ForwardX创始人齐欧：以AI赋能机器，让人类生活更美好

ForwardX创始人兼CEO 齐欧

 “机器服务于人”是很多技术工作者们长久以来的愿景，根据《麦肯锡中国人工智能的未来之路》报告对全球 800 多种职业所涵盖的 2000 多项工作内容的分析发现，全球约 50% 的工作内容可以通过改进现有技术从而实现自动化。而简单来说，按照工资计算，机器替代人力的市场规模超过 100 万亿元。

随着计算机视觉技术的成熟度不断提高，让机器人睁开双眼，自由行走，成为了可能。这类技术有多大价值？举个例子，在重人力的物流仓储领域，机器无人车也长期受到阿里、苏宁、京东、顺丰等电商及物流巨头的关注。

36氪曾报道过的「灵动科技」（ForwardX）创立于 2016 年，是一家拥有视觉认知技术的移动机器人公司。公司旗下的机器人使用了基于深度学习的计算机视觉进行环境感知、VSLAM定位、基于强化学习的导航避障、以及自动控制技术，让机器人拥有了具有感知、认知、判断及决策能力的“智慧大脑”。

此外，由于 ForwardX 在机器人大脑在设计方面采用了模块化方案，可以直接套用到其他各领域的机器人上，代替人类完成一些重复性强且劳动力需求高的工作，让的真正意义的“可行走AI”成为现实。

值得一提的是，ForwardX 拥有多项专利，团队技术人员配比合理，在产品研发、落地方面具有优势。

演讲核心要点：

拥有计算机视觉以及决策相关技术的机器人，将像科幻电影中的机器人一样服务于人；

基于计算机视觉，ForwardX 推出了无人驾驶叉车、智能侧跟登机箱 Ovis、仓储协作机器人 BX-350；

ForwadX 希望成为智慧外向型的新物种，通过创造“机器人大脑”来让机器人服务人类，而这样的技术在资本市场状况不佳的条件下，依然能够展现价值。

以下为 ForwardX 齐欧的演讲实录：

感谢各位在场嘉宾，我来自ForwardX，我们是一家智慧外向型的AI机器人公司。今天的主题叫做新风向，新风向是什么呢？其实就是新技术、新商业、新物种。今天，我给大家带来两个新物种，“智慧外向型”和“AI机器人”。

我们先讲AI机器人，ForwardX 认为，AI机器人是满足这三个特点的：

有计算机视觉。

自主移动。

可以完成社会性工作的机器人。

这种机器人我们有没有见过呢？在科幻电影里很多这样的机器人，对不对？它可以在任何场景毫不保留的做跟人无差别的服务。但每每当我们离开这个电影的时候，我们在想这个机器人在哪里？我们什么时候能够看见？

其实今天我们或多或少已经看到了，比如在仓库环境下帮人搬货的叉车，在小区内安检巡逻的小车。人们不认为他们是机器人，是因为：它是由人来操作的。今天在中国有30%以上的体力工作者，他在做这样相关的一些体力重复性的工作，而这些工作在什么时候可以以怎么样的形式被AI机器人所赋能，所替代，把人解放出来，这就是我们 ForwardX 要做的。

具体来看，我们做的事情就是给机器人赋能，具体有三个产品是我们今天已经在服务阶段了。

第一个，是视觉导航的无人驾驶叉车。简单来看，在中国每天有300台到400万台叉车在运行。我们将整套视觉导航AMR的成熟技术部署在FPGA平台上。加上了这个平台的普通叉车，可以马上变身为通过视觉导航进行环境理解及避障的无人叉车。最终可以仅凭6颗摄像头，实现叉车的无人驾驶。

第二个，个人家庭机器人雏形，全球首款具有视觉认知能力的智能侧跟登机箱——Ovis。我们发明的这款视觉导航的机器人，在2018年的6月份已经在美国市场实现收入，短短两个月时间内获得了一千万人民币的收入，这个产品在明年年初会在美国和中国同步上市。

第三个，全球首款基于视觉感知的仓储协作机器人——BX-350。这款机器人是用三个摄像头对环境做感知。它在移动的过程中，三个摄像头会面对前方、左侧右侧对环境构图，基于深度学习来理解附近40米的环境内容，对视觉信息进行距离估算、物体分类、行人识别、运动预测、姿态识别。看到人可以暂停，并通过视觉定位技术（VSLAM）找到可行使路径，，通过人机协同将人的重复行走将人的80%时间降到40%，使人的整个工作效率提升2-2.5倍。这款产品不仅已在“京东618”、“双十一”等国内大型电商购物节中投入使用，对外也已经和全球最大的第三方物流公司等明星灯塔用户进行了成功合作。

这三款产品都是短短两年研发出来，并且都是用了自主的技术。

好，大家想我们到底是做什么的？我们做叉车的？物流车的？其实我们是做机器人大脑。大脑是包括视觉，包括算法，包括底盘控制，将这个大脑分别赋能给不同的设备，这些机器人可以服务于我们的个人客户，企业客人、行业客人，通过日常的运行，收集数据，强化学习，有机会会赋能更多的机器人，这是我们刚刚提到的AI机器人在未来社会赋能的雏形，就是今天。

好，我们提到第二个新物种，叫智慧外向型。如果我们把每个企业都假设成一个物种，那这个物种最终是什么样子？这取决于这个创始团队对组织的想象ForwardX，我们从创始第一天就希望这个小团队有对机器人的喜爱，能够不抄袭，创新出欧美都没有的产品，获取全世界的尊重，并且无差别获得中国、美国、韩国也好无差别的收入，这就是我们的初心。

在过去两年，我们完成了AA 的天使投资，包括钟鼎和鼎晖的A轮投资，感谢投资人对我们的信任。两年发展至今，作为一家年轻的150人的AI机器人公司，ForwardX不仅有占比高达74%的研发团队，其海外留学工作背景的员工占比更是超过了53%；并且，在计算机视觉，计算机算法ACM大赛，机器人算法等多个领域斩获了20多项国际级别大赛的第一。在三个全球计算机视觉顶级期刊(ECCV/ICCV/EVPR）上，陆续发表了10多篇论文。

产品方面，我们定义了两款地球上以前不存在的产品：视觉导航物流车，自动行走的旅行箱。物流车产品40%的收入来自海外，行李箱产品90%以上的收入来自海外。

专利方面，我们在技术上花了很大功夫，获得了 71 项专利，其中 17 项 PCT 专利，这也离不开我们国际化团队的共同努力。

中国研发，全球领先，八个字不长，但是很难，最难的是你如何定义出一个全球化的产品，它很大的契机在于三点：

在过去几年，AI 是整个行业技术大爆发的起点，使我们有了重新定义产品的机会。

整体的中国制造业环境，在今天中国做制造业是最幸福的，北美公司在深圳找代工厂，需要几倍的时间和更长的沟通成本。我们做软硬结合的产品，制造业会是一个根基。

我们经常说资本的寒冬也好，或者说 AI 估值虚高也好，今天资本确实在下半年，同上半年有很多变化，但当你真的是技术领先，就能获得全球化的收入。其实中国的资本市场再差，也不比美国硅谷差。

所以还是想说，在中国做一个软硬结合、技术领先、全球化的企业是特别幸福的，我们也希望让世界看到我们中国的创新。

回到20年前，创新的中心在硅谷，为什么？因为当时无论是数据还是在人才，还是在当年互联网的一些模式方面，硅谷基本都比中国领先。而现在的AI时代，我们看到中国企业已经不比美国硅谷差了。AI是什么？AI需要机器学习相关的人才、比较开放的实验场景，以及一条软硬结合的制造产业链。从上面三点上来看，在中国创业是幸福的。

我们在过去两年也是依靠国内相关的资源获得了阶段性的成绩，希望在后面给大家更多的惊喜，谢谢！