AI与5G并行发展，高通想让终端侧AI的跃进“照进现实”
AI在手机等智能终端上的应用深化，是当前的大势所趋。
过去几年，高通一直致力于将人工智能技术应用于智能手机。从2016年起，高通发布了骁龙神经处理引擎SDK，吹响了向终端侧人工智能进军的号角。
今年2月，高通推出了人工智能引擎（AI Engine，以下简称AIE），让人工智能在终端侧的应用更加快速、高效。
高通作为移动芯片的霸主，在AI和智能终端的结合上拥有天然的优势。据高通总裁阿蒙介绍，过去12个月内，高通平台上实现了200%的人工智能性能提升。
除了算力的提升，5G商用的迫近也将加速人工智能向终端的迁移。而在5G上的技术积累上，高通处于遥遥领先的位置。阿蒙表示，未来，高通将和众多运营商合作构建5G网络边缘的计算能力。
过去的训练、推理，大量依赖于云端的算力，而5G时代的到来，凭借高速率和低时延的特性，将进一步释放边缘计算的潜力，让所有的边缘终端都将具备机器学习能力。
终端侧的智能，不仅可以更及时地响应用户指令，个人信息更加安全，更重要的是，可以提供个性化的用户体验，针对所处的场景进行自主学习，让身边的终端变得更加“懂你”。
未来的人工智能，云端和终端将并行发展。终端侧的人工智能，可以让数据处理在最靠近数据源的位置处理，和云端形成互补。
与此同时，5G还可以将两者打通，将各个终端联接在5G网络当中，从而实现万物互联互通，最大限度地释放终端侧智能的能量。
现在，高通正不断推出AI相关的新产品，拓展与终端厂商的合作，让AI的深度应用逐渐成为终端的标配。
AIE“家族”再添新成员
AIE是高通推动人工智能终端侧应用的核心。
目前，高通旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660等，都已支持AIE。现在，一个新成员加入了这个行列——骁龙710移动平台。24日的高通人工智能创新论坛，高通发布了这款产品。
目前，包括小米、一加、vivo、OPPO、华硕、锤子、黑鲨在内的众多厂商，都在其产品中融合了高通的AIE。骁龙710的推出为硬件厂商提供了更丰富的选择。
骁龙710是骁龙700系列产品组合中的首款移动平台，基于10纳米制程，集成多核人工智能引擎，并具备神经网络处理能力。
骁龙710可以提升手机在AI、拍摄、显示、连接多方面的性能。与骁龙660相比，骁龙710在AI应用中实现了2倍的整体性能提升。
值得一提的是，骁龙710还具备4K HDR播放功能，支持观看HDR视频和应用，从而让视频具备更好的亮度、色域和色深。这是骁龙顶配800系列之外首次支持该功能。
此外，连接的性能也得以优化，710加入了骁龙X15 LTE调制解调器，支持高达800 Mbps的下载速率。4x4 MIMO技术的加持，在信号强度较弱的条件下可提高下载速度达70%。
除了算法上的提升，710的全新架构也让能耗的利用变得更加高效。对于终端侧的AI，能耗是一个必须解决的问题。与660相比，搭载710的终端，在游戏和播放4K HDR视频时，可降低40%的功耗，在传输视频时，则可降低功耗达20%。
710平台24日起开始提供，搭载710的消费终端预计将在今年二季度上市。
宣布多项合作，让AIE赋能更多终端厂商
随着5G时代的迫近、物联网的拓展，AI赋能终端的前景，将拥有更加丰富的想象空间。
在这个过程中，AI引擎将与大量的终端应用进行结合。随着越来越多的厂商采用高通的AIE ,AIE也将成为真正的AI底层平台，从而在AI引擎的比拼中脱颖而出。
24日的人工智能创新论坛上，除了710的发布外，高通还宣布了与百度PaddlePaddle、网易有道和创通联达的合作。AIE家族不仅增加了新的成员，还将应用到更多厂商的终端当中。
我们分别来看下具体内容。
首先是百度与高通的合作。双方将利用AIE，通过 ONNX 交换格式，来推动实现百度PaddlePaddle 开源深度学习框架模型，在骁龙平台上的转换与应用。这将帮助全球开发者和 OEM 厂商，更轻松地在搭载骁龙平台的终端上开发AI的相关特性。
PaddlePaddle 是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台，初期用于支持百度内部各项业务，2016 年8月底，百度开源了 PaddlePaddle。在今年2月，百度表示计划全面支持高通的AIE及其生态系统。
与网易有道的合作则是聚焦于AR性能的提升。双方将利用AIE，加速有道实景 AR 翻译功能，在部分 骁龙移动平台上的实现。
值得注意的是，这是该功能首次在 Android 平台实现应用。如下图所示，用户打开有道翻译官，将手机摄像头对准文字内容，就可以实现中英日韩的实景 AR 翻译。整个过程不需要进行拍照，也不需要云端处理。
随着终端软硬件的升级，本地化AI将应用于越来越多的场景。AIE可以加速终端侧的深度神经网络运行速率，让终端侧的应用具备更强的实用性。
有道实景 AR 翻译为例。与AIE的融合，让前者的识别速度提升了10倍以上，动态追踪的范围也大大增加，从原来的 0.3—0.5cm 提升至 3cm，识别的准确度也得到提升。
与创通联达的合作则是为了帮助开发者，提升硬件的智能化程度。这一合作将帮助中国开发者打造AI本地化性能更好的硬件产品，比如工厂控制器、汽车配件、零售摄像头和机器人等。
基于这项合作，创通联达将推出一款 AI 开发套件——TurboX AI Developer Kit。TurboX 计划包含支持多种用例的参考AI应用和模型，如物体识别、缺陷检测、场景检测及宠物识别。此外，它还将采用模组化设计，支持扩展AI和拍摄功能。
成立AI Research，深化基础研究
人工智能之争很大程度上就是技术积累的竞争。因此，虽然面向应用的新产品虽然更容易博人眼球，但是基础研究的重要性同样不可忽视。早在2007年，高通就启动了第一个人工智能研究项目。过去两年，高通把人工智能的重点聚焦在移动行业的发展。
除了710平台和上述合作外，高通还宣布成立 Qualcomm AI Research，将公司范围内开展的全部人工智能研究，进行跨各职能部门的协作式强化整合。阿蒙表示，统一架构是为了加速高通在终端侧人工智能的创新。
目前，这些研究已经落地到了产品侧。可以看到，从第一代人工智能平台骁龙820到第三代平台骁龙845，已经覆盖了包括三星、vivo、小米、一加、黑鲨、努比亚、HTC等众多厂家。
据相关负责人介绍，AI Research并非一个独立的公司，而是高通内部的一个组织，人员分布在全球各地，共计一百余名。
AI Research 将开展多样化的研究工作，涉及高能效人工智能、个性化和数据高效学习。这些基础研究已经帮助打造出多个面向智能手机、汽车和物联网的商用解决方案。
除了支持高通的产品部署外，AI Research 还将通过多种方式与研究团体进行交流，包括通过学术刊物、参加技术会议及学界合作项目等。
小结
人工智能的热潮之下，AI芯片的市场也风生水起。现在，越来越多的厂商加入了AI芯片的战争，除了传统芯片厂商英伟达、高通、英特尔、AMD、ARM外，还有苹果、谷歌、百度、华为、阿里等手机和互联网企业。这些厂商在不同的领域及场景下，各擅其长。
在终端侧的人工智能上，高通有着明显的优势。AI向终端迁移的趋势，将进一步放大高通这种优势。
凭借AI、5G的技术积累，移动芯片领域的霸主地位，加上众多手机厂商的长期合作，高通将继续在移动行业引领人工智能的发展。
未来，人工智能与5G的并行发展，将会让越来越多的终端更加智能，并让所有终端互连互通，从而进一步实现高通“万物互联”的愿景。
