【南京眼】眸曼科技：用AI+AR做用户的美丽管家
随着AI技术赋能，在万物皆可数据化的今天，深度挖掘面部数据的商业价值正方兴未艾。围绕人脸识别为核心展开的人工智能（AI）和增强现实（AR）技术，包括刷脸支付、智慧安防在内，已经是被巨头垄断厮杀一片的红海。但在美业、时尚行业这类用户重视体验和效果预知的颜值经济领域，上述技术的运用尚处在拓荒阶段。近日，36氪江苏采访了眸曼科技CEO张晨溪，了解眸曼科技是如何运用AI、AR以及计算机视觉技术，来提升颜值经济用户体验的。
众所周知，颜值经济正在催生着巨大的商业机会。数据显示，在过去几年中，中国美业市场以15%的平均年增速增长，2018全年达1.29万亿元，体量巨大、增量可观。中国医美市场规模已经超过2200亿，正式超过巴西，成为仅次于美国的全球医美第二大国，而且，未来五年仍将保持20%以上的年增速。
在这里，我们需要明确一个重要概念，我们讨论的颜值经济到底边界在哪儿？张晨溪认为，颜值经济，或曰美业是一个泛在概念，它不仅仅包括狭义的医疗美容，所有使人变美的服务和产品都可以归纳到这个范畴中，包括医疗美容、服饰美妆、美发美甲在内的领域都属于颜值经济范畴。
美业核心痛点：“货不对板”的潜在风险
从C端消费者来看，爱美是人的天性，尤其对于女性消费群体而言更是如此。用户期待消费的不是好看的化妆品，也不是昂贵的医美服务，而是放在自己脸上，让自己变得好看的产品与服务。实际情况却是，绝大多数人不是时尚达人也非医美专家，对“怎样变美”这件事缺乏专业经验，不知道什么样的美是适合自己的，不会选择，不懂搭配。
一方面是消费者经验的欠缺，另一方面是令人担忧的现状。因为整形手术的不可逆性，出现效果差强人意的局面也无力回天。巨大的需求催生着野蛮生长，而与此同时行业规范落后于行业的扩张速度，医美机构良莠不齐的现状更增加了手术效果不理想的潜在风险；美妆的线下专柜试妆，也无法避免卫生隐忧。
C端用户担心“买家秀”与“卖家秀”之间的巨大鸿沟，重视效果预览。同样对于美业领域的B端机构而言，在以客户体验为中心的商业时代，激发消费者兴趣不仅要依靠服务和产品，还要尽可能为消费者提供更贴近真实效果的体验服务。而提供更加真实、准确的效果预览，需要依托于AI和AR技术。这样的技术要求显然是某一化妆品品牌、某一医美机构难以胜任的。
“C端用户重视效果预呈现，B端用户难以实现效果预呈现，眸曼科技所要解决的就是这个问题”，张晨溪总结到，“聚焦于变美可视化，眸曼利用3D人脸建模、AI五官分析、AR效果展示帮助用户感知方案效果。用户不需再凭空脑补，每个人都可以拥有一位私人颜值形象设计师”。”
技术层面，眸曼利用建模—分析—重塑的三重环节，实现医美手术效果的3D模拟可视化：
第一步，人脸数据3D化。通过手机摄像头采集人脸图像数据，利用计算机视觉技术进行结构化3D重建。不同于新氧、更美等APP的2D照片AI分析功能，眸曼可利用手机摄像头生成360°的3D人脸模型，精度媲美专业3D摄像头，；
第二步，结构化的人脸3D模型，可以精细地定位到人脸的不同部位，利用AI对用户的三庭五眼、五官比例进行分析测算，基于量化数据呈现出更加精准和个性化的变美效果；
第三步，通过AI人脸液化技术进行3D人脸五官重塑，这一核心技术根据解剖学和人体结构学原理，可以真实模拟上百种整形微整形手术的效果，构成了整形效果模拟的关键。
“变美是一件综合的事情，美丽是一种整体感受，变美的手段不仅仅是医美，还涉及到美妆、美发、穿搭等”，张晨溪介绍到，“眸曼的出发点是做用户颜值的一站式解决方案提供商”。
基于这种考虑，除了医美手术的效果可视化，眸曼科技还研发了3D AR试穿戴技术，将美妆、美发、配饰的AR效果叠加在真实的3D人脸模型上。AR效果素材池则由自研系统半自动生成，商品素材得以规模化扩展。基于物理的渲染技术和妆容转移算法的优化，可以让效果呈现更加实时、逼真。
Biu Me : AI颜值设计、体验和分享平台
上述核心技术，在眸曼近期即将上线的3D相机产品Biu Me中得到应用。 Biu Me APP具备三个功能：
• 效果展示。通过3D人脸扫描建模和AR呈现变美的效果，展示效果涵盖医美、美妆、发型、配饰等模拟效果。
在模拟过程中，系统可以运用AI捕捉和分析用户的面部特征，同时结合当下的流行趋势和用户偏好，为用户推荐适合自己的变美方案。用户也可以像使用ZEPETO一样进行捏脸、服饰搭配，通过选择不同的微整形项目、妆容、发型、配饰，DIY出自己的理想形象，在娱乐的过程中学会进行形象设计。“变美一定是不同元素的组合和搭配”。
随着用户量的提升，根据用户的点赞、收藏、停留、购买等行为数据，可以分析出用户喜爱的风格和适合的产品服务，进而训练出更加智能的AI变美推荐系统。
• 社区分享。Biu Me是一个人人都可以展示形象设计和创意的平台。当用户浏览到自己喜欢的妆容效果时，可以一键应用到自己的3D脸上；用户可以与社区中的医美专家和时尚达人互动交流，让专业人士为自己打造出一套定制化的美颜方案，并且在自己的3D脸上预览效果；美妆KOL可以通过短视频来进行化妆教学，妆容可以同时转移到用户3D脸上，实现卖家秀与买家秀的结合；用户也可以分享自己体验的医美服务的经历，在社区内进行拔草和种草。
• 产品服务。Biu Me所有的3D美颜素材都取材于美业场景真实产品和服务。例如，由医美专家对设计工具进行修正和反馈，眸曼研发的3D效果模拟系统能够真实呈现术后效果。未来，用户可以进一步通过Biu Me的合作机构进行医美项目消费，Biu Me则可凭借为医美机构线下导流获取提成；用户也可以直接通过Biu Me的合作商家线上购买相应的美妆产品，Biu Me则凭借为电商导流获取提成。这些也构成了Biu Me 接下来的商业闭环和盈利来源。
未来，年轻人对美的追求一定会越来越个性化、多元化，千篇一律的流水线审美会被抛弃，适合自己的最自然的效果才是最美的。在这个过程中，AI和AR是找到和看到变美最优解的工具支撑。
团队方面，眸曼科技联合创始人兼CEO张晨溪创业前曾就职于硅谷Adobe公司总部，担任计算机科学家，联合创始人兼CTO叶茂曾就职于苹果、微软研究院，后加入博世（Bosch）北美研究院担任视觉计算组和机器人组负责人。
南京AI产业聚集高地：南京新港高新园
正如张晨溪所言，两位拥有10年海外研发经验的创始人，去年回国创业后选择落户南京、入驻新港高新园，看重的正是新港AI产业集聚、AI人才汇聚、AI政策支持的优势，“新港高新园不仅有旷视、地平线等大批知名的AI独角兽企业，还有南京大学人工智能创新研究院等科研单位，眸曼会与园区科研机构和AI企业进行合作，将南京公司培育成眸曼重点建设的研发中心”，张晨溪表示。
