「中交兴路」发布网络货运行业解决方案，车辆利用率提高70%

36氪获悉，北京中交兴路信息科技有限公司（简称“中交兴路”）于今日发布了网络货运行业解决方案，主要服务于生产制造、大宗商品、贸易批零、干支线运输四大行业的货主、物流企业，解决方案中主要包括园区管理、运输监控、全链路数据监控大屏三个重点业务场景。

中交兴路是一家以"车联网大数据"为核心的科技企业，目前已连入了600多万辆重载货车，拥有车辆定位、车辆行驶轨迹等多维度的物流场景大数据，并基于此类数据提供结算、保险等服务。此外，中交兴路也是“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”的运营方。

在中交兴路本次推出的解决方案中，其底层的技术架构由阿里云智能与安全解决方案和中交兴路物流场景大数据构成。而在应用层，中交兴路既提供标准化的通用平台，供企业与运力之间进行需求匹配，同时也提供保险、结算等服务。同时，中交兴路也将行业解决方案的功能模块组件化，面向货主企业提供包含TMS系统等功能的定制化部署。

而在大宗商品、贸易批零、干支线运输、生产制造四个领域中，物流运输环节普遍面临组织方式复杂、数字化程度不高等问题——仅以运输计划为例，企业需要考虑等货拼车、串点运输、多点卸货等众多因素。而依靠人工管理的传统方式直接导致的结果是安全管理能力低、运输效率低、运输成本高，目前行业运输车辆的等货时间平均为2-3天，运输车辆上路后，企业更难掌握车辆的行驶情况、串货换货等违规行为，加大了货物风险。

今年9月，交通运输部、国家税务总局发布了《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源，实现规模化、集约化运输生产，促进物流业降本增效。中交兴路本次推出网络货运行业解决方案，正是响应了这一政策。

据了解，这一解决方案已在相关行业中应用，其标杆企业客户荣程钢铁是中国500强企业之一，年运输量达1000万吨，采用这套方案两个月以来，仅运输车辆的平均等货时间这一项指标，就从过去的2-3天缩短到6-8小时，优化了近80%左右，车辆利用率也提高了近70%。

中交兴路车联网副总经理贾加发布网络货运行业解决方案