扎克伯格：相比于识别仇恨言论，人工智能更容易发现裸露乳头

扎克伯格在26日的Facebook财报电话会上表示，“使用人工智能技术发现乳头，比处理仇恨言论更容易。”

扎克伯格回应了一个问题，就是与六个月或一年前相比，Facebook使用内容进行训练的机器设备效率是否有所降低。

扎克伯格回答说：

“我们认为，比较公平的一个回答就是，相比于分析一些仇恨言论，我们能够更好地执行Facebook平台的裸露政策。之所以这么做，是因为构建一个能够检测乳头的人工智能系统，比确定什么是仇恨言论的语言要容易得多。随着时间推移，我们会变得更好，因为这些不是无法解决的问题。”

按照业内专家说法，计算机视觉是目前最先进的人工智能形式之一，但是在自然语言处理方面，人工智能技术进步似乎并不大。

本月初，在出席美国国会听证会时，扎克伯格表示，人工智能在处理方言、语境以及是否能够判断（或声明）一段话被认定为仇恨言论方面，仍然需要数年时间才能有所进步。

在长达十个小时的听证会陈词中，扎克伯格承诺将增加安全和调节人员，并且重点研发人工智能技术，以应对面临的一系列挑战。

值得一提的是，扎克伯格表示，99%的ISIS恐怖主义相关内容都是由人工智能发现，并且在被人们看到之前就已经下架。

由此看出，Facebook的计算机视觉技术可能更容易发现ISIS恐怖主义旗帜或是裸露人体，但是在分析一些诽谤或其他仇恨言论的时候，还不尽如人意。

有消息称，Facebook很可能在下周举行的F8开发者大会上，发布面向Facebook应用系列的其他人工智能服务。