「MIT用深度学习开发了一个能识别人类情绪的机器人·谈资」7月9日

麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员，现在研发出一种个性化的机器学习方式，使用每个孩子独有的数据，可以帮助机器人评估每个孩子在这些互动过程中的参与度和兴趣。这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。

自闭症机器人的辅助疗法通常是这样运作的:一个人类治疗师展示一张纸质儿童照片，或一张电子照片，用来代表不同的情绪，教孩子如何识别恐惧、悲伤或快乐。然后治疗师对机器人进行编程，向孩子们展示同样的情绪，观察孩子与机器人之间的互动。孩子的行为会为机器人提供宝贵的反馈，机器人和治疗师则需要用此反馈，继续学习。

在这项研究中，研究人员使用了软银公司生产的人形机器人NAO。NAO大概有2英尺高，类似于装甲超人型的机器人，通过改变眼睛的颜色、四肢的动作和声音的音调，来传达不同的情绪。

在35分钟的实验中，他们对机器人的反应各不相同。在测试中，每个孩子的整体表现也不一样。他们有的时候看起来很无聊、昏昏欲睡，有的时候则兴奋地在房间里跳来跳去，拍手、大笑或触摸机器人。

“机器人总是以同样的方式来做，孩子们却不会感觉单调，因为他们是严格按着机器人教的步骤，来学习如何表达自己表情的。”

这项研究成果的出现，或许会给自闭症家庭带来很大的帮助，至少能够缓解监护人的压力。