奇点云何夕：数据中台的场景细分是趋势

数据中台要和组织能力协同才是根本。

奇点云，以 AI 为驱动、为企业提供云（智能）+端（感知）的产品与服务，希望在数据中台领域为企业带去帮助。截至目前，奇点云已成功服务300余家传统零售领域的客户，涉及时尚、生鲜超市、商超综合体、百货、烟草、家居等业态。

岁末年初，奇点云副总裁何夕就数据智能领域的发展趋势给出自己的看法。

数据中台和业务中台相互协同

2019年除阿里外，腾讯、滴滴等纷纷介入数据中台领域，赛道竞争变得激烈。

“我们对 2019 年定义为数据中台元年。”何夕说，2019 年让数据中台站到舞台中央，去年8月以后，有关数据中台讨论明显增多了。

数据中台最早由阿里提出，行至2019年行业也到了发展的时机。各个行业的企业不约而同地发现同一个问题，即靠“人+系统+流程”的管理方式走到了瓶颈，管理效能、运营效率提升变得困难，企业对数据的有效管理需求迫切。

何夕在与客户沟通时发现，许多企业没有想清楚应该用什么技术，用什么方式做数据中台。这时通过一些业务场景尝试，包括会员运营系统、商场客流系统、调补货系统等，去做业务上突破，可以让需求更加具象并更易于理解。今年也出现小部分先行者，从数据中台组织建设的战略维度进行布局。

2019 年，奇点云推出大数据咨询服务，就是从其自身的经验和方法出发，帮客户想清楚，从业务、技术、组织去做数据这件事。

“大量案例实践证明，先咨询后做数据中台的方法论，大大提升数字化转型效率、效果。”

2020年，对于数据中台来说，挑战仍有很多。

何夕认为，2019 年数据中台市场的混沌，源于大众对数据中台、数据平台、数据仓库等理解上的模糊与偏差，想要让数据中台成为共识，需要一定时间。

对于企业来说，数据中台是数据治理、业务治理的长期工程，不能太短期思维。企业需要逐步丰富数据组织能力，包括组织保障、目标设定、业务产品建设等，过程漫长。

数据资产体系的建立与企业短期业绩目标的需求，如何平衡？

“市场还在探索之中，没有特别值得借鉴的案例。我们凭借阿里经验，告诉客户一个线性解决方案，中间有大量非线性因素，需要企业自身具备应对能力去解决它。”

不过他也表示，外部市场一直在变，未来可能迎来巨变。当市场逐渐从增量走向存量时，竞争策略、公司战略、人员结构等一系列变化，需要通过数据中台或中台能力建设来解决。

“2020年挑战虽多，但数据中台市场趋于稳定，开始逐步分化，前景依旧使人期待。”何夕表示，许多数据中台公司将随着市场的稳定找到业务聚焦点，以及细分场景，然后围绕聚焦点展开经验的沉淀与方法论的建立。

目前，奇点云发布的识客、识场等产品就是专门针对细分领域，比如奇点识客可以帮助线下企业实现消费者在场景中的行为完整描述，建立起人脸、人货、人场的多维度分析与数据智能服务体系，从而达成基于大数据的经营辅助决策，系统化提升企业获利能力，有助于构建企业自己的数据银行。

“比如，线上零售在总零售之中只占了20%，这80%存在很大的市场空间。这些线下零售商们大多缺少数据、智能的支撑与服务，如果将人工智能、云计算等成熟技术运用其中，将大幅提升运营效果。”

何夕相信，只要不断在擅长领域积淀资本，乃至夯实竞争壁垒，在数据中台这块市场的不断增大之下，奇点云将拥有无限动能。

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