用AI 支持新药研发，「智药科技」获青松基金近千万元天使投资
36氪获悉，AI+新药研发公司智药科技（原洋安医药）宣布获得来自青松基金的近千万元天使轮投资，本轮融资将主要用于加强算法和产品研发。
智药科技成立于2017年，专注于研发能提高抗病毒领域新药发现效率AI产品。目前，智药科技已开发出虚拟药物筛选分子对接工具KangDock，在测试数据集上的预测准确度已达到了93%，超出美国独角兽公司AtomWise同类产品AtomNet近4个百分点。据悉，这一技术的应用有望为制药业节约数亿美金研发经费。另外，其在研AI产品覆盖了从药物发现到临床试验的各个阶段。
新药研发周期长、投入大、效率低一直是医药领域的明显痛点。根据塔夫特药物发展研究中心发布的数据，一款新药面市从药物发现到获批FDA的平均历时周期大约为96.8个月；而在成本上，每上市一款新药，制药业为其付出的平均研发成本大约为26亿美金。事实上，一些专利药的生产成本并不高，主要投入都在研发，既包括单款药物的研发投入，还包括诸多失败项目的沉没成本。
AI技术的兴起有望解决这一问题。它能帮助研发人员更快速地搭建富有预测性的模型，从而创建更有效的制药配方、降低失败风险，从而缩短研发周期和降低成本。根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%， 这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。
《财经》的分析文章指出，成功研发新药或转让或售卖均可获得动辄上亿美元的回报，相较于目前大热的“AI+医疗影像”，AI+药物研发的商业化路径会更清晰；此外，中国特有的商业风险和政策风险在新药研发上的影响相较影像小得多；最后，新药研发的科学性和逻辑性更强，对技术要求更高，但也更纯粹，有利于参与者通过技术建立有效壁垒。换言之，若公司能在技术层面取得足够优势，商业化也只是时间问题。
关于投资逻辑，青松基金合伙人苏蔚表示，在美国人工智能辅助药物发现是独角兽（譬如AtomWise）最多的一个领域，而在国内，这类公司则非常稀缺，因为技术门槛非常高，涉及到机器学习、药学、医学、量子力学等等。而智药科技在化合物筛选阶段的落地产品已证明了其技术能力。
团队构成上，智药科技三个创始人分别是计算机辅助药物发现的黄韬博士、药理学博士杨晨和机器学习的博士。其中，智药科技CEO黄韬在计算机辅助药物设计以及药物发现与开发领域拥有超过10年经验，其它成员均来自国内顶级高校机器学习团队。
AI+新药研发这一领域，目前除了有初创公司，譬如36氪报道过的twoXAR、BenevolentAI、CytoReason、晶泰科技；也有像辉瑞这样的巨头涉足，它早在2016年就与 IBM Watson Health达成合作，将Watson的AI技术用于其研发新型抗癌药。
