【南京创新周】未来10年，人工智能将怎样改变我们的生活？

科技发展以人为本，人类需求驱动科技进步。以人工智能为代表的第四次工业革命浪潮席卷全球，正在改造、并将继续深刻改造着人类的生产方式和生活方式。6月28日下午，作为“南京创新周”的重要活动之一，来自学界、企业界的人工智能领域专家，在2019中国人工智能峰会“智慧生活高峰论坛”上， 围绕“未来十年，人工智能如何改变生活”的议题进行深入讨论。

2019中国人工智能峰会“智慧生活高峰论坛”现场

出行，是日常生活的重要方面，无人驾驶则是当前AI+出行的热门议题。论坛现场，国内最早进行L4级无人驾驶探索者、中国无人驾驶生态系统推动者王劲介绍到，无人驾驶有两种技术路径：

一种是美国以单车智能为主的技术路径。这种路径不依赖这辆车之外的任何网络或传感器，主要依赖单车本身的“AI赋能”。通过不断提升单车的AI算法，通过性能提升且价格下降的传感器等硬件，通过海量路测里程、仿真里程的数据积累，通过基于GPU、FPGA+专为硬件改进的算法来大幅提升聚合计算能力，从而提高无人驾驶技术。当前，这种路径的自动驾驶技术处于全球领先水平，每行驶1.8万公里需要一次人工干预，相当于一个家庭一年常规出行量下，只需人工调节一次；但是，单车智能也面临盲区遮挡、成本昂贵、个体最优而非全局最优等局限性。

国内最早进行L4级无人驾驶探索者、中国无人驾驶生态系统推动者王劲

另外一种技术路径，则是中国无人驾驶的“空天一体”。王劲认为，中国无人驾驶想要换道超车，赶超美国，可行路径是“AI+5G+北斗卫星”赋能相结合。其中，5G具备大宽带、高并发、低延时、高可靠等优点，推动了车路协同的更快实现；AI具备远程性、并发性、实时性、操控性，弥补了单车智能的局限，助力智能驾驶实现换道超车等操作；北斗导航则让精度达到厘米级，这一高精度定位可助力无人驾驶汽车在过程中的定位导航等更为精准，效果优于GPS。

王劲总结道， AI是“点的智能”，5G是“面的智能”，北斗则是“立体的智能”，三者结合可打造 “空天一体的无人驾驶技术路径。同时，他也预测，无人驾驶将在接下来的2年内实现技术突破，在2021年相继商用和落地，并在2023年及之后，实现大规模量产和部署。

关于无人驾驶普及的时间表，摩根大通亚太投资银行执行董事张梦涵也给出了相同的预判：未来5到10 年，自动驾驶技术会得到相对普及。

他认为，自动驾驶技术普及有三大意义：一是大幅度减少交通意外，因为94%的交通事故致死率都是人为产生的；二是释放大量生产力，人们可以从开车中省出几千万甚至上亿个小时，去从事其他事务；三是通过共享自动驾驶汽车的方式，减少道路上的汽车数量，从而降低汽车产生的能耗，并且最少能提升1/4的道路效率。

世界著名云计算和搜索专家，谷歌图像搜索及亚洲语言搜索发明人朱会灿

无论是线下的刷脸支付，还是购物的商品识别，图像识别技术都得到了广泛商用。世界著名云计算和搜索专家，谷歌图像搜索及亚洲语言搜索发明人朱会灿表示， 不同于传统基于关键词的图片搜索方式，今日图片搜索方式是“以图找图”，而图像识别技术之所以进展迅速，得益于AI的全方位突破，如深度学习算法和大规模计算能力的驱动，大数据进行大规模标注数据，以图找图得以实现。同时他表示，未来AI赋能的计算机视觉将在刷脸、L5级自动驾驶、病理诊断、盲人向导等方面发挥巨大潜力。

住房、家庭同样是日常生活的重要场景，人一生中有一半的时间是在家里度过的，智能家居是智慧生活的重要板块，我国的智能家居市场需求正在逐年扩大，供给也逐年增加。论坛现场，博西家电数字化转型部副总裁孔凡，就“智能家居”阐释了他的观点。

博西家电数字化转型部副总裁孔凡

在他看来，智能家居产业最终要打造现代家居中的智能“管家”，未来的家庭将会是万物智联的智慧家庭，“智能”也将从有限场景走向全屋智能；单品的智能家居产品可能会成为人工智能技术的集大成者，这可以由一家企业进行技术突破，但全屋智能的体验必须要全行业的共同投入，因此，他呼吁开放、融合、共生、发展的行业生态，从人工智能出发全产业共同打造一个万物物联的时代。

具体到智能家居单品，科沃斯机器人（南京）人工智能研究院于元隆表示，家庭服务型机器人的落地场景比较广阔，市场需求旺盛。目前，家庭服务型机器人的技术经历了两个阶段：传统人工智能阶段，此时家庭服务型机器人的研发，还处于满足用户基本功能的阶段，如能够扫地、能够基于激光雷达感知室内的环境；用户需求推动阶段，这个阶段用户对机器人不断提出新需求，基于深度学习的AI赋能，使得家庭服务型机器人更加智慧，如能够识别容易被缠绕的毛发、布片等，优化用户体验。

城市，让生活更美好。无数智慧生活场景的融通，就是智慧城市的雏形。在论坛现场，京东智能城市南京研究院院长高恩重表示，当前智慧城市建设需要在以下四个方面发力：第一，要打造合作共赢的生态；第二，要打破部门壁垒、保障数据安全；第三，摆脱过度补贴，建立具备后期经营和反哺机制的商业模式；第四，培育懂得行业的AI人才、大数据人才、复合型人才。

关于AI人才培育方面，与会的南京大学人工智能学院执行院长詹德川教授，无疑具备相当的发言权。他表示，AI的产学研融合是必然，因为“数据在企业、技术在高校”；而AI要更好地实现产学研融合，需要培育三种人才：一是负责带领团队攻坚的学术带头人，二是能够发现真实产业问题和需求带到学术界的人，三是能够搭建技术平台等舞台的人。

具体到南京这座 ，如何更好地发展AI产业，与会嘉宾也纷纷各抒己见，给出中肯建议。

正如在南京长大的张梦涵说到，“南京发展AI产业具备明显集群优势，一方面高校人才很多，一方面包括集成电路、软件以及高端制造业等在内AI的周边产业链和赋能产业链相当完善，南京应当继续建设好人才库，发挥产业集聚效应吸引头部企业落户，把南京打造成一座硬核科技城市”。

什么是智慧生活？生活覆盖“衣食住行”，智慧生活，就是用AI赋能各个生活场景，解放用户本身。未来已来，正如2009年时谁也想象不到，4G通讯技术的突飞猛进构建了一个崭新的移动互联网时代，随着算法、数据和算力三大要素的进步，驱动人工智能技术提升，未来十年智慧生活的想象空间将远超我们当前的想象。

（图片来源：中国信息通信研究院官网 CAIS 2019）