在南京建造“图灵城市”

米子旭@36氪江苏·2019年01月31日 10:54
1936年,艾伦·图灵提出了图灵机模型,肯定了通用计算理论,证明了计算机实现的可能性,而80年后,解放号图灵研究院做的是类似的工作:他们要构建一个大数据模型,证明打造一座有智能的城市是可能的。

编者按:本文来自《南京日报》,36氪授权转载,记者范杰玉,原标题为《来宁创业,看中的是人才政策支持》

吴辰晔很忙,除了在南京创立新型研发机构,他还是清华教师,担负着科研的任务。将项目落地南京,恰恰就是看中了南京的人才和政策支持。“南京市政府能帮助我们收集数据,打通不同部门之间的信息壁垒,让我们的研究能更好落地,这是选择来南京的重要原因。”

2013年从清华大学交叉信息研究院毕业之后,吴辰晔就游学于美国卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、瑞士苏黎世理工学院等,丰富的从学经历锻造了其扎实的专业知识和全球视野。目前吴辰晔是清华大学交叉信息研究院助理教授、特聘研究员,同时还是南京解放号图灵研究院的创始人并担任首席科学家,致力于用计算的视角诊断城市运行中的“疑难杂症”。

吴辰晔的研究项目是智慧城市,将大数据分析、人工智能等信息科技手段引入经济学理论框架中,打通信息之间的壁垒,营造智慧城市生态系统。“现在的智慧城市可能只是简单打造一个智慧平台,对某一项数据分析,得出结论进行优化。在未来,智慧城市将是一个生态圈。” 

“现在有很多的交通数据,比如说,当你听到‘车流量’这个词时你会想到什么?”为了让大家更能通俗理解,他举例说,“很多人听到某一项数据时会就这个数据来谈对策,但是对于更深度的应用则需要不同数据之间的共享。”吴辰晔说,车流量数据最直观的作用就是预测拥堵,也许今天我走这条路很通畅,但明天走的时候是否通畅就不得而知,这些都是因为初始变量或某一个变量发生改变导致的。如果将不同的数据加入对比,比如说把电力数据加入分析,就能预测大家几点出门,这个就是一天交通情况的初值,从而更好地预测交通的拥堵程度,为决策者提供更好的支持。“将数据之间共享,打通不同数据之间的壁垒,可以应用到很多场景之中。”

“解放号图灵研究院的研究项目就是将这些变量加入过程分析,综合各个机构之间的数据进行研究,构建一个信息共享的生态系统,将机构与机构之间,主体与主体之间的数据搭配分析,将数据为城市功能服务,让城市中的人更了解城市。”吴辰晔说。

落地于南京的解放号图灵研究院依托于清华大学交叉信息研究院、图灵人工智能研究院、能源互联网研究院、清华同衡等多个国际一流研究平台,与中软国际有限公司合作打造,吴辰晔担任研究院首席科学家,研究院董事长、CEO等由中软国际工作人员出任。

“创业是一个团队的事情,每个人需要各有所长、各司其职。”说到学者创业遇到的困难时,吴辰晔认为很重要的一点是“想清楚自己的身份”。他说,一个成功的创业团队需要多人配合,要找到每个不同领域合适的人。自己从事科研工作,那么就自我定位为首席科学家,中软国际有成熟且经验丰富的运营人员,在公司运营方面更加专业,那么公司日常运营就交给他们来做,“让专业的人做专业的事,这样创业公司的成功率就能提升。”



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2019-01-31

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