和人类的顾虑相反，AI 反而会带来更多就业机会、增加GDP？

据叙事科学和国家商业研究所的一项调查发现，2016 年有 38％ 的企业应用了 AI，2017 年已经达到了 61％。（注：叙事科学，主要研究如何把数据通过算法转化成文字）

本周，麦肯滴和 Tata 通信的分析师在一份研报中，列出了未来十年 AI 可能产生的社会经济影响。

Tata 发现，商业领袖们对此也热情高涨。对一项面向 120 名受访者的调查中，90% 的人表示，他们希望 AI 能提高决策能力。80% 的领导者表示，AI 可以促进团队“组合”，“组织”和“沟通”，93％ 的人认为，它能提高员工的敬业度，通过帮助管理人员更好地评估技能、激发创造性思维等。

据麦肯锡预测，到 2020 年 70％ 的公司将采用至少一种形式的 AI 技术 —— 无论是计算机视觉、自然语言、虚拟助手，自动化，或者先进的机器学习。未来 10 年 AI 可以贡献 1.2％ 的 GDP，未来 12 年可以进一步帮助实现额外 20-25％ 的净经济效益（相当于全球13万亿美元）。

且这些收益不会以牺牲就业为代价，而是”为公司创造新的工作方式”和“新工作”。这与 Gartner 2017 年 12 月发布的一份报告相吻合，该报告预测 AI 将在 2020 年创造 230 万个就业岗位。

“机器人和 AI 不会剥夺所有工作中富有创造性、洞察力和同情心的方面”领导 AI 研究员和加州大学伯克利分校教授 Ken Goldberg 写道，他参与了这份 Tata 的研报写作。

不过，这并不是说 AI 的发展将一帆风顺。

麦肯锡提出了尚待克服的挑战，其中包括标记培训数据所需的人力资本; 标签数据的匮乏; 人工智能系统缺乏透明度; 推广机器学习模型的困难; 和偏见的风险。

而且并非所有人都能平等分享即将到来的财富和繁荣。2030年，需要“低数字技能”的工作比例，可能从目前的 40% 降至 30%；需要更高技能的工作比例可能从 40% 升至 50%。

麦肯锡指出，美国和中国等“领先国家”将比其他国家受益更多。这两个国家 2016 年在 AI 方面的投入额占到了全球总额的 66% 和 17%。

“围绕 AI 的讨论，集中在‘奇点’问题上，即 AI 超越人类的假设时期。”Goldberg 写道，“但人们也越来越关注‘Multiplicity（多样性）’，即 AI 帮助机器和人类合作解决问题，它让 AI 获得了更大的包容和欢迎。