云从科技：不做“技术宅”

云从科技联合创始人温浩接受36氪重庆专访

在云从科技位于重庆市两江新区互联网产业园的办公驻地，记者看到大门口放置着一台高大的人脸识别设备，员工想要上班打开、启动门禁，只需要在屏幕面前站一站，露个脸就行。

这对于从人脸识别技术起家的云从科技来说，其实只是一个“小技能”，如今的云从科技已经将技术研发的触角从人脸识别扩展到人体识别、语音识别、图像识别领域；在应用场景上，也不仅仅局限于传统的安防市场，而是不断为金融、新零售等领域提供更有价值的解决方案。

在今年5月初刚刚结束的“2019中国高成长企业发展论坛暨2018中国独角兽企业发展报告发布会”上，云从科技入选“中国独角兽企业”榜单，并成为人工智能领域TOP3。

脱胎于中国科学研究院的云从科技，虽然拥有“国家队”的光环，但却一直积极探索AI公司产品化、商业化的有效路径。在成立不到4年的时间里，实现了从研发到应用，从实验室到市场的诸多突破。

对于一家AI公司来说，“技术控”是不能被剥离的底色。

在过去1年多的时间里，云从科技在多项技术上获得突破，其中包括去年10月，云从科技的一款语音识别模型，在全球最大的开源语音识别数据集Librispeech上刷新世界纪录；今年3月1日，云从科技在跨镜追踪技术上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录；以及今年3月19日，云从科技的3D人体重建技术将原有最低“误差”大幅降低30%，在该领域三大权威数据集Human3.6M、Surreal和UP-3D上超过马克斯-普朗克研究所、亚马逊、宾夕法尼亚大学等机构，刷新了世界纪录……

事实上，现在处于行业头部的这四家AI公司（除云从外，还有商汤、旷视、依图），在研发环节就已经显示出不同，有的倾向于打造“基础设施”，比如，商汤就自主建立原创深度学习平台Parrots和深度学习超算中心；依图则将AI芯片作为重要的研发方向。

而有的AI公司则侧重于应用场景中的难点突破。云从科技似乎更像是后者。虽然它也承接了国家人工智能三大平台——发改委人工智能基础资源公共服务平台、高准确度人脸识别系统产业化应用平台、工信部核心SoC芯片应用平台的研发工作，但它的自主研发更倾向于实际的应用需求，也更能击中行业的热点和痛点。就拿跨境追踪技术来说，能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。因为有着丰富的应用场景，一直是计算机视觉研究的热门领域。云从的技术不仅将核心算法速度提高了10倍，还围绕跨镜追踪（ReID）技术打造了行人检测、追踪、结构化等一系列算法模块，目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。

对于一家AI公司来说，搭建基础设施和做单点突破，并没有优劣之分。在这个新兴行业里，从横向纵向两个方向填补行业空白，都是必要的。只不过具体到一家创业公司来说，这当中还存在成本和产出的考量。

云从科技的做法显得更加“实用主义”，而这种实用主义对于一家从实验室走向商业世界的公司来说，是十分必要的。在云从科技的人员构成当中，科研人员占到了大概70%。云从科技联合创始人温浩告诉记者：“这个科研人员的占比在行业中大概处于中等偏上的水平。”这大概可以从侧面说明云从科技的“实用主义”。

“实用主义”的说法并不包含贬意。对于一家“学院”背景很强的创业公司来说，在技术上的阶段性克制，能缩短从实验室到实际应用的路径，也能让企业在一定程度上摆脱对资本的依赖。云从科技已在去年实现了盈利，这距离其成立还不到3年的时间。

而对于整个AI行业来说，“实用主义”也能避免AI技术成为一座孤岛。AI技术只有与产业、生活相连，才能产生价值。

产品化是什么？说得直白一点，产品化就是生产出对用户有价值的产品。这当中包含着两层含义，一是要能捕捉用户需求，二是要能快速捕捉用户需求。甚至可以说，“速度”是产品化的关键。哪怕需求出现偏差，也能通过快速响应来快速验证、调整。

一家科研背景深厚的AI公司，在产品化上天然地存在一定的短板。因为科研本身是“慢”的，但产品化、商业化却要求“快”。

现在，像阿里、华为这样的大公司都选择通过“中台”来解决“快”的问题。关于中台，华为有一个形象的比喻——“让听得到炮声的人能召唤到炮火”。也就是说，“中台”就是承载弹药的地方。这里的弹药不是简单地堆放，而是分门别类建好模块，能方便快速调取和组装。

有人还给中台下了个定义：中台存在的唯一目的就是更好地服务前台规模化创新，进而更好地响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。

中台的重要性，已经十分明显。

在今年年初，云从创始人周曦博士在给公司员工的内部信中也提到：“我们的中台要抓紧时间练内功，不把中台做强，没有扎实的内功，只是徒有其表，在行业做得了创新赢不了未来，只能给巨头们当炮灰。”

温浩也告诉记者：“对于AI公司，研发的周期特别长。这样它就很难快速地响应市场，快速地落地。我们现在一定要形成一个强大的中台。现在我们在中台的架构已经调整得差不多了。中台、前台、后台都已经划分得比较清楚。”

正是在中台的支撑下，云从科技的产品化走在了行业的前列。

近日，云从科技推出新一代刷脸支付终端——“CF-FP-E1”，搭载云从人脸识别相机模组，结合光流分析、3D结构光、飞时测距（TOF）等技术，可有效抵御2D及3D假体攻击，同时，基于云从核心算法的不断提升，千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上，率先突破了1：N人脸辨识支付应用瓶颈，活体检测与支付交易验证，可在一秒间完成，大大提升了支付体验。

根据温浩的判断，刷脸支付将在未来两三年内得到普及。显然，云从科技的技术已经走在了需求的前面。

安防一直是CV公司的“必争之地”。这块蛋糕虽然看起来诱人，但实际上年轻的CV公司很难从传统巨头那里分食。此前，亿欧发布的《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》显示，传统安防仍旧拥有九成以上市场份额。

像海康威视、大华、宇视、科达这样的安防巨头，已经建立起从产品到服务，再到渠道的完整体系。新兴的CV公司虽然掌握先进的视觉技术和数据分析能力，能够提升安防的效率和质量，但却很难在短期内撼动传统巨头的地位。更何况，传统巨头也在积极用AI技术弥补自己的短板。

虽然行业现状对这些CV公司不太友好，但并不代表没有机会。在温浩看来，云从能提供的定制化服务是传统安防巨头们很难做到的，比如针对社区、园区和政府办公区域，云从除了能提供出入管控之外，还能提供访客管理，能及时通知受访的人，还能追踪访客的路线，防止他进入不能进入的区域。

温浩还告诉记者：“计算机视觉和语音语意的技术结合现在还没有充分运用到安防领域去，现在最多的还是人脸检测、识别、抓拍，或者是车辆的一个简单的识别，远远没有达到低成本高效率的地步。我们觉得这个市场空间还是值得去期待的。”

除了安防，金融和新零售也是云从发力的主要方向。

在金融方面，据公开数据显示，包括农行、建行、中行、招行总行等全国 400 多家银行已采用云从科技的产品。云从的市场占有率已经超过70%。

除了提供上文提到的人脸支付产品之外，云从科技还能帮助银行减少不必要的成本。比如，银行过去很难准确预估ATM取款机的备用金数额，少了难以满足用户需求，多了又会产生利息。云从为此提出了一套基于人体感知和生物识别技术的解决方案，帮助上海1000多个建行网点，节省了上百万的利息。

在零售方面，云从科技已经和海尔、国美、小米、东风日产4S店，百胜、肯德基、药联等品牌建立了合作关系，帮助其门店实现人流分析、热力图追踪以及监控、巡检、管理、盘点等功能，在线上实现人脸登陆、支付、售后服务工程师身份确认等功能，加速线上线下全面融合。

不过，温浩告诉记者，目前AI技术对于零售行业的赋能还比较表面，未来云从会在营销和获客上提出更有价值和效用的解决方案，比如抓取到店顾客的购买行为数据，从而更准确地预测出他的消费需求；通过AI技术实现零售商与顾客的互动，从而激发购买欲，等等。

不管是深耕安防领域，还是为金融、零售赋能，云从科技的方向和目标一直都很明确，从一开始的“人机协同”，到去年上半年提出的打造从感知、认知到决策的技术闭环，最终目的是为了形成一整套有价值的方案。也就是说，云从科技的目标不是为了AI而AI，而是要在实际的场景中产生实际的效果。

这种务实的态度，或许能在很大程度上帮助云从科技缩短商业化的路程。

从行业来看，经过差不多6年的发展，中国CV（视觉计算机）公司已经不再仅仅局限于人脸识别的研发，以及将其应用于安防领域，而是以AI技术为核心，去不断发掘新的场景。

就在这个5月，先是依图发布云端AI芯片“求索”。接着，商汤科技一连发布11款应用产品，涵盖智慧城市、AI教育、AI医疗、智慧零售等多个领域。而在更早之前，旷世也宣布要从最初的人脸识别算法供应商全面升级为智能物联方案专家，并启动机器人战略……

或许我们可以这样说，中国CV公司的“战事”已行至中场。现在，它们更愿意把自己称为AI公司。在接下来的故事中，他们将一边打造差异化发展路线，一边也不可避免地在某个领域产生竞争。而这些都无关紧要，重要的是，在他们的共同努力下，AI技术将渐渐深入我们的生产和生活，改变我们的所处的世界。

云从科技还会带给我们怎么的惊喜，我们不得而知。但不愿做“技术宅”的它，终将走进我们的生活。