致敬「疑犯追踪」，「全悉科技」深耕智能安防，提供多维度决策分析系统

与全悉科技创始人 CEO 闫凯锋一样，我也是美剧“疑犯追踪（Person of Interest）”的铁粉。这部美剧中，美国政府控制下的“The Machine”能够实现对视频流、语音、文本等多维度多时空数据做采集、清洗、预处理、分析以及自动决策。依靠这套系统，政府实现了对恐怖分子的追踪以及对潜在受害者的预先保护。

由于“疑犯追踪”面世是在棱镜计划曝光前， 由乔纳森·诺兰担任编剧的这部作品一时间被传为神作。每个人向神作致敬的方式不同，闫凯锋的做法是依靠过去自己在图像识别的经验将剧中的场景尽可能的还原。

全悉科技创办于2016年年底，是一家专注于安防领域的人工智能综合服务商。闫凯锋告诉36氪，由于政府大力推进雪亮工程，公安将以300多个地级市为单位向安防领域的各个服务商采购具备AI能力的整体解决方案，市场空间超过万亿元人民币。

巨大的市场空间意味着巨大的机会，与行业友商深耕算法不同，全悉科技的打法是深入行业，与公安一起研发能解决实际日常问题的解决方案。比如与某地级市的公安合作时，为了解决刑侦时需要人工逐帧排查视频的痛点，推出了相应的定制化功能。事实上，除了摄像头以外，网络设备、存储设备、机房、综合分析软件平台以及可视化呈现系统缺一不可。全悉科技的方案 —— “洞鉴”主要根植于服务器端，将非结构化的视频数据结构化后，与语音数据、文本数据、社交媒体数据、社会关系等综合数据做交叉比对以及决策分析，最终将给出一个结论，这个结论会是一个概率和可能性。通过这套方案，全悉科技可协助公安筛选潜在具有犯罪特征的人群，提高警务人员的单位时间效率，保障人民的生命财产。于此而同时，闫凯锋强调道，所有的数据均为个体在公共场合下活动产生的行为数据，不涉及个人隐私。

“疑犯追踪”剧照

具体到业务层面，闫凯锋表示，由于To G的业务具有较高的行业门槛，所以全悉科技有与自己合作紧密的上游集成商去BD客户，他们只需要将方案与市场需求做好匹配即可。而在整个技术方案落地的过程中，最难的是如何准确获知用户的真实需求，即售前与产品经理要即懂技术又对公安系统有深刻认知。

9月份产品正式上线后，全悉科技已经服务了4家大型客户，平均客单价在3000~4000万人民币左右。由于To G订单回款周期较长，虽然总订单金额在5~6亿元人民币左右，但明年实际到账资金可能只有2亿元人民币。

采访的最后，闫凯锋向36氪总结了中国的安防市场的现状与未来趋势，他认为未来5年内安防市场将继续保持高速的增长，尤其是雪亮工程，就算初期工程完毕，也会有后期升级迭代的需求。而在未来，由于数据量的不断扩大，算力将出现瓶颈。安防的整体解决方案将逐渐从云端向前端硬件迁移，因此算法的本地化加速将被会是一个值得关注的方向。