200余位企业家30家资方 这场路演在川商年会火了

12月26日，由四川日报报业集团川商杂志与明德资本四川运营中心、四川省投资促进会、华西证券等单位联合主办的“2019全球川商年会——川商好项目”路演活动在成都举行。本场路演吸引了包括梅花创投、红鹰资本、探贝资本、川商基金、伯恩资本、混元资本、天府基金、茂丰资本、福友资本、榕树资本、蔚蓝资本、瑞德纵横资本等30家资方受邀出席，200余位企业家代表参会。

此次参加“川商好项目”路演活动的六大创业项目，由各大联合主办方通过投票共同推选出来，分别是“轻量化材料应用”、“药品杂质检测”、“冷链物流”、“智能共享充电”、“废弃物处理再生”和“语言人工智能综合平台”六大优质创新创业项目，涉及新材料、生物医药、共享经济等多个新经济业态。路演现场，项目负责人围绕项目定位、行业分析、解决方案、核心优势、盈利模式、团队构建、未来发展、融资诉求等方面向现场评委和投资机构负责人作了精彩的路演。

“轻量化材料应用”是本次路演活动登台的首个项目，由成都天智轻量化科技有限公司主导研发，其核心技术是全球首款镁合金超塑性成型技术，通过运用该技术制造的零部件产品，拥有高强度、高塑性、高韧性的物理特性，也拥有重量轻的优点，是汽车制造和轨道装备等领域急需的关键技术。据项目负责人西南交大权高峰教授介绍，镁合金超塑性成型技术主要瞄准于交通运输制造领域，该技术不仅能够增加车身强度，提升乘员安全性，还能降低交通运输装备重量，有效降低运行成本。目前这项技术已经投产，被用于制造轨道列车的车钩、轴箱体，和新能源汽车的电池仓、车门、车架等零部件，其品质获得了包括中车集团在内的多家轨道交通装备企业和新能源车企的广泛认可，未来市场前景看好。

“药品杂质检测”项目来自于成都诺维尔生物医药有限公司，项目针对于FDA新批准的新药和仿制药的药物杂质对照品以及药物关键中间体，立志于建立中国最专业“药品杂质对照品研发平台和杂质对照品库”，诺维尔生物希望能够更好地服务于国内创新药研发机构和企业，帮助构建起国内新药和仿制药研发的生态系统。项目负责人支永刚教授在剖析药物研发市场环境时表示，“诺维尔生物所做的是创新性的工作，不是简单的重复国外的工作”，并表示诺维尔的技术目前已在世界已经达到了领先水平，未来将立志引领国际新批化药国产化的质量标准和速度。

随着生活水平的提高，人们对于食材新鲜程度的要求也是越来越高，在本次路演活动中，震惶科技针对解决都市人在新鲜食材需求方面的痛点，带来了其自主研发的“生鲜供应链”项目，项目负责人余虎军表示，由于我国的地理和农牧业分布决定了农副产品流通需求巨大，但目前国内农副产品采用冷链物流的仅占到30%，远低于欧美日95%以上的水平。震惶科技团队自主研发的零下10度低温保鲜技术，能够让食物在零下10度的环境下不结冰，用户可以随取随用不再需要等待食物解冻，同时最大限度的保存食材的营养。目前，该技术已经以冰鲜冷藏柜的方式精准切入了成都本地的B端餐饮连锁行业，收获了大批餐饮连锁头部客户，明年震惶科技计划进入北上广深一线城市市场铺开业务。

两轮电动车作为市民们出行的重要交通工具，环保、低成本的特性让其深受老百姓的喜爱，并国内始终保持着规模庞大的保有量。然而，两轮电动车在提供便利出行服务的同时，其在充电火灾方面的隐患也一直被人广为诟病。本次路演活动中，成都云电乐享科技有限公司带来了基于“云电乐享智能共享充电”项目，该项目采用了物联网智能充电系统，确保两轮电动车集中充电安全高效。在商业布局方面，云电乐享将目光瞄准了两轮电动车保有量更高的三四线城市，以充电安全配合消防政策，精准切入三四线城市新消费市场，构建两轮电动车出行消费平台。云电乐享公司创始人表示，“目前电动车全国保有量3.5亿量，并且每年30%的速度高速增长，云电乐享未来将致力于打造出一个全国性的两轮电动车综合服务平台。”

垃圾分类工作正在全国范围内广泛推进，如何让分门别类的废弃物能够被更好地再利用，是全社会都在积极寻找的解决办法。此次由成都银谷智联科技带来的“废弃物处理再生”项目，是一款将废弃纺织物通过化学裂解转化为新材料“气凝胶”的解决方案。作为目前全球公认的最轻固体材料， “气凝胶”被广泛地运用于航空航天领域，由于我国缺乏相关技术和材料，每年都需要从国外采购大量的“气凝胶”材料服务高科技产业，而银谷智联的项目负责人表示，银谷智联通过建立一整套集收集、分拣、裂解、生成产业链条，搭建起了完整的 “气凝胶”产业链条，未来，项目将能够为大量的高科技企业提供稳定廉价的“气凝胶”材料。

最后一个登台路演的项目，是来自于译讯信息科技有限公司推出的“语言人工智能综合平台”，平台利用国际前沿的自然语言处理和语义理解技术，为全球用户提供AI与细分行业相结合的场景化应用解决方案。项目负责人在路演中表示，译讯科技正在构建的“全球语言大数据中心”，将录入超过百亿组对照的双语文字数据库，其数据规模将仅次于谷歌。他表示相对比同行业的产品，译讯科技的“语言人工智能综合平台”将更专注于读和写功能建设，让平台具备更高到的专业度。