Healio 想让基因测序+区块链=产业生态社区，用基因匹配找男女朋友也不远了
编者按：本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”（公众号ID：o-daily，APP下载），作者卢晓明。
华大基因的上市让基因测序产业进一步引起投资者注意。根据我此前对华大基因招股书的分析，基因测序应用场景广泛，包括to C的（1）生育健康类研究和基础应用，to研究者的（2）生物信息分析等基因组解决方案和（3）用于研究肿瘤等复杂病机理的检测报告，（4）to药厂的药物基础研究和临床应用服务。值得注意的是，to C的服务在其整体主营业务收入中的占比逐渐增大，成为公司的主要营收来源。
华大基因的业务组成是基因应用市场的一个缩影。基因数据可以用于防治癌症，有利于C端用户了解自身或家人的健康情况，随着基因测序技术的成熟和成本下降，消费需求会愈来愈强烈。未来消费市场将更为广阔。不过，星球日报最近接触到的Healio认为，传统基因医疗市场有不少痛点，可以利用人工智能和区块链等技术解决。
传统基因测序服务市场最大的痛点之一，是漫长的等待时间和昂贵的服务。Healio Chain创始人Jochen Kumm告诉星球日报，基因测序一般需要经过三个阶段：第一是基因测序，也就是利用测序仪器获得原始数据，全基因组数据超过100GB，里面有大量冗余和无用信息；第二是数据处理，从中清洗出可用的数据，该过程涉及超过20个软件工具和步骤，现在多为手动操作进行，耗时耗力；最后一步则是对可用数据进行分析，得出结果，现在也是手动进行。用户需要等待6-8周才能拿到结果。此外，目前行业中能提供全基因组测序服务的机构不多，整个流程收费一般需要数万美元。
Healio的能力在于上述第二与第三步：首先人工智能算法和GPU将庞大的数据切成不同碎片，通过大规模并行计算清洗和处理数据，提高数据处理效率然后通过得出报告。整个过程从过去8周时间缩短到7-8分钟，并大幅降低了成本。 Jochen Kumm表示，Healio目前可以基于全基因组测序信息提供约70种临床报告。
传统中心化服务还使得用户的隐私存在泄露风险。Jochen Kumm认为，传统基因测序的模式本质上是出售用户的个人数据获利。“基因数据的价值非常高，一个人全基因组数据在市场上价值超过25万美元。”通过区块链的非对称加密技术，用户可以重获自身基因数据的自主权。将个人的基因数据加密上链之后，形成了用户的基因ID，用户掌握这些数据，可通过零知识证明（Zero Knowledge Proof）的方式让其他机构的医生或营养师为其制定个性化的健康管理方案，而没有数据泄露的风险。
Healio Chain希望基于区块链技术，建立一个基因数据生态公链。该公链中，用户可以支付Token购买基因测序相关服务，基因测序设备所有者（诊所、医院或设备生产商）上传用户基因数据获得Token（但数据所有权为用户所有），测序数据分析服务商可以利用数据出具不同报告获得Token，药厂、实验室等研究机构可以在链上向用户购买基因数据用于研发。为公链项目提供GPU算力和存储资源也是“挖矿”的方式。
Healio设想的未来基因数据生态
对于研究机构来说，类似生态的建立可利于缩短中间环节，让药厂直接跟用户接触，更低成本地获取样本数据。在美国，假设研发一种新药需要花费25亿美元，其中35-50%花在临床研究，其中有70%以上支付给了中间人或数据供应商，若相关区块链生态建立起来，数据可在链上直接分享。
Jochen Kumm还认为，由于成本高昂，药厂可能不愿意去投入研发罕见病。Healio希望未来建立产业生态社区，用户或者机构可以在当中发起特定项目的筹款，包括针对某项疾病的检测服务、比如某项药物的研发项目等，用户也可以捐献Token成为这项服务的所有者。
Healio认为，该生态的想象力在于开放性，下游的应用可能是多样的。基因数据的应用并不一 定局限于医疗行业，而是跟每个人生活息息相关的各种“好玩”的服务，比如根据你的基因给你配对合适的恋爱对象、宜居城市、最佳运动方式等。
目前，Healio仍在研发当中，预计今年7月份产品能提供用户使用，一年半内完成主网上链。项目最大的优势在于其降低基因数据应用成本的技术壁垒和业务情况。Jochen Kumm是医疗科技企业Insight AI的创始人，后者已经在为美国34家诊所超过26000条全基因数据提供基因应用服务，后续主要是将类似服务上链，并引入更多相关服务提供商进驻。
Healio团队目前约有20人。CEO兼创始人Jochen Kumm本科毕业于哈佛大学，斯坦福大学博士，在1999年曾主导人类基因工程(Human Genome Project)合成了7号染色体；其后加入罗氏药厂作为生物运算部(Computational Biology)负责人专注于基因运算分析；曾担任斯坦福基因技术中心主任10年。2014年，Jochen加入IBM研究院的IBM Watson(IBM的人工智能 平台)项目，从2016年至今Jochen担任斯坦福大学访问学者。
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