帮助研发人员筛选实验材料，搜索初创公司 「BenchSci」 完成 A 轮 800 万美元融资

新药从研发到上市往往伴随着复杂的流程和高昂的成本。在美国，一款新药想要成功上市，往往需要经过将近10年的时间，花费数十亿美元的研发和推广费用。研发过程中，无论是实验原料的搜集，还是实验中出现的种种问题，都离不开文献资料的支持。

不过，文献搜索库资源分散，费用昂贵，且搜索引擎较为落后，导致研究人员常常在不起作用的实验材料上花费大量的时间和金钱——研发过程中的无数次失败由此而来。因此，来自加拿大的 BenchSci 希望基于数据科学、生物信息学和机器学习提供生物医药领域的搜索服务，通过对文献的分析为研发人员提供可靠的搜索结果，让研发环节加速。

BenchSci 成立于2015年，是一家专注于生物医药领域的文献搜索初创公司。他们最近完成了 A 轮融资，由 iNovia Capital 和谷歌旗下的 AI 初创基金 Gradient Ventures 领投，Golden Venture Partners、 Afore Capital 、Real Ventures 与 Radical Ventures 跟投。BenchSci表示，本轮资金将会用于完善搜索技术、扩大团队、销售执行与推广。

BenchSci 于2017年7月发布了搜索引擎测试版，上线以来累计分析了超过400万种商业抗体。其最新的测试结果显示，搜索相同的商用抗体，用 BenchSci 的搜索速度比传统的人工筛选提高了24倍，挑选抗体的文献成本减少了75%。

定价方面，BenchSci 的个人用户能够无限次免费搜索，浏览已公开的数据，以及保存、分享搜索结果。此外还有两种收费模式，适用于实验室团队及跨多个组织的项目制用户。实验室用户可以拥有自己的专属客服经理，拥有更高的安全系数，而科研项目制用户在此基础上还可以通过私有云及协作系统进行合作。

目前，BenchSci 的客户包括10家制药公司，其中7家为全球前10的制药公司，此外还与 910 家学术机构建立了合作，包括哈佛大学、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学及顶级期刊Springer Nature、Wiley、Karger、美国医学协会等。