的一个重要课题

编者按:本文来自微信公众号“德外5号”,作者MAZIN SIDAHMED,编译刘丹丹。原标题是“英国《卫报》用算法打造移动端叙事新模式Smarticle |德外独家”。

过去几个月里,英国《卫报》移动创新实验室推出了一种新闻叙事新模式——Smarticle,这是一种为移动终端设计的新闻叙事模式,旨在为用户获取新闻时只提供对他们来说最有用的信息。

Smarticle的工作模式:

1. 一则新闻被根据不同的核心元素分解,这些元素进而在页面中显示成一系列小板块;

2.用户首次访问页面时,这些小板块只包含最基本的故事细节;

3.当用户点击返回时,算法会确定每个用户下一步页面显示的内容。在目前已进行的3个实验中,该算法将用户最近一次访问时读到的内容和每篇新内容的重要性纳入考量。

4. 在Chrome浏览器上阅读新闻的用户可选择订阅推送,推送会在新闻事件发生重大变化时发出。

三个实验

目前,实验室已经进行了3个相关实验,以了解读者对于这种新模式的喜爱程度以及哪些选题适合应用这种模式。最重要的是,实验通过书面反馈和分析,除了获知用户是否喜欢用新模式来阅读新闻,还发现他们十分愿意只接受新闻中的新信息。

通过反复试验,移动创新实验室希望了解如何帮助用户追踪一个正在进行的新闻事件,于是通过使用一种新闻叙事新模式让用户获取信息,同时也节约他们的时间。他们还测试了用户在阅读打破传统的、非文字式新闻时的舒适度。除此之外,实验室还将继续对新模式进行测试,并总结所获得的经验。

发布后,实验室从3个不同的主题来测试Smarticle,首先是特朗普对金星功章获得者遗孀的态度争议,其次是围绕美国亚拉巴马州的参议院选举共和党候选人Roy Moore的性骚扰丑闻事件,最后是共和党通过税收法案一事。

(实验室从3个不同的主题来测试Smarticle)

进入Smarticle测试方案的这三个新闻事件都具备了以下核心要素:

1. 随进程发展的新闻事件

最重要的是,这些新闻报道会有至少持续数日的重大进展。理想的实验时间是3天,既能保证足够多的读者,又能有足够时间让小团队(一个编辑,一个记者,一个设计师/工程师和一个产品经理)可以合理安排所有重要内容的更新。

2. 符合《卫报》的报道主题

实验依赖于《卫报》的报道,所以需要确保《卫报》的新闻编辑室会报道这些选题,还可以从社交媒体和其他来源中收集内容。

3. 事件具有清晰发展曲线

故事具有渐进性,则非常适合Smarticle模式。尽管主题中会存在争议性叙述,但每个故事都有明显的发展曲线,贯穿着关键事件,比如来自核心人物的陈述或国会的投票等等。

4. 具有重复语境

每一篇稿件都会包含一两段重复的内容。而在Smarticle中,记者就一点只能写一次,读者会意识到这些内容不需要重复阅读。

Smarticle会根据《卫报》的报道主题来继续关注新闻事件,这些文章会链接到为移动终端设计的Smarticle版本。尽管如此,Smarticle也还是可以在其他设备或浏览器上应用。尤其是安卓设备上的Chrome浏览器用户,能获得经过优化的完整体验,还可以注册账户,订阅有关重大新闻事件进展的推送。

用户反馈

实验室每一次测试后都会向订阅用户发送一份调查问卷,从用户的反馈中获得有用信息。每个实验的受访者数量与《卫报》网站上的用户数直接相关,Smarticle总体受众范围集中在1200人至12000人左右。在Chrome浏览器上访问Smarticle的一部分用户有资格订阅推送,占比约为4%至11%。

调查中的问题是关于新模式特定元素(设计特征/内容种类等)或是一些未被考虑到的开放式问题,为了衡量新模式的趣味性和实用性。通过将调查反馈与分析软件中的参与度数据结合,可以了解到每个Smarticle如何被读者使用和接受。

(Smarticle页面截图)

上述3个实验数据一致显示出Smarticle的强亲和力以及用户对此的需求。许多受访者发现,新模式要比阅读多篇文章更容易理解故事情节,而大多数受访者则表示有意愿继续按这种模式来阅读其他新闻。接受调查的人中约有15%至25%的人给予了反馈。其中,92%的受访者认为Smarticle比普通阅读多篇相同话题的文章要更有用。Smarticle中所报道的每个主题在《卫报》的页面也会同样发布,确保能产生明显的对比。

《卫报》的报道团队会将Smarticle直接链接到相关选题的头条文章之下。调查结果表明,用户十分适应这种页面上只出现一个主题的形式,这样他们就能在每个选题各自的页面阅读一系列相关报道。

另一个体现用户兴趣的指标是,在对Roy Moore和共和党减税法案的反馈中, 69%的受访者表示愿意通过Smarticle了解其他新闻事件(第一个实验中并未涉及此问题)。

此外,63%的受访者对于返回Smarticle页面之后所看到的内容表示满意。这充分说明用户对于新模式的布局和页面设计很满意,且对每次访问时页面显示的信息量和新闻更新的质量也都十分肯定。

77%的受访者表示,获得新信息才是有用的。他们会认为,自己已知的内容就不需要出现在页面上,这样可以节省时间。

实验的局限性

除了收集到很多积极的反馈之外,这几个实验还有一些已知的局限性。

例如,用户只能通过《卫报》相关报道中的链接这一种方式来获取Smarticle。由于用户一般情况下并不重返文章页面,这也就意味着用户进入Smarticle页面最容易的方式就是通过推送。而只有安卓设备或电脑上的Chrome浏览器用户才有资格订阅推送,这也就给能体验此功能的用户数量增加了“天花板”。

至于在事件更新状态中如何更好地呈现时间轴,也是值得商榷的地方。一般来说,Smarticle的内容是按照事件的顺序安排,越早的信息放在最前面。这样,用户进入主题页面时,就会往后去寻找事件的最新进展。在前两个实验的一些用户反馈中,有人指出这样的顺序与日常思维并不太融洽,所以需要确保用户从推送通知中获得信息,在页面顶部也会首先看到更新的内容。

未来进展

虽然从目前的实验中已经可以获得许多经验,但实验本身仍有许多有待探索的地方。既然了解到用户对新模式十分满意,那么接下来要解决的主要问题就是:读者已知的信息适合在什么时候重新出现?

为了研究这个问题,未来可以从下一个Smarticle实验的用户反馈和分析中收集答案,或者了解用户是否只想要重新获得新闻事件的某些元素。如何通过算法来决定需要重新出现的内容及其出现的时间,会是未来的研究重点。大致会以这样的模式来进行:

1. 新闻事件的每一个元素都被赋予一个相对于事件整体的重要性等级。

2. 该算法将考虑每个故事细节的分配等级以及用户行为,例如上次访问时间、查看每个新闻元素所用的时长以及已发布的核心元素数量。

3. 这些因素的组合将决定用户每次返回页面时接下来的呈现元素。

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