人、货、场重构，「象理数据」为商业地产和零售做数据资产管理

现在经常提起的“人货场”重构，背后是大数据支撑。拿商业地产举例，据中国商业地产大数据联盟2016年发布的《中国商业地产大数据市场白皮书》，2016年国内商业地产大数据市场规模达到540亿，增幅超过51%。2017年全年开业购物中心达到了558个(以≥3万㎡为基准)，比去年上涨15.05%，开业面积更是达到了5160万㎡，同比增长54.67%。但商业地产管理上仍然存在问题，比如商业地产有不同的业务系统，业务系统有不同的数据，数据之间格力，数据跨平台和业务系统使用比较困难。

象理数据定位商业地产和零售行业的数据资产管理，用大数据技术帮助企业把系统内的数据管理起来。

具体来讲是为商业地产和零售行业提供大数据应用解决方案，针对商业地产及零售行业中数据管理、财务、运营、营销等痛点，提出收入测算、会员全渠道精准营销、获客拉新转化、媒体广告投放监测、店铺可视化管理等产品与服务。基于大数据分析平台，为商业地产及零售行业的建店选址、业态分布、规模战略等目标，提供协同发展的大数据服务解决方案。

按照数据价值体现的步骤，象理数据产品功能可以分为四类。第一个是数据获取，包括 ETL 获取的企业原有数据、客流系统数据、物联网传感器数据等；第二个是数据梳理，数据放在数据湖里进行各种处理，去除重复数据、错误数据、垃圾数据等，提升数据质量，建立统一的数据湖；第三个是数据分析挖掘，在已经处理好的数据上用算法、机器学习等做深度挖掘；第四个是价值创造，所有数据处理完成后为企业管理数据，这部分也有一系列产品，比如用户画像、投资决策、辅助运营等。

对应的产品有数据资产管理、收入测算、会员全渠道精准营销、获客拉新转换、媒体广告投放检测、店铺可视化管理等。

服务对象是大型商业地产和大型零售客户，这类用户信息化水平靠前，已经有大量的自有数据，付费能力强，投入意愿大。象理数据在商业地产方面的客户有万达集团、王府井等。

盈利模式有两种，一种针对大型公司，为大型公司架构专属的数据资产管理平台；第二种是为小型购物中心推出 SaaS，利用 PaaS 平台为其提供服务。一个项目在百万级，目前已经盈利。

CEO 张迈告诉36氪，所有行业都需要数据资产管理，技术不构成长期壁垒，行业经验才构成，直接体现就是行业认知度和技术结合生成的模型应用，B 端采购不会过于纠结技术高低，在乎的是产品能否最终带来价值，技术是提升业务的工具。

数据用于业务价值创造的项目不少，GrowingIO、神策数据、数极客从数据本身出发，注重企业内部用户行为分析，而象理数据定位技术服务商，帮助用户建立可跨平台、跨系统的数据体系，以项目制为主，定位大型客户。

象理数据的壁垒还在于供应商，象理数据股东之一的汇纳科技在国内客流分析领域占有70%的市场规模，背后客源丰富，象理数据可以承接资源，并和TalkingData达成合作。

CEO 张迈有数据分析行业二十多年经验，全国著名茶文化学者，清寂堂茶文化公益传播组织创始人，资深国学文化研究者；CTO 嵇伟曾任华为、腾云天下高管，精通系统开发、IOT、软件开发，精通大数据技术，擅长大数据算法，曾有创业经历。