智化的西安:你未必爽的未来
编者按:本文来自微信公众号“益读社”(ID:laoegg),36氪经授权发布。
科技产业投资人王煜泉说,不加时点的产业预测都是耍流氓。
但对城市来说,很多变化注定要发生,但要给它加上一个时点还是非常困难。比如纽约、伦敦都试图更加严厉地限制网约车,共享单车在日本一头撞上了南墙,但共享游艇却在日本悄然兴起。
有朋友在昨天的文章后跟评说:“软边界决定了,西安超级城市是个不可能完成的任务。”但在我看来,没有人能和趋势对抗,软边界不能阻挡城市变大,只会让你感觉不好。
有些变化早已发生,只是尚未流行。这些变化会推动社会进步,但不会让所有人都感觉爽。
1、智化 将是每一座城市的必然命运
周六早上在床上刷手机,老娘发来一条微信,“懒虫,还不起床。”一看微信运动,80步。老娘已经习惯通过微信运动掌握我的规律,晨练、开会、出差,都能被老娘通过数字变化解读出来。
我们每个人都在成为一个行走的数据库。行动轨迹,工作计划,收入状况,消费偏好,社交记录,以及隐秘的阅读乐趣……手机对我们知道太多,我们对它却知之甚少。
它每天在和谁交换信息,它允许谁传递信息进来,又拒绝了谁,它记录了我们的哪些信息,又把这些记录存放在哪里?它是个开放进取的家伙,还是个蠢萌呆笨的仆役。一旦它会“想”,到底是好事,还是坏事?
很多人注意到了苹果新机的价格和双卡双待,但可能没注意到新手机不只是变得更大,而且可能是长“脑子”了。
iPhone本次最大的升级,是搭载了A12仿生(Bionic)芯片。 A12为什么不再被叫做“处理器”,而改名为“仿生芯片”?
这是因为A12不仅集成了69亿个晶体管,还有了专门设计的神经网络引擎——这能够大大加速神经网络的运转过程(每秒5万亿次),去年发布的“疯叉”的A11的运算成绩是每秒6000亿次。
苹果展示了一款篮球APP的demo,这款APP能够自动跟踪并记录投球、失球、球员位置等信息,实时追踪6个维度的数据,包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。
以前,要实现运动轨迹的精确追踪,必须借助安装在运动员身上的众多3D传感器或3D紧身衣。现在通过iPhone Xs一台移动终端,就能达到相同的效果。
苹果太贵买不起也不要紧,和苹果A12仿生(Bionic)芯片同一段位的华为麒麟980,将被装入华为Mate20里在10月亮相。据称能做到人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译……
手机有脑子也不见得是好事,你看手机的时候,它也在看着你。你行走在大街上,你看到的每一块屏,还有你注意到或者没注意到的摄像头都在看着你。它们将被连接,将被计算。
数据被各种传感器大量生产,5G让数据高速传输,各种各样的AI在交换数据、深度学习,所有的物品都将变得更加智能。
智化,将是每一座城市的必然命运。
2、重混 下一轮将是“AI+一切”
我们常说的智慧城市,大多停留在城市管理层面,数据采集、数据加工、优化管理流程、提高管理效率。但智能化的应用不只在城市管理方面发挥作用。人们的生活、工业生产、服务业都将被智能浸入。
凯文·凯利在《必然》中提到12个词,其中一个是重混,所有的当下事物都将和新技术趋势结合,变成新的生物。
比如在上一波变革中,互联网加上书店,变成亚马逊,加上商超百货,变成了阿里和京东,加上出租车,变成了滴滴和神州,加上百科全书,变成维基百科,加上教育,变成慕课和《得到》……
下一轮重混,将是“AI+一切”。
智能机器人在清洁街道和你家里;智能无人车送你去开会或娱乐;3D机器人下载最新流行元素为你打印定制时装;盒马鲜生可能主动赠送你餐饮机器人,它会根据你的口味和健康情况,主动在盒马鲜生下单,然后在你回家的时候端上一桌健康美食;如果身体不舒服,家庭医生机器人会给你做检查,然后和医院的高级别医疗机器人对话,然后提出治疗或护理方案,如果情况严重,手术机器人会上门为你手术。
你的生活可能会被智能机器人全面接管,机器人会被机器人生产,机器人会被机器人修理。但是,你该做什么?你能做什么?
其实不用惶恐,相对于宇宙,地球其实极其细小。有了智能机器人,宇宙才算是向我们开了个小门。
智能机器人可以执行,但不能判断。智能机器人可以高效率解决问题,但无法提出问题。智能机器人可以走得很远,但需要你告诉TA去向哪里,去做什么……
“150年前,美国70%是农民,现在只有1%的农民,难道那69%的农民就失业了?并不是,设想一下,在多年之后,工作可能就不存在了,我们在不断的时代的演变中,不断改变。”凯文·凯利说,“未来不管是哪个领域,实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你必须要和机器进行合作,而不是和他们对抗。”
3、趋势 等着被渗透或主动迎上去
因为大数据,贵阳这两年成了明星城市。有朋友去参观后讲了一个案例。“所有招标项目被统一数据分析,一个公司参与了200次招标但从未中标,去查,肯定是一个陪标公司,再查一下陪标的那些项目。”“某个公司参与某类项目凡投必中,去查,肯定有违规操作。”
为什么社保被交给税务部门征收,因为原来的征收效率太低,很多人口流出地省份收不抵支非常严重,一旦爆发可能引发严重社会问题。社保费率高低问题这里不讨论,只说有了大数据和人工智能的加持,税务部门的征税能力将变得非常“恐怖”,征税成本却可能不增反降。税务部门能力变强,你会开心么?
社会治安也会极大改善。在人工智能和大数据面前,所有的犯罪都是概率事件,都存在可以分析和预防的模型。一定会出现过度预防和预防失效的情况,但结果最终将趋于高效准确。
教室里的孩子们将会讨厌被用于教学辅助的教育机器人,因为他们的眼神、表情、肢体以及心跳等等数据都会被捕捉,被用以说明他有多长时间开小差了,而且有多少内容没有听懂也被转告给他的家庭教育机器人,他将在回家后还被家庭教育机器人继续“帮助”学习。
欧洲,有人通过法律诉讼要求谷歌删除有关自己的网络痕迹。
智化的未来,肯定有很多人不习惯不喜欢。但趋势从来都是如此,汽车出现的时候,从来没有考虑过马车夫的感受,移动支付出现的时候,也不曾考虑过小偷的感受。
那么,写了这么多,城市的智化和西安有什么关系呢?
在西安想要什么这篇文章里,我提到西安未来要面临的三个硬趋势,超级城市化、智化、位移加速化。如同大数据是一个不可避免的趋势,但贵阳成为大数据之城却是令人意想不到的变化。
智化,将要夺走很多传统岗位,创造更多新岗位,但是被动等着被“智化”渗透,还是主动迎上去,获得趋势之先的红利和机遇呢?
跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知。必须要相信那些不可能的事情,因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。—— 凯文·凯利















