用 AI 改变企业招聘， Fetcher 获 250 万美元种子投资
近日，AI 招聘初创公司 Fetcher 总计获得250万美元的种子轮融资，参与投资的包括风投公司Foundation Capital、Picus、Revel Partners和 Chromo Invest ，也有天使投资人Paul English、James Joaquin、Amol Sarva、Ed Roberts和 Inaki Berenguer 等。
Fetcher 原名 Scout，17 年 2 月上线，专注于用 AI 技术搜寻和匹配人才，为企业节省成本。公司目前拥有 90 多名员工，150 多位客户，总部位于纽约。
创始人 Andres Blank 曾创建了一个名为 Pixable 的照片分享应用，2012 年以 2600 万美元卖给了新加坡公司 Singtel 。2015 年他带领新团队开发了一款名为 Caliber 的商业通讯应用，失败之后转向研发 “Scout”，也就是 Fetcher 的前身。
人工智能让不少人惴惴不安，自己的工作不知何时会被 AI 取代，而这次被革命的，是招聘。
Fetcher 专注的是那些以前由猎头完成的工作， AI 将成倍地减少搜寻时间，为客户节约成本。Fetcher 声称，相比内部 HR 招聘，AI 将节省 10 倍资源；相比猎头等招聘机构，将节省近 20 倍成本。
Fetcher的候选人信息界面
Fetcher 从 LinkedIn、Twitter 等网站获取信息并建立数据库，目前已有近 1 亿的人才储备。平台会将候选人技能总结为关键字，同时列入一些候选人可能拥有但简历中未体现的能力；举个例子，一个只写了自己精通 CSS 的软件工程师，很可能也会 HTML 和前端开发。Fetcher 会将这样的关联技能列出，减少人才遗漏。
同时，Fetcher 还会根据客户公司现有的员工背景，判断并寻找与其相似的人。其他招聘需求也能被个性化满足，比如希望员工能有多样性，就会更多推荐少数族裔候选人。Blank 透露，最近他们帮助一家500强公司招聘了40名背景各异的候选人，用低成本找到多元化员工是不少大公司关注的。
招聘平台难以回避的一个问题是就业歧视，Blank 表示，平台不提供针对特定人群的筛选机制，AI 从设计初始就应抛弃偏见。Fetcher还将会监控客户的反馈，根据这些信息调整人工智能系统。
Fetcher将收集客户反馈改进AI
招聘行业竞争本就激烈，老牌猎头和招聘网站瓜分市场，而 Fetcher 用人工智能为其赋能，也面临着不少对手。36氪不久前报道过，Google 和 Facebook 前员工建立了Eightfold.ai ，想要用算法消除偏见，融资 2400 万美元；Mya Systems去年也拿到 3000 万美元开发招聘聊天机器人。值得注意的是，Foundation Capital 同时投资了 Eightfold.ai 和 Fetcher。
在中国，也有这样想用人工智能帮助企业招聘的平台，猎萝卜去年拿到1亿元天使轮融资，Bello今年也拿到千万元的天使轮。
